Sidebar

Apie centrą

E mokslo vartaiMatematikos ir informatikos fakulteto komanda atstovauja Vilniaus universitetą Lietuvos našiųjų skaičiavimų kompetencijos centre.

Esame profesionalų komanda, galinti pasiūlyti inovatyvius informacinių technologijų sprendimus mokslui ir Jūsų verslui. Mes taip pat galime pasiūlyti analogų Lietuvoje neturinčio superkompiuterio išteklius, įvairias specializuotas kompiuterines programas, didelių duomenų kiekio valdymo, analizės, modeliavimo ir simuliacijų paslaugas bei ekspertinius vertinimus.

 

Vykdant 2018 m. liepos 20 d. iš Europos sąjungos struktūrinių fondų lėšų finansuojamo projekto Nr. 01.1.1.-CVPA-V-701-08-0004 veiklas, VU Matematikos ir informatikos ir Fizikos fakultetai atnaujino našiųjų skaičiavimų įrangą.

Matematikos ir informatikos fakultetas pateikia 3 dalių pristatymą superkompiuterio naudojimo klausimais.

Žemiau pateikiama detalesnė pristatymų informacija su atskiromis nuorodomis į jų peržiūrą.

1 dalis, "Įvadas į HPC"

Nuoroda į pristatymą čia.

Nuoroda į pristatymo įrašą čia.

- Trumpai apie HPC, kas tai yra, kam jo reikia

- Kokie HPC būna, koks yra VU ir kokia MIF dalis

- Kaip prisijungti MIF darbuotojams / studentams prie HPC

- SSH rakto kūrimas ir naudojimas Windows aplinkoje

- WinScp naudojimas Windows aplinkoje

- Papildomų resursų užsakymai (Waldur)

2 dalis, "Užduočių valdymas, naudotojų PĮ ir CPU skaičiavimai HPC infrastruktūroje"

Nuoroda į pristatymą čia.

Nuoroda į pristatymo įrašą čia.

- Slurm komandos darbams paleisti/stabdyti ar progresui peržiūrėti.

- Sbatch failas ir jo tipiniai parametrai CPU ir GPU particijoms

- Darbai interaktyviu režimu ir darbai liekantys veikti po atsijungimo (Sbatch)

- Python/R/julia ar kitų kalbų paketų diegimas

- Singularity konteineriai: atsisiuntimas ir/arba esamų modifikavimas

- Darbas su MPI

- Rezultatų išvedimas ir parsisiuntimas į naudotojo kompiuterį

3 dalis, "GPU skaičiavimai HPC infrastruktūroje"

Nuoroda į pristatymą čia.

Nuoroda į pristatymo įrašą čia.

- GPU skaičiavimai

- CUDA programinio kodo spartinimui naudojant GPU

- Programavimas Python Jupyter-notebooks su GPU

- Simuliacinių skaičiavimų pavyzdys

- Mašininio mokymo projektas (duomenys/modelis jų įkėlimas/atsisiuntimas)

- Mašininio mokymo pavyzdys naudojant vieną GPU

- Mašininio mokymo pavyzdys naudojant kelis GPU

Pristatymo veiklos yra dalinai finansuojamas EuroHPC ir Castiel projekto lėšomis.

Informacinių technologijų atviros prieigos centro misija –  teikti superkompiuterio skaičiuojamuosius išteklius, vystyti paskirstytųjų (įskaitant grafinius procesorius), bei debesijos skaičiavimų technologijas.

Informacinių technologijų atviros prieigos centras (ITAPC) buvo sukurtas vykdant 2010 m. rugsėjo 30 d. Senato nutarimą Nr. S-2010-06-30 ir ES struktūrinės paramos projektą VP2-1.1-ŠMM-04-V-01-002 „Informacinių technologijų atviros prieigos centro sukūrimas“.  ITAPC veikia mokslinio tyrimo laboratorijos funkcionavimui būdingais principais. ITAPC veiklos uždaviniai yra orientuoti į studijas, mokslo tyrimus ir verslą. Projekto metu gautos įrangos aprašą rasite čia.

Informacinių technologijų atviros prieigos centro įranga 2021m. buvo atnaujinta vykdant 2018 m. liepos 20 d. iš Europos sąjungos struktūrinių fondų lėšų finansuojamo projekto Nr. 01.1.1.-CVPA-V-701-08-0004 veiklas.

VU MIF ITAPC siūlo 1912 CPU skaičiavimo mazgus su 17TB RAM, 32 GPU skaičiavimo mazgus su 1TB RAM ir 0.5 PB diskinės atminties.

HPC aukšto našumo skaičiavimo mazgų modulis

CPU skaičiavimo mazgai:

  • 5x Dell EMC PowerEdge C6400 serverių šasi
  • 4x Dell EMC PowerEdge C6400 serverių šasi su NVME diskais
  • 36x Dell EMC PowerEdge C6420 tarnybinė stotis

GPU mazgų klasteris:

  • 3x NVIDIA DGX-1 Tesla V100 32GB tarnybinė stotis
  • 2x IBM Power9 AC922 Tesla V100 32GB tarnybinė stotis

HPC duomenų saugyklų modulis

MDS mazgas:

  • 2x Dell EMC PowerEdge 640 tarnybinė stotis
  • 1x Dell EMC ME4024 duomenų saugykla

OSS mazgas:

  • 8x Dell EMC PowerEdge 640 tarnybinė stotis
  • 2x Dell EMC ME4084 duomenų saugykla
  • 2x Dell EMC ME484 diskų plėtimo lentyna

HPC tinklo modulis

Didelio pralaidumo ir mažo vėlinimo mazgas:

  • 6x Mellanox SB7800 InfiniBand 100Gbps EDR komutatorius

Didelio našumo Ethernet tinklo mazgas:

  • 3x Dell EMC S4048-ON LAN 10 Gbps komutatorius

Valdymo tinklo mazgas:

  • 3x Dell EMC S3048-ON LAN 1 Gbps komutatorius

HPC našiųjų skaičiavimų aplinkos, pritaikytos kibernetinių nusikaltimų tyrimui ir užkardymui modulis

Kibernetinio saugumo mokslinių tyrimų ir duomenų srauto analizės mazgas
(Įmontuota į spintą):

  • 1x SmartNA-X Srauto kopijavimo įranga (šasi, 2x psu, fan, sfp+ & rj45 moduliai)
  • 1x Passive Optical TAP (Dual) OM4, 50:50, LC, 1G/10G-SX/SR

