Apie programą
| Padalinys | Matematikos ir informatikos fakultetas | Trukmė | 3 metai |
| Krypčių grupė | Matematikos mokslai | Studijų forma | Nuolatinės dieninės |
| Studijų kryptis (šaka) | Statistika | Studijų programos kreditai | 180 |
| Kvalifikacinis laipsnis | Matematikos mokslų bakalauras | Metinė studijų kaina (2025 metai) | 4000 EUR |
Programa siekiama ugdyti studentų verslo duomenų statistinės analizės gebėjimus, suteikiant šiuolaikines statistikos, mašininio mokymosi, verslo ir finansų žinias bei gebėjimus, reikalingus duomenų rinkimui, sisteminimui, analizei ir rezultatų interpretavimui; gebėjimą taikyti statistinius metodus verslo duomenų analizėje, finansuose ir kitose su neapibrėžtumais susijusiose srityse, kritiškai vertinti statistinę ir verslo bei finansų informacijas ir perteikti ją specialistų auditorijai, dirbti individualiai ir komandoje, nuolat ugdyti savo profesionalumą.
| Kodėl ši programa? | Karjera |
|
|
|
|
|
Programos partneris – VU Verslo mokykla
Studijų turinys
Studijų programos planas
| Dalykai | Kreditai |
|---|---|
| 1 rudens semestras | |
| Privalomieji dalykai | 30.0 |
| Informatika duomenų analizei | 10.0 |
| Matematiniai skaičiavimai I/II d. | 5.0 |
| Mikroekonomika | 5.0 |
| Statistinės verslo duomenų analizės pagrindai | 10.0 |
| 2 pavasario semestras | |
| Privalomieji dalykai | 25.0 |
| Duomenų bazių valdymo sistemos | 5.0 |
| Makroekonomika | 5.0 |
| Matematiniai skaičiavimai II/II d. | 10.0 |
| Individualiųjų studijų dalykai (moduliai) | 10.0 |
| 3 rudens semestras | |
| Privalomieji dalykai | 20.0 |
| Rinkodara | 5.0 |
| Statistika ir tikimybių teorija | 10.0 |
| Verslo procesų valdymas | 5.0 |
| Individualiųjų studijų dalykai (moduliai) | 10.0 |
| 4 pavasario semestras | |
| Privalomieji dalykai | 15.0 |
| Duomenų vizualizavimas | 5.0 |
| Įmonių finansai | 5.0 |
| Praktinė duomenų analizė su R ir Python I/II d. | 5.0 |
| Pasirenkamieji dalykai | 5.0 |
| Finansinis intelektas | 5.0 |
| Imčių metodai | 5.0 |
| Statistinis modeliavimas | 5.0 |
| Individualiųjų studijų dalykai (moduliai) | 10.0 |
| 5 rudens semestras | |
| Privalomieji dalykai | 20.0 |
| Laiko eilučių modeliai | 5.0 |
| Praktinė duomenų analizė su R ir Python II/II d. | 5.0 |
| Verslumas | 5.0 |
| Didžiųjų duomenų analizės įrankiai | 5.0 |
| Pasirenkamieji dalykai |
10.0 |
| Duomenų tvarkyba ir transformavimas R aplinkoje | 5.0 |
| Optimizavimo metodai | 5.0 |
| Skaitiniai metodai | 5.0 |
| Lošimų teorija | 5.0 |
| 6 pavasario semestras | |
| Privalomieji dalykai | 30.0 |
| Bakalauro baigiamasis darbas (kryptis: statistika) | 15.0 |
| Profesinė praktika | 15.0 |
Kas yra individualiosios studijos?
O KAS TOLIAU? | Absolvento vyr. duomenų mokslininko M. Tartėno istorija
Kontaktai
Turite klausimų? Susisiekite:
- El. paštu konsultavimas@mif.vu.lt
- Telefonu (8 5) 219 5027
Studijų programos komitetas
Doc. dr. Rūta Levulienė – komiteto pirmininkė;
- vyresn. m. darb. dr. Jolita Bernatavičienė;
- dr. Andrius Buteikis;
- prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius;
- prof. dr. Jurgita Markevičiūtė;
- asist. dr. Saulius Jokubaitis;
- asist. dr. Tomas Plankis;
- doc. dr. Viktor Skorniakov;
- prof. dr. Deimantė Vasiliauskaitė (Vilniaus universiteto Verslo mokykla);
- Ramunė Šabanienė (socialinių partnerių atstovas, AB „Telia Lietuva“);
- Dominykas Venclovas, studentų atstovas;
- Živilė Talutytė, studentų atstovė;
- Elena Sutkutė, studentų atstovė.
Klausk studento
Užduok klausimą studentui!
