VU Matematikos ir informatikos fakultetas - Verslo duomenų analitika

2022 03 18 Verslo duomenu analitika

Apie programą

Padalinys	Matematikos ir informatikos fakultetas	Trukmė	3 metai
Krypčių grupė	Matematikos mokslai	Studijų forma	Nuolatinės dieninės
Studijų kryptis (šaka)	Statistika	Studijų programos kreditai	180
Kvalifikacinis laipsnis	Matematikos mokslų bakalauras	Metinė studijų kaina (2024 metai)	3900 EUR

Programa siekiama ugdyti studentų verslo duomenų statistinės analizės gebėjimus, suteikiant šiuolaikines statistikos, mašininio mokymosi, verslo ir finansų žinias bei gebėjimus, reikalingus duomenų rinkimui, sisteminimui, analizei ir rezultatų interpretavimui; gebėjimą taikyti statistinius metodus verslo duomenų analizėje, finansuose ir kitose su neapibrėžtumais susijusiose srityse, kritiškai vertinti statistinę ir verslo bei finansų informacijas ir perteikti ją specialistų auditorijai, dirbti individualiai ir komandoje, nuolat ugdyti savo profesionalumą.

Kodėl ši programa?	Karjera
Programa tarpdisciplininė – integruojama verslo kryptis, skiriant trečdalį kreditų verslo ir finansų dalykams; 3 metų programa leidžia greičiau integruotis darbo rinkoje; programos absolventų poreikis darbo rinkoje yra didžiulis ir jis nuolat auga. Dalis studijų programos vykdoma anglų kalba.	Verslo įmonės nuolat ieško verslo duomenų analitikų darbo rinkoje, kadangi siekia jog jų sprendimai būtų paremti duomenų analize. Baigę šią studijų programą absolventai galės verslo sektoriuje dirbti verslo duomenų analitikais, duomenų analitikais, duomenų analizės konsultais, įmonės rizikos analitikais, finansų analitikais ir t.t.
	Baigę Verslo duomenų analizės studijų programą gali toliau studijuoti duomenų analizės/statistikos, duomenų mokslo ekonometrijos, verslo ir viešosios vadybos krypčių grupės magistrantūroje Lietuvos bei užsienio mokslo institucijose.
	Baigus Verslo duomenų analizės bakalauro studijas, absolventams atsiveria galimybės dirbti verslo įmonėse duomenų analizės ir modeliavimo specialistais. Absolventai gali įsidarbinti mokslo arba taikomųjų tyrimų centruose, užsiimančiuose ekonominių duomenų analizavimu.

Programos partneris – VU Verslo mokykla

Studijų turinys

Studijų programos planas

Dalykai	Kreditai
1 rudens semestras
Privalomieji dalykai	30.0
Informatika duomenų analizei	10.0
Matematiniai skaičiavimai I/II d.	5.0
Mikroekonomika	5.0
Statistinės verslo duomenų analizės pagrindai	10.0
2 pavasario semestras
Privalomieji dalykai	25.0
Duomenų bazių valdymo sistemos	5.0
Makroekonomika	5.0
Matematiniai skaičiavimai II/II d.	10.0
Individualiųjų studijų dalykai (moduliai)	10.0
3 rudens semestras
Privalomieji dalykai	20.0
Rinkodara	5.0
Statistika ir tikimybių teorija	10.0
Verslo procesų valdymas	5.0
Individualiųjų studijų dalykai (moduliai)	10.0
4 pavasario semestras
Privalomieji dalykai	15.0
Duomenų vizualizavimas	5.0
Įmonių finansai	5.0
Praktinė duomenų analizė su R ir Python I/II d.	5.0
Pasirenkamieji dalykai	5.0
Finansinis intelektas	5.0
Imčių metodai	5.0
Statistinis modeliavimas	5.0
Individualiųjų studijų dalykai (moduliai)	10.0
5 rudens semestras
Privalomieji dalykai	20.0
Laiko eilučių modeliai	5.0
Praktinė duomenų analizė su R ir Python II/II d.	5.0
Verslumas	5.0
Didžiųjų duomenų analizės įrankiai	5.0
Pasirenkamieji dalykai	10.0
Duomenų tvarkyba ir transformavimas R aplinkoje	5.0
Optimizavimo metodai	5.0
Skaitiniai metodai	5.0
Lošimų teorija	5.0
6 pavasario semestras
Privalomieji dalykai	30.0
Bakalauro baigiamasis darbas (kryptis: statistika)	15.0
Profesinė praktika	15.0