Siemens Simatic S7-1200+KTP400 Basic Starter Kit
(Mobili Siemens ir Raspberry dėžutė):

  • 2x Raspberry-Pi 4 Model B 2GB RAM su matinimo blokeliais
  • 2x Siemens - Simatics S7-200 CPU module
  • 2x Siemens - Simatics NET CP243-1 Communication processor
  • 2x Siemens - Simatics S7-1200 simulator module
  • 2x impulsinis maitinimo šaltinis HDR-60-24
  • 2x Siemens Simatic Net industrial ethernet Rj45 cord
  • 1x Siemens Simatic STEP 7 Basic v16 programinė įranga (4x DVD + USB) ir licencija
  • 1x Siemens Simatic OPC UA S7-1200 Basic licencija
  • 1x MicroTik hAP ac² Dual-concurrent Access Point

Kibernetinio saugumo mokslinių tyrimų ir duomenų srauto analizės mobilaus modulio mazgas
(Mobilus kibernetinis modulis):

  • 1x Peli Super-V-7U-M6 konteineris
  • 1x Elektros paskirstymo įrengimys
  • 1x Cisco ISR4331/K9 maršrutizatorius
  • 1x DellEMC Networking S3124P LAN komutatorius
  • 1x DellEMC PowerEdge R740 tarnybinė stotis
  • 1x DellEMC Smart-UPS SRT 3000VA/2700W nepertraukiamo maitinimo šaltinis

ITAPC teikia šias paslaugas:

  • Duomenų analizės modelių kūrimas HPC aplinkoje. Tai duomenų analizės proceso inicijavimas, duomenų parengimas, duomenų analizei bei algoritmų tinkamų duomenų analizei kūrimas bei eksperimentinis vertinimas. Duomenų valymo, išsišokėlių radimo, klasifikavimo, grupavimų, asociatyvių taisyklių bei laiko eilučių algoritmai. Naudojama: R,Weka, Octave ir kt.
  • Verslo procesų duomenų atvaizdavimo ir analizės optimizavimas ir analitinių algoritmų kūrimas HPC aplinkoje. Tai verslo procesų generuojamų duomenų vaizdinė analizė  HPC aplinkoje taikant duomenų analizėse ar procesuose įprastas atvaizdavimo metodologijas. Verslo proceso taikomojoje aplinkoje struktūrinė, vaizdinė ar aprašomoji analizė atsižvelgiant į duomenų daugiamatiškumą, bei procesų sudėtingumą. Naudojama: R,Weka, Octave, Gaussian ir Gamess ir kt.
  • Masyvių duomenų valdymo bei analizės algoritmų kūrimas naudojant debesų kompiuteriją. Tai „big data“ duomenų bazių kūrimas ir jų eksperimentinis panaudojimas bei vertinimas HPC bei debesų kompiuterijos aplinkose. Naudojama: NoSQL, Hadoop, BigTable ir kt.
  • Jutiklių ir srautinių duomenų valdymo ir analitinių algoritmų kūrimas HPC ir naudojant debesų kompiuteriją. Tai nuolat besikeičiančių ir periodiškai atnaujinamų duomenų modelių, laiko eilučių panašumo algoritmų įgyvendinimas, esminių laikinių (angl. temporal) savybių tyrimas bei  algoritmų taikymai jutikliams bei geografiniams nuolat kintantiems duomenims. Naudojama: PostgreSQL, TPR indeksai, srautinės DB, ir kiti taikymai.
  • Verslo veiklos procesų perkėlimas ir duomenų analizė su debesų kompiuterija. Tai verslo sistemų tinkinimas bei eksperimentinis vertinimas pereinant į debesų kompiuterijos aplinkas. Verslo ar atviro kodo debesų kompiuterijos diegimas bei konsultavimas. Naudojama: S3, OpenNebula, OpenStack, VMware (ESXi), Hyper-V, XenServer, KVM, OpenVZ, VirtualBox ir pan.
  • Vaizdų ir garso apdorojimo skaičiavimai ir algoritmų kūrimas. Tai paprastųjų (nuotraukų ir video) bei medicininių vaizdų savybių išskyrimas, greitosios turinio vaizdų paieškos algoritmų kūrimas ir masinis apdorojimas. Naudojama: FFTW, WT, POV-Ray, ir kt.
  • Ekspertinis vertinimas ir konsultavimas IT klausimais. IT produktų, paslaugų, sprendimų ekspertinis vertinimas ir konsultavimas (kuriant, diegiant, eksploatuojant, ir kt.). Naujausių mokslinių tyrimų ir rezultatų taikymas įtraukiant VU MIF mokslininkus.
  • Ekspertinis vertinimas, konsultavimas, mokymai kibernetinio saugumo klausimais. Verslo procesų analizė kibernetinio saugumo kontekste. Simuliacinių aplinkų kūrimas pažeidimų nustatymui ir įvertinimui įtraukiant VU MIF mokslininkus.

Papildomą informacija apie turimą įrangą ir prisijungimus rasite MIF IT WIKI šiuo adresu.

Visi infrastruktūros užsakymai vertinami skaičiuojant CPU/GPU valandas. Skaičiavimus vykdant keliuose mazguose/kortose valandų skaičių reiktų dauginti iš mazgų/kortų skaičiaus.

  • CPU 1 valandos skaičiavimų paketą sudaro: 1 CPU + 8 GB operatyvinės atminties, disko talpa neribojama, tačiau atsarginės duomenų kopijos nėra daromos.
  • GPU 1 valandos skaičiavimų paketą sudaro: 1 V100 grafinė korta su 32 GB grafinės atminties + 5 CPU procesoriai ir 64 GB sisteminės atminties, disko talpa neribojama, tačiau atsarginės duomenų kopijos nėra daromos.

Visi skaičiavimo ištekliai yra apjungti mažo vėlinimo 100 Gigabitų Infiniband tinklu.

ITAPC paslaugų užsakymo formos: 

Dėmesio! Didinami mėnesiniai našiųjų skaičiavimų infrastruktūros limitai visiems fakulteto bendruomenės nariams: CPU iki 500 CPU valandų; GPU iki 60 GPU valandų.

Jums pateikus paraišką sprendimas bus priimtas per 5 d. d. Apie jį iškart būsite informuotas kontaktais, nurodytais paraiškos formoje.

Našieji skaičiavimai teikiami atsižvelgiant į VU APC paslaugų teikimo bendrąsias sąlygas. Paslaugų kaina derinama individualiai, gavus teigiamą sprendimą dėl HPC paslaugų užsakymo, išnaudotų resursų apskaitą galima sekti šiame portale.

