Šį pirmadienį gegužės 12 d. 13 val. 203 kab. (Akademijos g. 4) DMSTI seminare:
(1) Parengtą disertaciją pristatys DMSTI doktorantas Vytautas Paura
„Algoritmų, leidžiančių nustatyti medžiagos cheminę sudėtį iš hiper-spektrinių duomenų, tyrimas“ [vadovas: prof. dr. Virginijus Marcinkevičius]
Anotacija: Hiper-spektrinis vaizdavimas – tai vis labiau populiarėjanti nuotolinio stebėjimo technologija. Tai greitas, nedestruktyvus metodas medžiagų, maisto, žemės ūkio ir kitų sričių duomenų analizei. Dėl šių kamerų jutiklių sudėtingumo ir didelio renkamų
duomenų kiekio tuo pat metu, ribojamas šių kamerų skiriamosios gebos dydį. Dėl to kyla problema, kad hiper-spektrinių kamerų surinkti duomenys yra šviesos mišinys iš keletos skirtingų medžiagų kiekviename vaizdo pikselyje. Medžiagų nustatymo algoritmai iš
hiper-spektrinių vaizdų (angl. hyperspectral unmixing) (HU) sprendžia šią iškilusią problemą. Disertacijos tikslas – pasiūlyti naują HU algoritmą, pagrįstą giliaisiais konvoliuciniais neuroniniais tinklais ir U-Net tipo architektūra, kuris būtų efektyvesnis,
tikslesnis ir atsparesnis triukšmui nei esami algortmai. Siekiant toliau įvertinti naują HU algoritmą, buvo sukurta HU lyginamosios analizės metodologija ir sukurtas hiper-spektrinių duomenų rinkinys, surinktų naudojant bepiločius orlaivius;
(2) DMSTI pirmųjų metų doktorantės Akvilės Vitkauskaitės (tema: „Parametrų vertinimas ir prognozavimas populiacijos srityse, integruojant netikimybines imtis“) prisistatymas [vadovas: dr. Andrius Čiginas].
Maloniai kviečiame dalyvauti! (negalintiems atvykti 'gyvai': https://bit.ly/DMSTI_2025-05-12 )