Šį pirmadienį kovo 24 d. 13 val. 203 kab. (Akademijos g. 4) DMSTI seminare pranešimus perskaitys 2 DMSTI doktorantai:
(1) Ieva Burakauskaitė „Papildomos informacijos panaudojimas vertinant parametrus populiacijos srityse“
[vadovas: dr. Andrius Čiginas]
Anotacija: Didėjantis detalesnės, operatyvios ir tikslios statistikos poreikis bei tuo pačiu siekis mažinti naštą respondentams ir mažėjantis atsakymo lygis statistiniuose tyrimuose pastaraisiais metais lėmė susidomėjimą duomenų integracijos moksliniais tyrimais. Dažnai planuota statistinio tyrimo imtis yra per maža gauti patikimus didesnio detalumo parametrų įverčius (pvz., savivaldybių lygmeniu). Tam, kad būtų pagerintas įverčių tikslumas, pasitelkiami vertinimo mažose srityse (angl., small area estimation) metodai. Be to, augant prieigai prie vis didesnio kiekio alternatyvių duomenų šaltinių, tokių, kaip, administraciniai, socialinių tinklų, iš interneto nuskaityti duomenys ir pan., jie gali būti naudojami populiacijos parametrų vertinimui. Tačiau dėl netikimybinės duomenų prigimties, galinčios lemti paslinktus įverčius, šie šaltiniai turi būti korektiškai integruoti. Pranešimo metu bus pristatyta metodologija, kaip informacija, gauta iš netikimybinio duomenų šaltinio, gali būti panaudota, vertinant populiacijos parametrus mažose srityse, ir pademonstruoti taikymai Valstybės duomenų agentūros atliekamiems statistiniams tyrimams.
(2) Sathuta Piripun Sellapperuma „Multi-Agent System for Competitive Facility Location with Uncertainty in Customer Behavior“
[vadovas: doc. dr. Algirdas Lančinskas])
Abstract: Facility location aims to find optimal locations for facilities providing goods or services in a geographical region. One important ingredient in facility location is customer behaviour models that describe how customers behave when choosing one or another facility. This research is focused on facility location problems with uncertainty in customer behaviour and the application of multi-agent systems for competitive facility locations with uncertainty in customer behaviour to find robust locations for the facilities so that the impact of changes in customer behaviour would be minimised.
Maloniai kviečiame dalyvauti! (negalintiems atvykti 'gyvai': https://bit.ly/DMSTI_2025-03-24 )