Padėka (Acknowledgment)

Akademinės bendruomenės ir pagal galimybę verslo atstovų, po paslaugų suteikimo prašome savo straipsniuose, kurie publikuojami mokslo ar mokslo populiarinimo žurnaluose, išreikšti padėką ITAPC skyriuje „Padėka“. Esame dėkingi nuorodas į straipsnius su padėkomis atsiuntusiems.

Jūsų patogumui siūlome naudoti šiuos paruoštukus:

  • Darbo autoriai dėkoja Vilniaus universiteto Matematikos ir informatikos fakulteto Informacinių technologijų atviros prieigos centrui už suteiktus HPC išteklius šio darbo skaičiavimams atlikti.
  • The authors are thankful for the high performance computing resources provided by the Information Technology Research Center of Vilnius University.
  • The authors are thankful for the HPC resources provided by the IT Research Center of Vilnius University.

Daugiau informacijos apie išteklius, prisijungimą ir galimybę vykdyti skaičiavimus rasite MIF IT WIKI puslapyje.

Kilus klausimams

Susisiekite:

  • El. paštu itapc@mif.vu.lt
  • Telefonu (8 5) 219 5008
  • Adresu Šaltinių g. 1A, 208 kab.
Smulkiau

Ši privatumo politika taikoma jums, kaip šios paslaugos naudotojui, ir IT APC, kaip šios svetainės savininkui ir paslaugos teikėjui. IT APC atsakingai žiūri į jūsų informacijos privatumą. Ši privatumo politika taikoma naudojant visus duomenis, kuriuos surinkome mes automatiškai arba kuriuos pateikėte jūs naudodamiesi paslauga. Prašome atidžiai perskaityti šią privatumo politiką.

Apibrėžimai ir paaiškinimai

1. Šioje privatumo politikoje vartojami šie apibrėžimai:

Duomenys visa bendra informacija, kurią jūs pateikiate siekiu pasinaudoti IT APC teikiamomis paslaugomis. Į šią apibrėžtį, įtraukiami terminai ir sąvokos, pateiktos Bendrajame duomenų apsaugos reglamente (BDAR);
Slapukai mažas tekstinis failas, kurį ši svetainė įdėjo į jūsų kompiuterį, kai lankotės tam tikrose svetainės dalyse ir (arba) kai naudojatės tam tikromis svetainės funkcijomis. Išsami informacija apie šioje svetainėje naudojamus slapukus yra nurodyta toliau esančiame punkte (Slapukai);
IT APC,
mes		 VU MIF IT APC Naugarduko g. 24, LT-03225, Vilnius, Lietuva;
JK ir ES slapukų įstatymas 2003 m. Privatumo ir elektroninių ryšių (EC direktyva) reglamentas ir 2011 m. su padarytais pakeitimais Privatumo ir elektroninių ryšių (EC direktyva) (pataisa) reglamentais;
Naudotojas arba jūs bet kuri trečioji šalis, kuri patenka į svetainę ir nėra i) dirbanti IT APC ir atliekanti savo tiesioginį darbą, arba ii) užsiimanti konsultavimu ar kitokiu būdu teikianti paslaugas IT APC ir dėl tokių paslaugų suteikimo jungiasi į svetainę;
Interneto svetainė interneto svetainė, kurią šiuo metu naudojate, https://hpc.mif.vu.lt, ir visi šios svetainės posričiai, nebent yra atskirai pateiktos posričių privatmo politikos.

 

2. Šioje privatumo politikoje, nebent kontekstą reikia interpretuoti kitaip:

  1. vienaskaita apima daugiskaitą ir atvirkščiai;
  2. nuorodos į papunkčius, išlygas, tvarkaraščius ar priedus yra į šios privatumo politikos papunkčius, punktus, tvarkaraščius ar priedus;
  3. nuoroda į asmenį apima įmones, įstaigas, organizacijas, vyriausybės subjektus ir subjektus pagal pasitikėjimą, partnerystes;
  4. „įskaitant“ suprantamas kaip „įskaitant be apribojimų“;
  5. nuoroda į bet kurią įstatyminę nuostatą apima jos redakcijas ar pakeitimus;
  6. antraštės ir paantraštės nėra šios privatumo politikos dalis.

Šios privatumo politikos taikymo apimtis

Ši privatumo politika taikoma tik IT APC ir vartotojų veiksmams, susijusiems su šia svetaine. Ji netaikoma kitoms svetainėms, kurias galima pasiekti iš šios svetainės, įskaitant, bet neapsiribojant, bet kokias nuorodas, kurias galime pateikti į socialinės žiniasklaidos svetaines.

Duomenų rinkimas

Mes galime rinkti šiuos duomenis, įskaitant asmens duomenis, iš jūsų ar jūsų organizacijos per „eduGAIN“:

1. Vardą, pavardę;
2. Pareigų pavadinimą;
3. Kontaktinę informaciją, tokią kaip el. pašto adresai ir telefono numeriai;
4. IP adresą (renkamas automatiškai);
5. Žiniatinklio naršyklės tipą ir versiją (renkamas automatiškai);
6. Operacinę sistemą (renkamas automatiškai);

kiekvienu atveju pagal šią privatumo politiką.

Kaip mes naudojame duomenis

1. Pagal BDAR, IT APC yra „duomenų valdytojas“.
2. Jūsų pateiktus duomenis saugosime 12 mėnesių nuo paskyros nutraukimo dienos.
3. Jūsų duomenys nebus atskleisti trečiosioms šalims, išskyrus atvejus, kai tai daryti esame įpareigoti įstatymų ir jei trečiosios šalys neatskleidžia informacijos, nustatytos konkrečiai šioje politikoje. Tai apima mūsų šakinius padalinius ir (arba) kitus mūsų organizacijos padalinius.
4. Visi asmens duomenys yra saugiai saugomi laikantis BDAR principų. Norėdami gauti daugiau informacijos apie saugumą, žr. žemiau pateiktą punktą (Saugumas).
5. Kartais mes galime prašyti bet kurio ar visų aukščiau išvardytų duomenų tam, kad galėtume suteikti jums geriausią paslaugą ir patirtis naudojantis mūsų paslaugomis. Duomenis galime naudoti dėl:

1. vidaus apskaitos tvarkymo;
2. mūsų produktų / paslaugų tobulinimo;

kiekvienu atveju pagal šią privatumo politiką.

