Apie programą
| Padalinys | Matematikos ir informatikos fakultetas | Trukmė | 3 metai |
| Krypčių grupė | Matematikos mokslai | Studijų forma | Nuolatinė |
| Studijų kryptis (šaka) | Statistika | Studijų programos kreditai | 180 |
| Kvalifikacinis laipsnis | Matematikos mokslų bakalauro laipsnis | Metinė studijų kaina | 4 201 EUR |
Programos partneriai – VU Verslo mokykla ir Minho universitetas, Ekonomikos, vadybos ir politikos mokslų fakultetas, kurių dėka studentams suteikiama galimybė gauti dvigubą diplomą.
Tarpdisciplininė, anglų kalba vykdoma Verslo duomenų analitikos programa ugdo studentų gebėjimus statistiškai analizuoti verslo duomenis, suteikdama šiuolaikines žinias statistikos, mašininio mokymosi, verslo ir finansų srityse. Absolventai geba rinkti, sisteminti, analizuoti ir interpretuoti duomenis, taikyti statistinius metodus versle, finansuose ir kitose srityse, kritiškai vertinti informaciją ir perteikti ją specialistų auditorijai, dirbti tiek individualiai, tiek komandoje, nuolat tobulindami savo profesionalumą. Trejų metų programa padeda greičiau integruotis darbo rinkoje.
Verslo duomenų analizė – išmintingi sprendimai verslui
Verslo duomenų analitikos studijos suteikia galimybes dirbti įvairiuose sektoriuose ir organizacijose. Verslo ir finansų srityje absolventai tampa finansų, rizikos, investavimo, kainodaros ir veiklos efektyvumo strategijų optimizavimo specialistais. Įmonėse jie gali dirbti konsultantais, padedančiais panaudoti duomenis strateginių tikslų įgyvendinimui ir konkurencinio pranašumo stiprinimui.
Pardavimų ir rinkodaros sektoriuose absolventai dirba klientų elgsenos analitikais, personalizuotų rekomendacinių sistemų kūrėjais, paklausos prognozuotojais bei duomenimis pagrįstų verslo sprendimų specialistais. Mokslo ir taikomųjų tyrimų centruose jie tampa ekonominių, finansinių ir verslo duomenų analitikais, taikančiais statistinius bei mašininio mokymosi metodus pažangių įžvalgų kūrimui.
Karjera
Ekonominių, finansinių ir verslo duomenų analitikai / verslo procesų prognozuotojai / klientų elgsenos analitikai / personalizuotų rekomendacinių sistemų kūrėjai / paklausos prognozuotojai ir duomenimis pagrįstų verslo sprendimų specialistai.
Studijų turinys
| Dalykai (dalis gali būti dėstoma anglų kalba) | Kreditai |
| 1 rudens semestras | |
| Privalomieji dalykai | 30.0 |
| Informatika duomenų analizei | 10.0 |
| Matematiniai skaičiavimai I/II d. | 5.0 |
| Mikroekonomika | 5.0 |
| Statistinės verslo duomenų analizės pagrindai | 10.0 |
| 2 pavasario semestras | |
| Privalomieji dalykai | 20.0 |
| Duomenų bazių valdymo sistemos | 5.0 |
| Makroekonomika | 5.0 |
| Matematiniai skaičiavimai II/II d. | 10.0 |
| Individualiųjų studijų dalykai (moduliai) | 10.0 |
| 3 rudens semestras | |
| Privalomieji dalykai | 20.0 |
| Rinkodara | 5.0 |
| Statistika ir tikimybių teorija | 10.0 |
| Verslo procesų valdymas | 5.0 |
| Individualiųjų studijų dalykai (moduliai) | 10.0 |
| 4 pavasario semestras | |
| Privalomieji dalykai | 15.0 |
| Duomenų vizualizavimas | 5.0 |
| Įmonių finansai | 5.0 |
| Praktinė duomenų analizė su R ir Python | 5.0 |
| Pasirenkamieji dalykai | 5.0 |
| Didieji kalbų modeliai | 5.0 |
| Finansinis intelektas | 5.0 |
| Imčių metodai | 5.0 |
| Lošimų teorija | 5.0 |
| Individualiųjų studijų dalykai (moduliai) | 10.0 |
| 5 rudens semestras | |
| Privalomieji dalykai | 20.0 |
| Didžiųjų duomenų analizės įrankiai | 5.0 |
| Laiko eilučių modeliai | 5.0 |
| Verslo duomenų analitikos projektas | 5.0 |
| Verslumas | 5.0 |
| Pasirenkamieji dalykai | 10.0 |
| Duomenų tvarkyba ir transformavimas R aplinkoje | 5.0 |
| Mašininis mokymasis mokslui ir inžinerijos studijoms | 5.0 |
| Optimizavimo metodai | 5.0 |
| Skaitiniai metodai | 5.0 |
| 6 pavasario semestras | |
| Privalomieji dalykai | 30.0 |
| Bakalauro baigiamasis darbas (kryptis: statistika) | 15.0 |
| Profesinė praktika | 15.0 |
Paskaitos vyksta Naugarduko g. 24 / Šaltinių g. 1A ir Didlaukio g. 47.
Numatomi studijų rezultatai:
- Savarankiškai kaupsite, analizuosite ir interpretuosite informaciją.
- Plėtosite idėjas ir jas kritiškai argumentuosite.
- Gebėsite pritaikyti statistikos ir verslo valdymo žinias rengdamas verslo duomenų analizės projektus.
- Gebėsite matematine-statistine kalba formuluoti verslo valdymo problemas ir rinktis tinkamus duomenis jų sprendimui.
- Galėsite adaptuoti statistinius modelius spręsdamas praktines problemas.
- Gebėsi vertinti, analizuoti ir interpretuoti gautus rezultatus.
- Suprasite mikroekonomikos ir makroekonomikos sąvokas, principus bei modelius ir gebėsite kritiškai bei kompleksiškai vertinti verslo valdymo procesus tarptautinių ekonominių pokyčių kontekste.
O KAS TOLIAU? | Alumni pasakoja
Apie Verslo duomenų analitikos studijas pasakoja vyr. duomenų mokslininkas Mantas Tartėnas.
Kontaktai
Studijų programos komitetas
Doc. dr. Rūta Levulienė – komiteto pirmininkė;
- vyresn. m. darb. dr. Jolita Bernatavičienė;
- dr. Andrius Buteikis;
- prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius;
- prof. dr. Jurgita Markevičiūtė;
- asist. dr. Saulius Jokubaitis;
- asist. dr. Tomas Plankis;
- doc. dr. Viktor Skorniakov;
- prof. dr. Deimantė Vasiliauskaitė (Vilniaus universiteto Verslo mokykla);
- Ramunė Šabanienė (socialinių partnerių atstovas, If P&C Insurance AS filialas);
- Miglė Armonavičiūtė, studentų atstovė;
- Liepa Urbonaitė, studentų atstovė;
- Gintarė Antulytė, studentų atstovė.
