Sidebar

Renginių ciklas: Mobilumo savaitė

Gegužės pirmąją savaitę Matematikos ir informatikos fakultete viešės dėstytojai iš Belgijos, Portugalijos bei Baskų krašto universitetų pagal Erasmus dėstymo programą.
Kviečiame pasiklausyti viešų paskaitų (vertimas laisvas), kurios sudomins ne tik studentams, bei atvykti į viešą apvalaus stalo seminarą-diskusiją.

Renginiai:

Data: Balandžio 29 d.
Vieta: 414 aud., Didlaukio g. 47, Vilnius
16 val. Rossana Santos skaitys paskaitą „Žmogiškojo faktoriaus įtaka kibernetiniame saugume”

Data: Balandžio 30 d.
Vieta: 103 aud., Didlaukio 47, Vilnius
12 val. įvyks Ismael Etxeberria-Agiriano paskaita „Kriptografija kaip kripto-valiutų pagrindas: blokų grandinės ir sumanūs kontraktai”

Data: Balandžio 30 d.
Vieta: 101 aud., Didlaukio 47, Vilnius
12 val. Wim Bertels paskaita „Technologinių gigantų įtaka modernioje visuomenėje (su atveju analize)”

Data: Balandžio 30 d.
Vieta: 302 aud., Didlaukio 47, Vilnius
17 val. Isabelle Godfrind skaitys paskaitą „Įvadas į e. komerciją”

Data: Gegužės 2 d.
Vieta: 211 aud., Didlaukio 47, Vilnius
16 val. svečiai kviečiami dalyvauti apvalaus stalo seminare-diskusijoje „Tarptautinis bendradarbiavimas: iššūkiai ir pamokos”. 

2019 04 26 renginiai1

2019 04 26 renginiai2

Lietuvos matematikų draugijos seminaras

Kviečiame dalyvauti  Lietuvos matematikų draugijos seminare.

Pranešėjas – Ramūnas Garunkštis (VU MIF).

Tema – „Dzeta funkcijų šeimų nulių trajektorijos ir Vejerštraso išdėstymo teorema (Weierstrass preparation theorem)”.

 

Paskaita „Saugumas ir grėsmės internete”

„Tesonet” kviečia VU MIF dėstytojus į atvirą paskaitą su „Tesonet” kibernetinio saugumo ekspertais „Saugumas ir grėsmės internete”.

Registracijos forma.

Metinis MIF absolventų susitikimas

Tradicinis metinis MIF absolventų susitikimas įvyks balandžio 27 d., šeštadienį, 14.00 val. Fakulteto J. Kubiliaus (102) auditorijoje.

Vienas geriausių Lietuvos oreivių – Vytautas Sviderskis – papasakos apie karšto oro balionų pasaulines varžybas, kuriose jis ne kartą užėmė aukštas vietas. Pasakojimą iliustruos įspūdingi tų renginių vaizdai. Vytautas yra MIF absolventas.

Pakvieskite į šį susitikimą kuo daugiau kolegų ir draugų!

Paskaita – diskusija. Lietuvoje vėl pensijų reforma. Paskutinė?

Paskaitą skaitys dr. A. Skučaitė, Lietuvos aktuarų draugijos narė, Tarptautinės aktuarų asociacijos Socialinės apsaugos komiteto vicepirmininkė ir Irmantas Mikulėnas (Finansų ministerija).

Paskaitos metu bus aptarta: Eilinė pensijų reforma. Išimtis ar taisyklė. Kitų vakarų šalių patirtys; Gyvenimo ciklo fondas. Kas tai?; Anuitetas. Baubas ar panacėja?; Ar egzistuoja tobula pensijų sistema?

Paskaitos metu nedalinsime receptų, kaip geriausiai pasielgti šios pensijų reformos metu, bet sužinosite kaip veikia pensijų sistema. Aiškinsimės, ar tai, „ką žino visi“, yra tiesa, ar mitas.

Trukmė: 16:30 – 18:30

REGISTRACIJA

Tikimybių terijos seminaras

Gerbiami kolegos,
Kviečiame į TTS seminarą.

Pranešimo tema : ,,A dual parameter long-memory model
Pranešėjas: R. Bhansali (Liverpulio universitetas)