        Trečiųjų šalių svetainės ir paslaugos

        1. IT APC gali pasitelkti kitų šalių paslaugas tam tikriems svetainės veikimo klausimams spręsti. Tokių paslaugų teikėjai turi prieigą prie IT APC svetainėje renkamų asmens duomenų.
        2. Bet kokie duomenys, naudojami kitų šalių, yra tiek, kiek jų reikia jų teikiamoms paslaugoms atlikti. Duomenų naudojimas kitiems tikslams yra griežtai draudžiamas. Be to, visi duomenys, kuriuos tvarkys trečiosios šalys, bus tvarkomi laikantis šios privatumo politikos sąlygų ir BDAR.

        Nuorodos į kitas svetaines

        Šioje svetainėje gali būti pateiktos nuorodos į kitas svetaines. Kitų svetainių mes nekontroliuojame ir neatsakome už jų turinį, todėl ši privatumo politika joms yra netaikoma. Patariama susipažinti su tokių svetainių privatumo politiką arba paslaugų teikimo nuostatomis/sąlygomis.

        Paslaugų nuosavybės ir kontrolės pokyčiai

        1. IT APC gali plėsti arba mažinti teikiamas paslaugas, tai gali reikšti visos IT APC arba jo dalies valdymo perdavimą. Naudotojų pateikti duomenys bus perduodami kartu su ta dalimi, kuri bus susijusi perduodama paslauga. Naujam valdytojui ar naujai kontroliuojančiai šaliai bus leidžiama naudoti naudotojų duomenis tik pagal šios privatumo politikos sąlygas ir tik tiems, perduotiems tikslams pasiekti.
        2. Perduodant paslaugų nuosavybę ar kontrolę, siekdami užtikrinti jūsų privatumo apsaugą, mes imsimės atitinkamų veiksmų.

        Jūsų duomenų naudojimo kontrolė

        Ten, kur jums reikia pateikti duomenis, bus suteikta galimybė apriboti tų duomenų naudojimą. Tai apimtų šiuos aspektus:
        1. duomenų naudojimas tiesioginės rinkodaros tikslais;
        2. dalijimasis duomenimis su trečiosiomis šalimis.

        Svetainės funkcionalumas

        1. Jei norite naudoti visas interneto svetainėje esančias funkcijas, gali prireikti pateikti visus prašomus duomenis.
        2. Jūs galite apriboti interneto naršyklės slapukų naudojimą. Norėdami gauti daugiau informacijos, žiūrėkite toliau pateiktas sąlygas (Slapukai).

        Jūsų teisės

        1. Jūs turite teisę paprašyti bet kokių savo asmeninių duomenų, saugomų IT APC (kur tokie duomenys yra saugomi), kopijos. Pirmasis duomenų egzempliorius yra nemokamas, už kitas kopijas gali būti taikomas simbolinis mokestis, kuris bus iki 10 EUR.
        2. Manant kad duomenų tvarkymo būdas prieštarauja galiojantiems įstatymams, jūs turite teisę pateikti pretenziją Vilniaus universiteto duomenų apsaugos pareigūnui.

        Saugumas

        1. IT APC atsakingai žiūri į duomenų saugumą, saugodami jūsų duomenis įdiegėme tinkamas fizines, elektronines ir saugias duomenų valdymo procedūras.
        2. Jei prieigai prie tam tikrų svetainės funkcijų reikalingas slaptažodis, jūs esate atsakingas už to slaptažodžio konfidencialumą. Slaptažodį perduoti kitiems asmenims yra draudžiama.
        3. Mes stengiamės padaryti viską, kad apsaugotume jūsų asmens duomenis. Tačiau informacijos perdavimas internetu nėra visiškai saugus ir atliekamas su jūsų pačių rizika. Mes negalime užtikrinti jūsų į svetainę perduodamų duomenų saugumo.

        Slapukai

        1. Ši svetainė gali išsaugoti ir pasiekti tam tikrus slapukus jūsų kompiuteryje. IT APC naudoja slapukus tam, kad pagerintų teikiamų paslaugų kokybę. IT APC slapukus pasirinko atsakingai ir imasi veiksmų, kad jūsų privatumas būtų visada apsaugotas.
        2. Visi šioje svetainėje naudojami slapukai naudojami pagal galiojančias RFC6265 ir ES slapukų naudojimo direktyvas.
        3. Prieš svetainei išsaugant slapukus jūsų kompiuteryje, jums bus pateikta galimybė pasirinkti saugotinus slapukus. Nesutikus su rekomenduojamų slapukų išsaugojimu jūsų kompiuteryje tam tikros svetainės funkcijos gali visiškai ar iš dalies neveikti.
        4. Ši svetainė gali saugoti šiuos slapukus:

        Slapuko tipas Tikslas
        Griežtai būtini slapukai Tai yra slapukai, kurie reikalingi mūsų svetainės veikimui. Jie apima slapukus, kurie, pavyzdžiui, leidžia jums prisijungti prie saugių mūsų svetainės sričių, naudotis pirkinių krepšeliu ar naudotis elektroninio atsiskaitymo paslaugomis.
        Analitiniai / našumo slapukai Slapukai, kurie leidžia mums atpažinti ir apskaičiuoti lankytojų skaičių bei stebėti, kaip lankytojai naršo mūsų svetainėje, ja naudodamiesi. Tai padeda mums pagerinti mūsų svetainės veikimą, pavyzdžiui, užtikrinti, kad vartotojai lengvai rastų tai, ko ieško.
        Funkcionalumo slapukai Slapukai, kurie naudojami jūsų atpažinimui, kai lankotės mūsų svetainėje pakartotinai. Tai leidžia mums suasmeninti turinį jums, pasveikinti jus vardu ir prisiminti jūsų pageidavimus (pavyzdžiui, jūsų pasirinktą kalbą, regioną ir kt.).


        5. Savo interneto naršyklės nustatymuose jūs galite pasirinkti įjungti arba išjungti slapukų saugojimą. Dauguma interneto naršyklių saugo slapukus pagal nutylėjimą, tačiau tai galima pakeisti. Norėdami gauti daugiau informacijos apie tai, apsilankykite interneto naršyklės pagalbos meniu.
        6. Slapukus galite bet kada ištrinti, tačiau yra tikimybė prarasti bet kokią informaciją, kuri leidžia greičiau ir efektyviau pasiekti svetainę, įskaitant, bet neapsiribojant, personalizavimo nustatymais.
        7. Rekomenduojama pasitikrinti, ar jūsų interneto naršyklė yra naujausios versijos. Jei nesate tikri dėl savo privatumo nustatymų koregavimo, siūlome pasikonsultuoti su interneto naršyklės kūrėju, pasinaudoti jo teikiama pagalba ir patarimais.

