Renginiai

2023 m. lapkričio 27 d. 17.00 val. 103 auditorijoje vyks Lietuvos matematikų draugijos seminaras.

Pranešėjas: Donatas Surgailis (VU emeritas)

Pranešimo tema: Priklausomi Puasono dydžiai, Mehler’io formulė, atsitiktinių granulių modelis ir taikymai Burgers’o lygčiai

Gautas priklausomų Puasono atsitiktinių dydžių bendro skirstinio skleidinys Charlier polinomais (Mehler’io formulė). Jo pagalba, nagrinėjamos atsitiktinių granulių modelio netiesinių funkcijų skeilingo ribos. Gauti rezultatai taikomi Burgers’o lygties statistinių sprendinių asimptotikai.

Seminare taip pat galima dalyvauti nuotoliniu būdu naudojant MsTeams:

https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_ODNmYzJmMWYtMGRmMi00ZjFlLThiNDYtYjA3NGM5MzYxMjdk%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%2282c51a82-548d-43ca-bcf9-bf4b7eb1d012%22%2c%22Oid%22%3a%2285b1cf71-4572-41d6-b008-1d6d806d4abb%22%7d

2023-11-15

Pirmadienį (lapkričio 13 d.) 13 val. 203 kab. (Akademijos g. 4) Sistemų analizės seminare doktorantūros studijų rezultatus pristatys Mindaugas Kepalas „Protingas“ perrankos algoritmas klasteriavimo uždaviniui su ribojimu centrų lokacijoms.
Vadovas – prof. dr. (HP) Julius Žilinskas.

Anotacija: turbūt kiekvienas kuris yra nors truputį prisilietęs prie duomenų mokslo (angl. data science) yra girdėjęs apie garsųjį k-means algoritmą. Šis algoritmas randa mažiausių kvadratų klasteriavimo uždavinio (angl. minimum-sum-of-squares-clustering, MSSC) lokalųjį sprendinį. Žodis „lokalusis“ reiškia, kad priklausomai nuo algoritmo pradinės inicializacijos, galutinis sprendinys gali skirtis, taigi k-means algoritmas negarantuoja geriausio įmanomo sprendinio. Šio pranešimo tikslas - supažindinti su perrankos algoritmu, kuris siekia rasti globalųjį uždavinio sprendinį, t. y., patį geriausią sprendinį iš visų lokaliųjų, ir jį „sertifikuoti“. Pristatomas algoritmas ir idėjos  tinkami ir tokiems atvejams, kai klasterių centrų lokacijoms yra taikomi ribojimai, pavyzdžiui, kai yra tam tikrų regionų, kur centras negalimas, arba galimos lokacijos turi būti „ant tinklo“, pavyzdžiui, „ant“ kelio žemėlapyje. Pavadinime žodis „protingas“ panaudotas kabutėse, nes programuodamas nesinaudojau jokiais gilesnių optimizavimo žinių reikalaujančiais įrankiais. Galbūt dėl to rezultatai nėra itin įspūdingi - geriausiu bandymu, sugebėjau rasti globalųjį sprendinį uždaviniui, kur siekiama 50 taškų padalinti į 7 klasterius galiojant tinklo ribojimui.  Tuo tarpu naujausi tyrimai literatūroje aprašo būdus rasti globalųjį sprendinį uždaviniams su 1000 taškų ir daugiau (tiesa, be ribojimų centrų lokacijoms)... Nepaisant kuklių rezultatų, vis dėlto tikiuosi, kad atėjusiems į seminarą bus įdomu pasiklausyti.

Kviečiame dalyvauti! (https://bit.ly/40APt2b)

2023-11-08

Kibernetinio saugumo laboratorija kartu su OWASP Lietuva lapkričio mėn. 16 d. kviečia į kibernetinio saugumo seminarą Vilniaus universitete. Seminaras vyks Didlaukio g. 47, Vilnius, 103 auditorijoje nuo 18:00 valandos.

Asociatyvi nuotr.

Kibernetinio saugumo laboratorijos misija yra užtikrinti aktualių mokslo tyrimų, studijų, kompetencijų bei įgūdžių gerinimo poreikius nacionalinėms ir tarptautinėms organizacijoms kibernetinio saugumo srityje, o seminaras skirtas besidomintiems saugumo aktualijomis ir tiems, kas norėtų apie tai išgirsti.

Seminaro programa:

• 18:00 – 18:30 DI reguliavimo perspektyvos kibernetinio saugumo srityje, dr. Neringa Gaubienė, Vilniaus Universiteto Teisės Fakulteto lektorė, mokslinės tyrimų grupės narė.
• 18:30 – 19:00 Mobiliųjų įrenginių top 10: 2023-ųjų naujienos ir patirtys, Kajus Šeštokas, Programų saugumas, Flo.
• 19:00 – 19:30 Pradiniai saugumo testai internetinėms aplikacijoms, Kęstutis Parchutikas, įsiskverbimo testuotojas, Visma Lietuva.