A DUAL PARAMETER LONG-MEMORY MODEL
D. J. Natsios and R. J. Bhansali
University of Liverpool, U.K.
Summary
A new model for long-memory time series is introduced. It involves two memory parameters, d and c , say, and characterizes the correlation decay as a mixture of polynomial and logarithmic rates . This model includes as its special case the standard long memory model with a single memory parameter, d , in which the correlations decay only at a polynomial rate. Examples illustrating some situations in which the standard model does not apply but the new model does do so are presented. A mathematical definition of the class of dual parameter long memory models is given and this class is extended to include also the class of dual parameter intermediate memory models. The class of parametric dual-parameter FARIMA models, called DFARIMA models, is also introduced and the notions of strong, weak and mixed long and intermediate memory are defined. Non-parametric and semi-parametric estimation of the parameters of the new model by the dual parameter extensions of the standard logperiodogram and local Whittle methods is considered together with the maximum likelihood estimation of the parameters of the DFARIMA model. Asymptotic properties of the estimates are investigated and it is shown that the standard single-parameter estimation methods can be badly biased when the dual parameter model holds. The usefulness of the asymptotic results for observed series of finite length is investigated by a simulation study. An application of the dual parameter model to internet packet traffic is also discussed.
Key Words: Slow Decay of Correlations; Slowly varying spectral density function; Log-Periodogram method; Local Whittle Method; Bellcore Ethernet data; Long Memory Time Series

Seminaras „Randomizaciniai testai klinikiniuose tyrimuose”

Kviečiame dalyvauti tikimybių teorijos seminare.

Pranešimo tema: „Randomizaciniai testai klinikiniuose tyrimuose”.
Pranešėjas: Viktoras Skorniakovas

Informatikos inžinerijos problemų seminaras

Kviečiame į Informatikos inžinerijos problemų seminarą, kuris vyks kovo 28 d. (ketvirtadienį) 16 val. Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų institute, Akademijos g. 4-203. Seminaro tema: Dr. Miroslav Hudec (Bratislavos ekonomikos universitetas, Slovakija) „Disjunctive and conjunctive aggregations in the data evaluation and retrieval tasks “.
Be šios temos, bus paliesta ir kita – „Linguistic summaries from the data: Issues and perspectives“, kuria dr. M. Hudec darys pranešimą Informatikos institute ( Didlaukio g. 47, 101 auditorija) kovo 27 d. (trečiadienį) 16 val.

Žemiau pateiktos temų anotacijos ir informacija apie pranešėją (jis atvykęs į VU pagal Erasmus+ mainų programą).

Anotacijos:

„Disjunctive and conjunctive aggregations in the data evaluation and retrieval tasks“
In evaluation we consider the satisfaction degree for elementary predicates. The disjunctive aggregation is formalized by any aggregation function bounded by the maximal value of elementary predicates and value 1. A convenient way to model disjunction is by t-conorms, which convey variety of algebraic properties and therefore are able to solve diverse tasks. The next class are tasks, where people consider OR operator as the left-right order of predicates, i.e. the first predicate is a full alternative, whereas the other are less relevant ones. This requirement is managed by the asymmetric disjunction, an aggregation of disjunctive and averaging functions. Diverse tasks require disjunctive functions of the desired properties. We should be aware of properties and limitation when recognizing suitable functions and their parameters to the users requirements, which are often expressed linguistically.
Due to duality with the conjunction, the similar observations holds for commutative and asymmetric conjunction. The talk gives also some real-world examples illustrating the situations where a given disjunctive and conjunctive semantics is the most appropriate.

„Linguistic summaries from the data: Issues and perspectives“
Summarization via traditional methods is a convenient approach for providing aggregated information. However, this is usually comprehensible only for users having a considerable level of statistical literacy. A promising alternative is augmenting the summarization linguistically. Summaries including, e.g., “most visits from remote countries are of a short duration” can be immediately understood by diverse users. Furthermore, linguistic summaries are applicable as quantified nested query conditions in data retrieval tasks. We can say that summary is: a more or less accurate textual description (summary) of a data set. This simple definition hides many challenges: construction of fuzzy sets for summarizers, restrictions and quantifiers, sufficient coverage of data and the like.
In cognitive cities we need approaches suitable for all stakeholders. Data dissemination in official statistics is another perspective field. The last but not the least, business intelligence questions can be answered by linguistic summaries. Furthermore, linguistically summarized sentence can be read out by a text-to-speech synthesis system, when the users’ visual attention should not be distracted.

Informacija apie pranešėją:

Miroslav Hudec is an associate professor at the University of Economics in Bratislava (Slovakia) and visiting professor at the University of Belgrade (Serbia). He received the Master and PhD degrees from the University of Belgrade (Serbia) in information science and operations research, respectively. His work is mainly focused on fuzzy logic, aggregation functions, knowledge discovery, and information systems. He is a member of program committees of several international conferences and serves as an editorial board member in several journals including Applied Soft Computing (IF 3.907). He has published more than 50 articles including monograph in Springer. In the FP7 project Blue-ETS focused on the modernising official statistics, he was leader of two working packages. http://www.fhi.sk/sk/kai/zamestnanci-katedry/miroslav-hudec.html

Siekdami užtikrinti jums teikiamų paslaugų kokybę, Universiteto tinklalapiuose naudojame slapukus. Tęsdami naršymą jūs sutinkate su Vilniaus universiteto slapukų politika. Daugiau informacijos
Sutinku