Informatikos doktorantūros studijų programa sudaryta pagal planuojamas doktorantų mokslinių tyrimų tematikas, o taip pat kvalifikacijos kėlimą šioje mokslo kryptyje. Doktorantūros paskirtis – rengti mokslininkus, kurie gebėtų savarankiškai atlikti mokslinius tyrimus ir eksperimentinės plėtros darbus bei spręsti mokslo problemas.
Doktorantūros reglamentas įstojusiems nuo 2017 metų.
Informatikos krypties doktorantūros studijų tematikos
Informatikos krypties doktorantų mokslinių tyrimų tematikos:
- Kompiuterinis fizikinių, cheminių, biologinių ir socialinių sistemų modeliavimas
- Tinklų modeliai ir algoritmai
- Didelės apimties duomenų tyryba
- Daugiamačių duomenų vizualizavimas
- Optimizavimo algoritmai ir jų taikymai
- Dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis
- Algoritmų sudėtingumo teorija: apatinių įverčių problema
- Operacijų tyrimas
- Dirbtiniai neuroniniai tinklai, gilusis mokymasis
- Kompiuterinių sistemų formalusis modeliavimas, verifikavimas ir skaitmeninis įvertinimas
- Informacinės sistemos ir sprendimų priėmimo metodai
Studijų programa susideda iš privalomųjų dalykų bloko, kuriuos studijuoja visi doktorantai, ir pasirenkamųjų dalykų bloko, iš kurio gali būti pasirenkami likusieji studijų programos dalykai arba komitetui pritarus iš kitų mokslo krypčių siūlomų doktorantūros dalykų. Privalomųjų dalykų blokas atspindi pagrindines numatomų doktorantams mokslinių tyrimų temas ir užtikrina jiems galimybę pasiekti bendrąją moksliniams tyrimams būtiną kvalifikaciją. Pasirenkamųjų dalykų blokas sudarytas pagal Vilniaus universitete vykdomų Informatikos mokslo krypties mokslinių tyrimų tematikas.
Informatikos krypties doktorantūros studijų dalykai
- Informatikos krypties doktorantūros reglamentas (galioja įstojusiems iki 2017 metų).
- Studijų planas įstojusiems iki 2018 metų.
Informatikos krypties doktorantūros studijų planas (įstojusiems nuo 2018 metų):
Privalomi dalykai:
- Informatikos ir informatikos inžinerijos tyrimo metodai ir metodika
- Fundamentalieji informatikos ir informatikos inžinerijos metodai
Pasirenkamieji dalykai:
- Automatizuoti verifikavimo ir validavimo metodai
- Daugiamačių duomenų vizualizavimas
- Efektyvūs algoritmai
- Gilieji neuroniniai tinklai
- Klasikinės geometrijos taikymai paviršių modeliavime
- Kompiuterinis kreivių ir paviršių modeliavimas
- Netiesiniai statistikos modeliai masinių duomenų analizėje
- Optimizavimo metodai ir jų taikymas
- Procesų vertinimo ir gerinimo modeliai
- Programų sistemų semantikos ir specifikavimo kalbos
- Skaitinis intelektas investuojant į vertybinius popierius
- Skaitinis modeliavimas
- Statistinis modeliavimas ir stochastinis optimizavimas
- Šiuolaikinės duomenų bazių sistemos
- Tinklų modeliai ir algoritmai
Turite klausimų? Susisiekite:
- El. paštu i.doktorantura@mif.vu.lt
- Telefonu (8 5) 210 9300
- Adresu Akademijos g. 4, 208 kab.