Apie programą
| Padalinys | Matematikos ir informatikos fakultetas | Trukmė | 3 metai |
| Krypčių grupė | Matematikos mokslai | Studijų forma | Nuolatinės dieninės |
| Studijų kryptis (šaka) | Statistika | Studijų programos kreditai | 180 |
| Kvalifikacinis laipsnis | Matematikos mokslų bakalauras | Metinė studijų kaina (2023 metai) | 3800 EUR |
Programa siekiama ugdyti studentų verslo duomenų statistinės analizės gebėjimus, suteikiant šiuolaikines statistikos, mašininio mokymosi, verslo ir finansų žinias bei gebėjimus, reikalingus duomenų rinkimui, sisteminimui, analizei ir rezultatų interpretavimui; gebėjimą taikyti statistinius metodus verslo duomenų analizėje, finansuose ir kitose su neapibrėžtumais susijusiose srityse, kritiškai vertinti statistinę ir verslo bei finansų informacijas ir perteikti ją specialistų auditorijai, dirbti individualiai ir komandoje, nuolat ugdyti savo profesionalumą.
| Kodėl ši programa? | Karjera |
|
|
|
|
|
Programos partneris – VU Verslo mokykla
Studijų turinys
Studijų programos planas
| Dalykai | Kreditai |
|---|---|
| 1 rudens semestras | |
| Privalomieji dalykai | 30.0 |
| Informatika duomenų analizei | 10.0 |
| Matematiniai skaičiavimai I/II d. | 5.0 |
| Mikroekonomika | 5.0 |
| Statistinės verslo duomenų analizės pagrindai | 10.0 |
| 2 pavasario semestras | |
| Privalomieji dalykai | 25.0 |
| Akademinė ir mokslinė anglų kalba | 5.0 |
| Duomenų bazių valdymo sistemos | 5.0 |
| Makroekonomika | 5.0 |
| Matematiniai skaičiavimai II/II d. | 10.0 |
| Individualiųjų studijų dalykai (moduliai) | 5.0 |
| 3 rudens semestras | |
| Privalomieji dalykai | 20.0 |
| Rinkodara | 5.0 |
| Statistika ir tikimybių teorija | 10.0 |
| Verslo procesų valdymas | 5.0 |
| Individualiųjų studijų dalykai (moduliai) | 10.0 |
| 4 pavasario semestras | |
| Privalomieji dalykai | 15.0 |
| Duomenų vizualizavimas | 5.0 |
| Įmonių finansai | 5.0 |
| Praktinė duomenų analizė su R ir Python I/II d. | 5.0 |
| Pasirenkamieji dalykai | 5.0 |
| Finansinis intelektas | 5.0 |
| Imčių metodai | 5.0 |
| Statistinis modeliavimas | 5.0 |
| Individualiųjų studijų dalykai (moduliai) | 10.0 |
| 5 rudens semestras | |
| Privalomieji dalykai | 15.0 |
| Laiko eilučių modeliai | 5.0 |
| Praktinė duomenų analizė su R ir Python II/II d. | 5.0 |
| Verslumas | 5.0 |
| Pasirenkamieji dalykai, grupė: Duomenų analizė |
10.0 |
| Didžiųjų duomenų analizės įrankiai | 5.0 |
| Duomenų tvarkyba ir transformavimas R aplinkoje | 5.0 |
| Kategorinių duomenų analizė | 5.0 |
| Optimizavimo metodai | 5.0 |
| Skaitiniai metodai | 5.0 |
| Individualiųjų studijų dalykai (moduliai) | 5.0 |
| 6 pavasario semestras | |
| Privalomieji dalykai | 30.0 |
| Bakalauro baigiamasis darbas (kryptis: statistika) | 15.0 |
| Profesinė praktika | 15.0 |
Kontaktai
Studijų programos komitetas
Doc. dr. Rūta Levulienė – komiteto pirmininkė;
- Vyresn. m. darb. dr. Jolita Bernatavičienė;
- Asist. dr. Andrius Buteikis;
- Prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius;
- Partnerystės doc. Petras Dubinskas (Vilniaus universiteto Verslo mokykla);
- Prof. habil. dr. Remigijus Leipus;
- Doc. dr. Jurgita Markevičiūtė;
- Asist. dr. Tomas Plankis;
- Prof. habil. dr. Alfredas Račkauskas;
- Doc. dr. Viktor Skorniakov;
- Ramunė Šabanienė (socialinių partnerių atstovas, If P&C Insurance AS);
- Dominykas Venclovas, studentų atstovas,
- Živilė Talutytė, studentų atstovė.
„Coherent Solutions“ stipendija
Siekdama prisidėti prie talentų augimo, tarptautinė kompanija „Coherent Solutions“ įsteigė skatinamąsias stipendijas Vilniaus universiteto Matematikos ir informatikos fakulteto (VU MIF) studentams, rodantiems aukščiausius mokymosi rezultatus.
Vienos „Coherent Solutions“ stipendijos dydis – 1000 Eur. Iš viso skiriamos šešios stipendijos: trys Verslo duomenų analitikos studijų programos ir trys Duomenų mokslo studijų programos studentams. Stipendijos mokamos kovo–birželio mėnesiais po 250 Eur kiekvieną mėnesį.
Pretenduoti į stipendiją gali studentai, sėkmingai pabaigę pirmąjį studijų semestrą bei neturintys skolų ir (ar) akademinių skolų.
Stipendijų nuostatus rasite čia.