        Bendrai

        1. Pagal šią privatumo politiką jūs negalite perduoti kitam asmeniui jokių savo teisių. Mes galime perduoti savo teises pagal šią privatumo politiką, kai pagrįstai manome, kad tai neatsilieps jūsų teisėms.
        2. Jei teismas ar kita įgaliojimus turinti institucija nustatys, kad kuri nors šios privatumo politikos nuostata (ar kuri nors jos dalis) yra neteisinga, neteisėta ar neįgyvendinama, ši nuostata ar jos dalis bus pašalinta ir negaliojanti, tačiau tai neturės įtakos kitų šios privatumo politikos nuostatų vykdymui.
        3. Nė vienos šalies delsimas, veiksmas ar neveikimas įgyvendinant kokią nors teisę ar teisių gynimo būdą nebus laikomas šios, ar kitos teisės, ar teisių gynimo priemonės atsisakymu, jei nesusitarta kitaip.
        4. Šias privatumo politikos nuostatas reglamentuoja Lietuvos įstatymai. Visi kylantys ginčai yra išimtinai Lietuvos teismų jurisdikcijoje.

        Duomenų apsaugos elgesio kodeksas

        Jūsų asmens duomenys bus apsaugoti pagal Code of Conduct for Service Providers, bendrą mokslinių tyrimų ir aukštojo mokslo sektoriaus standartą, siekiant apsaugoti jūsų privatumą.

        Šios privatumo politikos pakeitimai

        IT APC pasilieka teisę keisti šią privatumo politiką, jei mano, jog tai reikalinga arba kai to reikalaus įstatymai. Visi pakeitimai bus skelbiami svetainėje, jums pirmą kartą lankantis po atnaujinimo, laikysime, kad sutikote su atnaujintomis sąlygomis.

        Susisiekite su IT APC el. paštu itapc@mif.vu.lt.

        2020 m. lapkričio 30 d.

        Priskyrimas

        Šie terminai ir sąlygos buvo parengti naudojantis Vilniaus universiteto privatumo politika.

        itapc@mif.vu.lt
        (+370) 5 219 5006

        Versija: 1.0.0

        Smulkiau

        Atsakymą į klausimą „Kam naudojamas superkompiuteris?“ rasite paskaitę Vilniaus universiteto Matematikos ir informatikos fakulteto darbuotojų, studentų bei verslo partnerių atsiliepimus. Fakulteto komanda džiaugiasi galėdama įveiklinti sukauptą patirtį sprendžiant svarbius mokslo, studijų ir verslo uždavinius, reikalaujančius našiųjų skaičiavimų išteklių panaudojimo. Nuo profesoriaus iki studento, nuo verslo atstovų iki pavienių fizinių asmenų – tai yra Matematikos ir informatikos fakulteto superkompiuterio naudotojai, dėkojantys fakulteto komandai už profesionalias konsultacijas ir suteiktus skaičiuojamuosius resursus, o mes atsidėkojame jiems, už pasidalintą patirtį gavus rezultatus.

         

        VU MIF mokslininkai atliko tyrimą, kurame nagrinėjama galimybė taikyti gilaus mokymosi modelius, kad būtų galima atlikti apytikslį tiesioginį 4 krypčių šuolių su parašiutu formacijos vertinimą, t. y. disciplinos, kurioje parašiutininkai laisvu kritimu atlieka iš anksto nustatytas formacijas. Atsižvelgiant į tai, kad šioms formacijoms vertinti reikia daug laiko ir pastangų, tyrimo tikslas - ištirti greitesnį apytikslio vertinimo metodą. Buvo sukurtas naujas duomenų rinkinys iš dvylikos šuolių su parašiutu varžybų ir pirmųjų šešių šuolių su parašiutu formacijų, todėl gavome 2 946 kadrus, anotuotus formacijų pavadinimais. Skaityti straipsnį.

        Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų instituto
        Dr. Olga Kurasova
        Doktorantas Algimantas Skuodis

         

        VU mokslininkai atliko propagandos atpažinimo lietuviškame tekste tyrimus, naudodami transformeriais pagrįstus, iš anksto apmokytus daugiakalbius modelius. Jie dėkoja ne tik projektui „Propagandos ir dezinformacijos tyrimai: automatinis atpažinimas mašininio mokymo metodais, poveikis ir visuomenės atsparumas“ (Lietuvos Respublikos Vyriausybės prioritetinių mokslinių tyrimų programa (įgyvendinama per Lietuvos mokslo tarybą) „Visuomenės atsparumo stiprinimas ir krizių valdymas šiuolaikinių geopolitinių įvykių kontekste“ už suteiktus duomenis, bet ir Matematikos ir informatikos fakulteto Informacinių Technologijų Atviros prieigos centrui už suteiktus superkompiuterio išteklius atliekant šiuos tyrimus.
        Zaranka, P., & Korvel, G. (2024). Propagandos atpažinimas lietuviškame tekste naudojant transformeriais pagrįstus, iš anksto apmokytus daugiakalbius modelius. Vilnius University Open Series, 154-159.

        Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų instituto mokslininkai

        Foninio triukšmo atskyrimas arba jo slopinimas tam tikrame įraše, siekiant išgauti švarią kalbą, naudingas žmonėms su klausos aparatais ir įrenginiams, pvz., automatinio kalbos atpažinimo sistemoms. Pastaraisiais metais buvo atliekami įvairūs eksperimentai, siekiant sukurti kalbos signalo gerinimo (SE) modelius ar sistemą, kuri leistų pasiekti signalo kokybės aukštus įverčius, grindžiamą klasikiniais algoritmais arba giliųjų neuronų tinklų metodais. Šiame darbe tiriami perspektyviausi SE metodai, pakartojant eksperimentus ir naudojant tikslius mokymo ir testavimo kriterijus bei tą patį signalo kokybės vertinimo rodiklių rinkinį, siekiant nustatyti, kurie iš tirtų modelių leidžia pasiekti geresnius „išvalytos“ kalbos signalo įvertinimus. Mokslininkai dėkoja Matematikos ir informatikos fakulteto Informacinių Technologijų Atviros prieigos centrui už suteiktus superkompiuterio išteklius atliekant šiuos tyrimus. Skaityti straipsnį.

        Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų instituto
        Dr. Povilas Treigys
        Studentas magistrantas Dominykas Stankevičius

        Mokslininkai atliko tyrimą ankstyvai COVID-19 ligos diagnostikai pagal krūtinės rentgenografinius vaizdus (CXR). Naudodami COVID-19, virusinės pneumonijos ir įprastų CXR vaizdų duomenų rinkinių palyginimus jie pritaikė tobulinimo, segmentavimo ir sekančio sintezavimo metodus ir gavo ypatingai tikslius šių ligų klasifikavimo rezultatus. Mokslininkai dėkoja Matematikos ir informatikos fakulteto Informacinių Technologijų Atviros prieigos centrui už suteiktus superkompiuterio išteklius atliekant šį tyrimą. Informaciją apie tyrimą ir tyrimo rezultatus rasite straipsnyje.

        VU mokslininkų grupė

        Didėjant ir tobulėjant skaitmeninių duomenų saugumo grėsmių skaičiui, padidėja kvalifikuotų kibernetinio saugumo specialistų paklausa. Todėl kibernetinio saugumo pratybos, ypač kibernetinės gynybos pratybos (CDX), tampa vis populiaresnės. Mūsų tyrimo tikslas yra pateikti tinkamą metodiką, kaip optimizuoti pratimus, kad kiekviena komanda ir kiekvienas dalyvis, įskaitant netechninį praktikantą, būtų tinkamai įvertinti ir apmokyti naudojant efektyviausiai skirtus išteklius. Mokslininkai dėkoja Matematikos ir informatikos fakulteto Informacinių Technologijų Atviros prieigos centrui už suteiktus superkompiuterio išteklius atliekant šiuos tyrimus. Skaityti straipsnį.

        Kibernetinio saugumo laboratorijos mokslininkų grupė

        Mokslininkų grupė atliko COVID-19 viruso plitimo Lietuvoje tyrimus gauti trumpalaikėms ligos epidemiologinėms prognozėms, kurios galėtų būti naudingos politikos formuotojams ir viešosioms institucijoms priimti būtinus trumpalaikius sprendimus. Straipsnyje siūlomas duomenų registravimas ir mašininiu mokymusi grįsta analizė naudojant duomenis šalies prognozėms patvirtinti, kad būtų galima prognozuoti COVID-19 plitimo tendencijas ir įvertinti riziką. Daugiau informacijos rasite šiame straipsnyje. Mokslininkai dėkoja Matematikos ir informatikos fakulteto Informacinių Technologijų Atviros prieigos centrui už suteiktus superkompiuterio išteklius atliekant šiuos tyrimus.

        Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų instituto ir
        Taikomosios matematikos instituto
        mokslininkai

        Apgintos disertacijos „Naviko mikroaplinkai pritaikytų pilno kadro vaizdo segmentavimo ir klasifikavimo skaitmeninės patologijos metodų kūrimas" autorius dėkoja Matematikos ir informatikos fakulteto Informacinių Technologijų Atviros prieigos centrui už suteiktus skaičiuojamuosius išteklius.

        Dr. Mindaugas Morkūnas

        Didėjant jūrų eismo intensyvumui reikalingos geresnės incidentų valdymo sistemos. Šios srities mokslininkų tyrimų rezultatai rodo, kad jų prognozavimo algoritmai gali būti naudojami nenormaliam jūrų eismo aptikimui, įvertinant gautą prognozavimo sritį su norima prognozavimo tikimybe. Informaciją apie tyrimus ir tyrimų rezultatus rasite šiame straipsnyje https://www.journals.vu.lt/nonlinear-analysis/article/view/23056/23620. Mokslininkai dėkoja Matematikos ir informatikos fakulteto Informacinių Technologijų Atviros prieigos centrui už suteiktus superkompiuterio išteklius atliekant šiuos tyrimus.

        Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų instituto ir
        Taikomosios matematikos instituto
        mokslininkai

        Apgintos disertacijos „Dalinai prižiūrimų ir neprižiūrimų mašininio mokymosi metodų tyrimas jūrų eismo anomalijoms aptikti" autorius dėkoja Matematikos ir informatikos fakulteto Informacinių Technologijų Atviros prieigos centrui už suteiktus skaičiuojamuosius išteklius.

        Dr. Julius Venskus

        „Mokslininkai dėkoja Matematikos ir informatikos fakulteto Informacinių Technologijų Atviros prieigos centrui už suteiktus superkompiuterio išteklius kuriant priešvėžinės imunoterapijos darbo eigą daugelio rūšių navikų klinikiniam valdymui. Siūloma darbo eiga gali būti naudojama atliekant kelių klasių branduolių segmentavimo ir identifikavimo užduotis, kas suteikia galimybę gydymo planus pakeisti mažiau kenksmingais nei įprasta chemoterapija ar radiacija. Daugiau informacijos rasite šiame straipsnyje "Deep Learning Model for Cell Nuclei Segmentation and Lymphocyte Identification in Whole Slide Histology Images"."

        Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų instituto bei
        Valstybinio patologijos centro, VU ligoninės Santaros klinikos filialo
        mokslininkai

        „Vilniaus universiteto Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų instituto Vaizdų ir signalų analizės grupė nuoširdžiai dėkoja Matematikos ir informatikos fakulteto Informacinių Technologijų Atviros prieigos centrui už suteiktus skaičiuojamuosius išteklius vykdant skirtingų kalbų (anglų, lietuvių, vokiečių, ispanų, serbų ir lenkų) šnekos emocijos atpažinimo tyrimus taikant skirtingas požymių erdves. Daugiau informacijos apie tyrimo rezultatus rasite šiame straipsnyje “A Study of Cross-Linguistic Speech Emotion Recognition Based on 2D Feature Spaces„."

        Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų instituto
        Vaizdų ir signalų analizės grupė

        „Glaukoma yra antra akių liga, sukelianti aklumą visame pasaulyje. Glaukomai nustatyti dažniausiai skaičiuojamas ekskavacijos ir disko santykis (CDR) akies dugno vaizduose ir juo remiantis nustatomas ligos rizikos faktorius. CDR apskaičiuojamas remiantis regos nervo disko (OD) ir ekskavacijos (OC) segmentavimo rezultatais akies dugno vaizduose, todėl itin svarbu tiksliai segmentuoti šiuos du objektus. Pastaruoju metu gilieji neuroniniai tinklai rodo gerus rezultatus automatiniam regos nervo disko ir ekskavacijos segmentavimui, tačiau dėl OC ir OD regionų persidengimo kyla sunkumų siekiant automatiškai gauti CDR dideliu tikslumu.“

        Vilniaus universiteto Matematikos ir informatikos fakulteto doktorantė Sandra Virbukaitė atliekamus tyrimus paremtus giliojo mokymo neuroniniais tinklais glaukomos diagnozavimui, kur buvo naudoti VU MIF superkompiuterio resursai skaičiavimams, pristatė straipsnyje „Deep Neural Networks application for Cup-to_Disc ratio estimation in eye fundus images“.