Seminare sužinosite apie dirbtinio intelekto reguliavimo perspektyvas kibernetiniam saugumui, aptarsime mobiliųjų įrenginių naujienas ir patirtis 2023 metais bei sužinosite, kaip testuoti internetines aplikacijas.

2023-11-14

Pirmadienį (lapkričio 6 d.) 13 val. 203 kab. (Akademijos g. 4) Sistemų analizės seminare doktorantūros studijų rezultatus pristatys Robertas Jurkus „Pasikliovimo intervalų taikymas vertinant laivų trajektorijos prognozę naudojant LSTM giliuosius neuroninius tinklus“.
Vadovas – prof. dr. Povilas Treigys.

Kviečiame dalyvauti! (https://bit.ly/49jg0oE)

2023-11-02

Lapkričio 14 d. Vilniaus universiteto biblioteka kviečia MIF mokslininkus ir tyrėjus dalyvauti „Duomenų dienoje“.

Ką apima sąvoka „mokslinių tyrimų duomenys“? Kas yra mokslinių tyrimų duomenų valdymas ir kuo geras duomenų valdymas gali būti naudingas mokslininkui? Kodėl mokslą finansuojančios organizacijos reikalauja pateikti projekto duomenų valdymo planą ir atverti ne tik mokslines publikacijas, bet ir projekto metu sukauptus duomenis? Kur galima talpinti ir atverti duomenis ir kur galima rasti kitų mokslininkų patalpintų ir atvertų duomenų? Kaip suteikti mokslinių tyrimų duomenims išliekamąją vertę?

Asociatyvi nuotr.

„Duomenų diena“ – tai jau tradiciniu tapęs VU bibliotekos informacinis seminaras, kasmet aplankantis vis kitą universiteto fakultetą, o šiais metais besisvečiuosiantis Matematikos ir informatikos fakultete. Seminaro tikslas – atkreipti mokslininkų ir tyrėjų dėmesį į mokslinių tyrimų duomenis kaip svarbų mokslinio darbo komponentą, skatinti gerąsias duomenų priežiūros praktikas ir populiarinti atvirųjų duomenų idėją.

Renginio metu bus aptariamos šios temos:

• „Mokslinių tyrimų duomenų“ apibrėžimas;
• Vilniaus universiteto mokslinių tyrimų duomenų politika;
• mokslą finansuojančių organizacijų reikalavimai mokslinių tyrimų duomenų valdymui;
• asmens duomenų naudojimas mokslinio tyrimo tikslais;
• efektyvus skaitmeninio pavidalo mokslinių tyrimų duomenų tvarkymas;
• mokslinių tyrimų duomenų atvėrimas;
• mokslinių tyrimų duomenų licencijavimas;
• FAIR duomenų principai;
• Nacionalinis atviros prieigos mokslinių tyrimų duomenų archyvas (MIDAS);
• mokslinių tyrimų duomenų paieškai skirtos sistemos.

Pranešėjai: VU Bibliotekos duomenų vadybininkė dr. Gintė Medzvieckaitė ir VU Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų instituto mokslininkas dr. Saulius Maskeliūnas.

Renginys vyks lapkričio 14 d. 14:00-16:00 val. MS Teams platformoje.

Prisijungimo nuoroda: https://bit.ly/46b1gWk 

Išklausiusiems seminarą bus galimybė gauti dalyvavimą patvirtinantį pažymėjimą.

2023-11-07

Lapkričio 8 d. 16 val., vyks nuotolinis seminaras „Statistika ir jos taikymai".

Pranešėjas: Vilijandas Bagdonavičius (VU MIF Taikomosios matematikos institutas)

Pavadinimas: Julius Kruopis - taikomosios statistikos pradininkas Lietuvoje

Seminaras vyks per MS Teams. Prisijungimas: https://bitly.ws/YTQo

2023-10-30

Pirmadienį (spalio 30 d.) 13 val. 203 kab. (Akademijos g. 4) Sistemų analizės seminare pristatys nauji VU MIF DMSTI grupių doktorantai: Juozas Dautartas (BGTG), Kasparas Karlauskas (VSAG).

Kviečiame dalyvauti! (https://bit.ly/3MiIvJk)

2023-10-26

Spalio 25 d. 16 val., vyks nuotolinis seminaras „Statistika ir jos taikymai".

Pranešėja: Audronė Jakaitienė (VU MIF Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų institutas)

Pavadinimas: How much do we collect and how much do we use data for policy and research? Education Data. Case of Lithuania

Seminaras vyks per MS Teams. Prisijungimas: https://bitly.ws/XW7F

2023-10-23