Dirbtinis intelektas mokosi pagrįsti savo sprendimus
Pastarieji metai parodė įspūdingas dirbtinio intelekto (DI) galimybes, išryškėjo ir jo ribos. Kalbos modeliai gali klysti, pateikti nepagrįstą ar neteisingą informaciją, o kai kuriose srityse tokios klaidos gali turėti itin rimtų pasekmių. Būtent dėl to mokslininkai visame pasaulyje kuria naujus metodus, padedančius DI sistemoms samprotauti, pagrįsti savo sprendimus ir tapti kur kas patikimesnėmis.