        S. Virbukaitė

        „Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų institute, vykdant doktorantūros studijas yra naudojami VU MIF aukšto našumo ir paskirstytų skaičiavimų paslaugų infrastruktūra. Mano disertacijos tyrimų tikslas yra ištirti giliuosius rekurentinius neuroninius tinklus jūros eismo būsenos stebėsenai – laivo eigos prognozavimui. VU MIF superkompiuterio resursai su GPU skaičiavimais buvo naudojami kuriant dirbtiniu intelektu paremtus modelius, kuriais sprendžiama regresinė užduotis. Sukurti modeliai iš istorinių didžiųjų AIS (Automatinės identifikavimo sistemos) duomenų geba atlikti laivo trajektorijos prognozę į ateitį ir tai leidžia įvertinti laivų eismo susidūrimo rizikas bei aptikti anomalijas jūroje. Kadangi dirbtiniai neuroniniai tinklai nėra deterministiniai, todėl eksperimentai buvo kartojami ne vieną kartą, dėl rezultatų patikimumo, o tai puikiai pavyko įgyvendinti su gaunamais MIF HPC resursais, prie kurių galima nesudėtingai prisijungti ir vykdyti skaičiavimus. Šaunus viso darbo įvertinimas - atspausdinta mokslinė publikacija, aukštą reitingą turinčiame EAAI žurnale, kuriame ir pateikti gauti tyrimo rezultatai.“

        R. Jurkus

        „VU MIF superkompiuterį naudojome didelės apimties skaičiavimams, skirtiems modeliuoti cheminius procesus elektrocheminėje mikroskopijoje. Rezultatai publikuoti aukšto lygio taikomuosiuose žurnaluose.“

        R. Astrauskas

        „MIF superkompiuterio ištekliai praverčia tarpdisciplininiuose tyrimuose, vykdomuose kartu su VU GMC Biochemijos instituto mokslininkais. Šių tyrimų objektas – pažeistų (defektuotų) fosfolipidinių membranų elektrocheminės savybės. Pasitelkiant superkompiuterį analizuojami dideli kiekiai šių membranų trimačių modelių, sudarytų naudojant baigtinių elementų metodą (angl. finite element method – FEM). Toks modeliavimas padeda išvengti sudėtingo darbo su realiomis membranomis laboratorijoje ir leidžia greičiau gauti reikalingą informaciją apie tiriamų membranų savybes."

        T. Raila

        „VU MIF superkompiuteryje atliekame elektroencefalogramų (EEG) analizei skirtų algoritmų tyrimus. Tokiems tyrimams superkompiuteris yra ypač naudingas, nes vienu metu galime išbandyti daug algoritmo konfigūracijų ir geriausią nagrinėti toliau. Kitus algoritmus galime išlygiagretinti, tuomet superkompiuteryje pasiekiame pagreitėjimą. Šiuo metu tiriame EEG pikų paieškos ir klasifikavimo pagal diagnozę algoritmus, rezultatai pritaikomi rašant mokslų daktaro disertaciją, rengiant mokslines publikacijas ir skaitant pranešimus tarptautinėse ir nacionalinėse mokslinėse konferencijose.“

        A.V. Misiukas Misiūnas

        „VU MIF superkompiuteryje įdiegtą Gaussian programą, vadovaujama dr. Jelenos Tamulienės, naudoju aminorūgščių fragmentacijos modeliavimui. Šių didelio našumo išteklių naudojimas leidžia atlikti didelės apimties skaičiavimus per trumpą laiką. Esu dėkinga ITAPC valdymo grupės vadovui doc. Linui Bukauskui už profesionalią pagalbą ir geranoriškumą."

        L. Baliulytė

        VU Medicinos fakulteto absolventė dėkoja ITAPC komandai už suteiktus IT išteklius, kuriai pavyko sėkmingai apsiginti magistro baigiamąjį darbą tema "Investigation of eye fundus image quality on vascular segmentation using deep neural networks".

        "Informatikos" bakalauro studijų programos absolventas dėkoja, jog turėjo galimybę pasinaudoti ITAPC superkompiuteriu ir sėkmingai parengti baigiamąjį darbą tema "Konvoliucinių neuroninių tinklų paieška nuotraukoms klasifikuoti". Šio darbo tikslas buvo pasinaudojus CNAS ir NAO algoritmais nustatyti, kuris iš šių algoritmų suranda geresnę architektūrą pagal pasirinktus lyginimo kriterijus bei parametrus.

        Sėkmingai apgintos bakalauro baigiamojo darbo temos "Pusiau prižiūrimojo mokymo metodų tyrimas veidų elementams prognozuoti" autorius, baigęs "Informacinių sistemų inžinerijos" bakalauro studijas, dėkoja ITAPC už galimybę pasinaudoti superkompiuteriu studijų tikslais. Baigiamojo darbo tyrimo tikslas buvo išanalizuoti ir sukurti pusiau prižiūrimo mokymosi metodą, kuris suteiktų vertingos informacijos apie neženklintus duomenis ir padėtų mokymo etape.

        Absolventas, sėkmingai baigęs VU MIF bakalauro studijų programą „Programų sistemos“ ir apgynęs baigiamąjį darbą tema „Objektų aptikimas naudojant nedidelėms mokymo duomenų aibėms pritaikytus giliuosius neuroninius tinklus“, dėkoja Informacinių Technologijų Atviros prieigos centrui. Baigiamojo darbo tikslas buvo apmokyti nedidelio kiekio duomenų neuroninius tinklus aptikti iš priekio nufotografuotus išsiblaškiusius vairuotojus. VU MIF ITAPC superkompiuterio ištekliai buvo panaudoti šio baigiamojo darbo tyrimams atlikti.

