Fakulteto naujienos

Šiuo metu, kai pasaulis kovoja su koronaviruso pandemija, Lietuva ir kitos Europos bei pasaulio valstybės stengiasi kuo efektyviau panaudoti turimus testavimo dėl COVID-19 resursus. Todėl Vilniaus universiteto Matematikos ir informatikos fakulteto (VU MIF) Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų instituto mokslininkai pasiūlė efektyvią grupinio testavimo strategiją, kurios dėka, infekuoti pacientai gali būti nustatyti atliekant 13 kartų mažiau tyrimų, nei atliekant individualius testus.

Vilniaus universiteto Matematikos ir informatikos fakulteto (toliau – MIF) rinkimų komisija informuoja, jog 2020 m. gegužės 21 d. vyks rinkimai į laisvą MIF Tarybos vietą (į Informatikos instituto atstovo prof. Romo Barono vietą).

„Karantino metu mokiniai mokosi namuose nuotoliniu būdu. Tai reiškia, kad mokytojai siunčia vaikams užduotis, kurios būna įvairaus pavidalo. Nemažą dalį užduočių užima tekstai. Tekstai yra problema vaikams, turintiems skaitymo sutrikimų“, – sako Vilniaus universiteto (VU) Matematikos ir informatikos fakulteto ir projekto LIEPA-2 mokslininkas Gediminas Navickas, pasakodamas apie technologijų pritaikymą skaitymo sutrikimų turintiems vaikams.

Projektas LIEPA-2 tai sintezavimo ir šnekos atpažinimo variklių, pritaikant juos mobiliajai įrangai (planšetiniai kompiuteriai, mobilieji telefonai, robotai ir kt. įrenginiai), kūrimas. Šis projektas leis žymiai praplėsti kuriamų el. paslaugų spektrą, panaudojimo galimybes ir padidinti lietuvių kalba veikiančių skaitmeninių produktų ir paslaugų prieinamumą.

VU mokslininkai (vadovaujami dr. Pijaus Kasparaičio) šioje srityje dirba jau virš 20 metų, o projektas LIEPA-2 – gera proga sukurti produktus, kuriuose yra naudojamas šnekos sintezatorius.

VU Matematikos ir informatikos fakulteto dėstytojas Linas Petkevičius tapo pirmu sertifikuotu Nvidia Giliojo mokymosi instituto ambasadoriaus programos (angl. Deep Learning Institute (DLI) University Ambassadorship) dėstytoju Baltijos šalyse.

Šis sertifikavimas leidžia nemokamai vesti Nvidia kursų dirbtuves/vienos dienos praktinius mokymus studentams ir akademinei bendruomenei. Mokymų temos – giliųjų mokymosi metodų taikymas kompiuterinės regos srityse, vaizdų klasifikavimas, objektų atpažinimas, medicininių vaizdų segmentavimas bei kiti sudėtingų struktūrų duomenų analizės uždaviniai.

Giliųjų mokymosi metodų (angl. Deep learning) kursas VU MIF yra dėstomas ir Programų sistemų bakalauro studentams bei Duomenų mokslo magistrams.

Šis sertifikavimas leis studentams paskaitų metu pasiekti papildomą praktinę mokomąją medžiagą, sužinoti, kaip sudėtingi modeliai yra taikomi praktiškai debesų kompiuterijos platformose.

Kurso turinys apima ne tik didelių parametrinių modelių kūrimą sudėtingų struktūrų duomenims, bet ir yra įgyjami praktiniai įgūdžiai darbui su debesų kompiuterija: duomenų saugojimas ir paskirstymas skirtinguose duomenų centruose bei nuotolinių skaičiavimo resursų sukūrimas ir panaudojimas.

Giliųjų mokymosi metodų kurse suteikiama prieiga prie Google debesų kompiuterijos resursų, o praktiniai modeliai kuriami karkaso Pytorch aplinkoje, kuris Linkedin Europos dirbtinio intelekto darbo rinkos apžvalgoje įvardintas kaip reikalingiausias dirbtinio intelekto technologijų įrankis reikalingas darbo rinkai.

Vilniaus universiteto (VU) Matematikos ir informatikos fakulteto mokslininkų dar balandžio mėnesio pradžioje pristatytos koronaviruso plitimo prognozės leidžia įvertinti galimus pandemijos padarinius, susirgimų ir mirčių skaičių Lietuvoje. Šioms prognozėms sudaryti buvo pasitelkti matematiniai modeliai, padedantys geriau suprasti viruso plitimo eigą. Apie matematikos indėlį ir jo svarbą sprendžiant šiandienos problemas laidoje „VU ekspertai padeda suprasti“ kalbėjo VU Matematikos ir informatikos fakulteto Taikomosios matematikos instituto profesorius Alfredas Račkauskas.

Vilniaus universitetas (VU) – geriausias Lietuvoje. Tai septynerius metus iš eilės skelbia nacionalinis universitetų reitingas. Šiemet žurnalo „Reitingai“ sudarytame šalies aukštųjų mokyklų reitinge VU surinko 64,09 taško iš 100 galimų. Jis aukščiausiai įvertintas mokslo pasiekimų ir studijų srityse. VU renkasi didžiausias skaičius gabiausių Lietuvos abiturientų.

Vilniaus universitetas (VU) bendradarbiaudamas su Vilniaus miesto savivaldybe steigia STEAM centrą. STEAM apima gamtos mokslus, technologijas, inžineriją, menus (įskaitant humanitarinius, socialinius mokslus) ir matematiką, todėl VU mokslininkai aktyviai ieško bendradarbiavimo ryšių, įsitraukia į inovatyvius, perspektyvius šios srities projektus.

Daumantas Bloznelis – Vilniaus universiteto Matematikos ir informatikos fakulteto (VU MIF) alumnas, šiuo metu dėstantis Norvegijos taikomųjų mokslų universitete. Ekonometriją studijavęs VU alumnas universitete įgytas žinias jau pritaikė įvairiose savo veiklos srityse ir papasakojo apie dėstytojo, mokslininko darbą ir pačias studijas MIF.