Išrinktas naujas MIF Tarybos narys
Matematikos ir informatikos fakultete (MIF) gegužės 21 d. 8-18 val. vyko elektroninis slaptas balsavimas.
Matematikos ir informatikos fakultete (MIF) gegužės 21 d. 8-18 val. vyko elektroninis slaptas balsavimas.
Alfonsas Pranciškus Matuliauskas (1931 05 08 – 2020 05 23) gimė Smilgiuose, Kupiškio rajone. Po matematikos studijų Vilniaus universitete 1950–1955 m. jame dėstė iki 1995 m.
Pirmuosiuose moksliniuose darbuose nagrinėjo baigtinių grupių neredukuojamus įvaizdžius. Mokslų kandidato (daktaro) disertacija, parašyta vadovaujant profesoriui Jonui Kubiliui, buvo apginta 1974 m. Docento vardas jam suteiktas 1985 m. Disertacijoje ir vėlesniuose tyrimuose buvo gvildenamos algebrinių skaičių problemos. Tirdamas realųjį kvadratinių skaičių kūną, jis išvedė ir pritaikė išskirtinio tikslumo artutinę Hecke‘s funkcijos lygtį, patikslino šios funkcijos nulių skaičiaus įverčius bei idealiųjų pirminių skaičių pasiskirstymo signatūrinės erdvės srityse dėsnius.
Jis buvo nepakeičiamas algebros, algebrinių skaičių teorijos ir kitų artimų matematikos disciplinų dėstytojas. Parašė ir išleido universitetinį Algebros vadovėlį (1985), pasirinktinių kursų medžiagą (Algebrinių skaičių teorija, 1976; Kvadratiniai skaičių kūnai, 1978).
Vadovavo Lietuvos jaunųjų matematikų neakivaizdinei mokyklai (1980–1990), kartu su doc. dr. Elena Neniškyte parengė užduočių knygeles (Mokyklinės matematikos užduotys, 1987; Mokyklinės matematikos uždaviniai, 1989). Išleido populiariosios matematikos knygų (Vektoriai ir matricos, 1980; Tiesinės transformacijos, 1987), vertė mokomąsias knygeles moksleiviams, rašė straipsnius lietuviškosioms enciklopedijoms.
Gegužės 21 d. Vilniaus universitete (VU) prasideda priėmimas į magistrantūros studijas. Jis tęsis iki birželio 27 d. Šiuo laikotarpiu prašymus studijuoti galima teikti ir koreguoti VU ISAS.
Vilniaus universiteto (VU) Matematikos ir informatikos fakulteto alumnė Rita Norbutaitė, studijavusi finansų ir draudimo matematikos studijų programose, baigiamajame savo magistro darbe atskleidė Lietuvos ir pasaulio gyventojų skaičiaus kitimo prognozes. R. Norbutaitė sako, kad tai tema, kuri „nagrinėja ateities prognozes, o žmonijai visada įdomu sužinoti, kas bus rytoj“.
Šiuo metu, kai pasaulis kovoja su koronaviruso pandemija, Lietuva ir kitos Europos bei pasaulio valstybės stengiasi kuo efektyviau panaudoti turimus testavimo dėl COVID-19 resursus. Todėl Vilniaus universiteto Matematikos ir informatikos fakulteto (VU MIF) Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų instituto mokslininkai pasiūlė efektyvią grupinio testavimo strategiją, kurios dėka, infekuoti pacientai gali būti nustatyti atliekant 13 kartų mažiau tyrimų, nei atliekant individualius testus.
Vilniaus universiteto Matematikos ir informatikos fakulteto (toliau – MIF) rinkimų komisija informuoja, jog 2020 m. gegužės 21 d. vyks rinkimai į laisvą MIF Tarybos vietą (į Informatikos instituto atstovo prof. Romo Barono vietą).
„Karantino metu mokiniai mokosi namuose nuotoliniu būdu. Tai reiškia, kad mokytojai siunčia vaikams užduotis, kurios būna įvairaus pavidalo. Nemažą dalį užduočių užima tekstai. Tekstai yra problema vaikams, turintiems skaitymo sutrikimų“, – sako Vilniaus universiteto (VU) Matematikos ir informatikos fakulteto ir projekto LIEPA-2 mokslininkas Gediminas Navickas, pasakodamas apie technologijų pritaikymą skaitymo sutrikimų turintiems vaikams.
Projektas LIEPA-2 tai sintezavimo ir šnekos atpažinimo variklių, pritaikant juos mobiliajai įrangai (planšetiniai kompiuteriai, mobilieji telefonai, robotai ir kt. įrenginiai), kūrimas. Šis projektas leis žymiai praplėsti kuriamų el. paslaugų spektrą, panaudojimo galimybes ir padidinti lietuvių kalba veikiančių skaitmeninių produktų ir paslaugų prieinamumą.
VU mokslininkai (vadovaujami dr. Pijaus Kasparaičio) šioje srityje dirba jau virš 20 metų, o projektas LIEPA-2 – gera proga sukurti produktus, kuriuose yra naudojamas šnekos sintezatorius.
VU Matematikos ir informatikos fakulteto dėstytojas Linas Petkevičius tapo pirmu sertifikuotu Nvidia Giliojo mokymosi instituto ambasadoriaus programos (angl. Deep Learning Institute (DLI) University Ambassadorship) dėstytoju Baltijos šalyse.
Šis sertifikavimas leidžia nemokamai vesti Nvidia kursų dirbtuves/vienos dienos praktinius mokymus studentams ir akademinei bendruomenei. Mokymų temos – giliųjų mokymosi metodų taikymas kompiuterinės regos srityse, vaizdų klasifikavimas, objektų atpažinimas, medicininių vaizdų segmentavimas bei kiti sudėtingų struktūrų duomenų analizės uždaviniai.
Giliųjų mokymosi metodų (angl. Deep learning) kursas VU MIF yra dėstomas ir Programų sistemų bakalauro studentams bei Duomenų mokslo magistrams.
Šis sertifikavimas leis studentams paskaitų metu pasiekti papildomą praktinę mokomąją medžiagą, sužinoti, kaip sudėtingi modeliai yra taikomi praktiškai debesų kompiuterijos platformose.
Kurso turinys apima ne tik didelių parametrinių modelių kūrimą sudėtingų struktūrų duomenims, bet ir yra įgyjami praktiniai įgūdžiai darbui su debesų kompiuterija: duomenų saugojimas ir paskirstymas skirtinguose duomenų centruose bei nuotolinių skaičiavimo resursų sukūrimas ir panaudojimas.
Giliųjų mokymosi metodų kurse suteikiama prieiga prie Google debesų kompiuterijos resursų, o praktiniai modeliai kuriami karkaso Pytorch aplinkoje, kuris Linkedin Europos dirbtinio intelekto darbo rinkos apžvalgoje įvardintas kaip reikalingiausias dirbtinio intelekto technologijų įrankis reikalingas darbo rinkai.