        Absolventė, sėkmingai baigusi VU MIF bakalauro studijų programą „Ekonometrija“ ir apgynusi bakalauro baigiamąjį darbą tema „YouTube vaizdo įrašų populiarumo vertinimas naudojant viešai prieinamus metaduomenis“, dėkoja VU MIF Informacinių Technologijų Atviros prieigos centrui už prieigą prie superkompiuterio išteklių. Baigiamajame darbe buvo analizuojami YouTube duomenų programos, programavimo sąsajos pagalba, surinkti vaizdo įrašų metaduomenys ir išvestiniai jų parametrai. Įvertinus reikšmingus vidurkių skirtumus tarp populiarumo grupių statistiniais testais, atlikti duomenų klasterizavimo algoritmai: k-vidurkių ir saviorganizuojančių neurorinių tinklų, skirti patikrinti populiarumo grupių susidarymo tendencijas. Taip pat atliktas vaizdo įrašų populiarumo grupių klasifikavimas naudojant tris mašininio mokymosi metodus: atraminių vektorių, atsitiktinio miško ir daugialypės logistinės regresijos klasifikatorius.

        Absolventė, sėkmingai baigusi VU MIF magistro studijų programą „Modeliavimas ir duomenų analizė“ ir apgynusi magistro baigiamąjį darbą tema „Išskirčių identifikavimas daugiamačiuose srauto duomenyse“, dėkoja Informacinių Technologijų Atviros prieigos centrui. Baigiamojo darbo tikslas buvo prisidėti prie išskirčių identifikavimo algoritmų, kurie geba efektyviai apdoroti srauto duomenis, vystymo. VU MIF ITAPC superkompiuterio ištekliai buvo panaudoti magistro baigiamojo darbo tyrimams atlikti.

        UAB „ZIVE“ sukūrė elektrokardiogramos prietaisą, kurį galima dėvėti ant krūtinės ir naudoti namuose sportuojant ar užsiimant kita kasdiene veikla. Širdies veiklą galima stebėti 24 valandas per parą, t.y. prijungus prie išmaniojo telefono arba planšetinio kompiuterio, programėlėje realiuoju laiku rodomi išsamūs širdies veiklos duomenys. Padedant MIF mokslininkams ir naudojantis VU MIF HPC ištekliais, dirbtinio intelekto algoritmas buvo papildytas naujais parametrais ir ištirtas jų poveikis rezultatams. Gautas dirbtinio intelekto rezultatas nenuvylė, tad patobilintas algoritmas diegiamas į sukurtą elektrokardiogramos prietaisą. Skaityti daugiau.

        UAB „ZIVE“

        Vilniaus universiteto Matematikos ir informatikos fakultete HPC resursų pagalba „Novian Technologies“ atliko kito superkompiuterio, skirto vienos iš 10-ties didžiausių pasaulyje valstybių hidrometeorologijos uždaviniams spręsti, projektavimo darbus. Pagal kliento pateiktas skaičiavimo užduotis „Novian Technologies“ suprojektavo individualią HPC infrastruktūrą (skaičiavimo mazgų, saugyklų, tinklo pralaidomo ir kt. parametrus), gebančią išspręsti konkrečius hidrometeorologijos / klimato kaitos uždavinius per duotąjį laiką. Džiaugiamės galimybe pristatyti klientui itin tikslius rezultatus, gautus skaičiavimus atlikus realioje HPC aplinkoje ir naudojant realius skaičiavimo pajėgumus, o ne remiantis prielaidomis. Tikslūs skaičiavimų rezultatai klientui leido saugiai suplanuoti reikalingos įrangos apimtis be didelio rezervo, ir tokiu būdu sutaupyti.

        UAB Novian Technologies

        „ITAPC komanda pasižymi operatyvumu ir geranoriškumu. Efektyvi komunikacija leidžia produktyviai planuoti laiką, kuris ypač svarbus renginių metu, o geranoriškas bendradarbiavimas užtikrina mūsų organizacijos tikslų kokybišką įgyvendinimą.“

        VšĮ "Turing School"

        „Dirbti su ITAPC komanda yra paprasta. Čia galioja brandžiame versle taikomos taisyklės, kai žodinis susitarimas prilyginamas rašytiniams įsipareigojimams. Toks bendravimo būdas leidžia rezultatus pasiekti ypač greitai, nesiveliant į biurokratines džiungles. ITAPC dirbantys žmonės – savo srities profesionalai, kuriems darbas yra hobis.“

        UAB Nevda

        • Amino rūgščių fragmentacijos tyrimai. Tikslas – nustatyti fragmentų atsiradimo energijas. Jas analizuojant ir lyginant nustatyti labiausiai tikėtinas fragmentacijos reakcijas. Uždaviniai: amino rūgšties ir galimų fragmentų pusiausvyrinės energijos nustatymas, vibracinių spektrų skaičiavimas.
        • Ru koordinacinių kompleksų tyrimas. Tikslas – paaiškinti procesus, vykstančius Ru padengiant paviršius. Uždaviniai - Ru kompleksų ir jo galimų fragmentų pusiausvyrinės energijos nustatymas, vibracinių spektrų skaičiavimas.
        • Klampaus tekėjimo sudėtingos geometrijos srityse daugiaskaliai modeliai. Tyrimo tikslas yra išplėtoti matematinius metodus, skirtus tekėjimų sudėtingos geometrijos srityse daugiaskalei analizei bei taikymams kraujotakoje ir vamzdynų inžinerijoje. Planuojama sukurti naujus asimptotinius ir skaitinius diferencialinių lygčių su mažais parametrais analizės metodus.
        • Aukštos energijos medžiagų tyrimas. Tikslas – sumodeliuoti ir įvertinti naujų aukštos energijos medžiagų sprogstamąsias savybes. Uždaviniai: naujų aukštos energijos medžiagų ir jų jonų geometrinės ir elektroninės struktūros nustatymas, vibracinio ir UV/Vis spektrų nustatymas ir t.t.
        • Nonodeimantų magnetinių savybių tyrimas. Tikslas – nustatyti, kaip papildomos (išorinės) grupės įtakoja nanodeimantų magnetines savybes. Uždaviniai – stabiliausių Nanodeimantas–papildomos grupės darinių nustatymas ir jų įmagnetėjimo skaičiavimas.

        MIF Informacinių technologijų Atviros prieigos centro valdymo grupė:

        Vadovas – prof. dr. Povilas Treigys, MIF informacinių technologijų prodekanas,
        el. p. povilas.treigys@mif.vu.lt, tel.: (8 5) 219 5008, (8 5) 210 9328;


        Aistė Grikietė, MIF Skaitmeninių tyrimų ir skaičiavimo centro informacinių technologijų administratorė,
        el. p. aiste.grikiete@mif.vu.lt, tel. (8 5) 219 3053.

        Susisiekite:

        • El. paštu itapc@mif.vu.lt
        • Telefonu (8 5) 219 5008
        • Adresu Šaltinių g. 1A, 208 kab.
        Smulkiau

         

        Smulkiau