Liepos 4 d. VU Matematikos ir informatikos fakultete viešėjo žymus dirbtinio intelekto matematinių metodų specialistas Toronto universiteto profesorius Daniel Roy.
Profesorius Daniel Roy. VU MIF nuotr.
Jis perskaitė paskaitą apie mašininio mokymosi rezultatų tikslumo įverčius, jų tikimybinę interpretaciją. Mašininio mokymosi rezultatų interpretuojamumas ir tikslumo garantijų paieškos šiandien yra viena aktualiausių – o gal net pati aktualiausia – taikomosios matematikos sričių. Šiuos klausimus gvildena daugelis mokslininkų grupių pasaulyje.
Po paskaitos vykusioje apvalaus stalo diskusijoje buvo aptartas platus mažiau specializuotų klausimų ratas: dirbtinio intelekto nauda ir rizikos mokymo procese, konceptualūs mašininio ir statistinio mokymosi skirtumai ir kt. Apvalaus stalo diskusijoje dalyvavo ir kolegos iš Poznanės universiteto profesoriai Jerzy Jaworski ir Katarzyna Rybarczyk, kuriuos su mūsų fakulteto mokslininkais sieja ilgametis mokslo bendradarbiavimas.