Veikla
Kryptys / temos:
- Patikimų ir atkartojamų dirbtinio intelekto (DI) metodų kūrimas
- Paaiškinamas DI (XAI)
- Multimodalis DI
- Agentiniai / agentų pagrindu kuriami DI metodai
Vizija:
Tapti Europos mokslinių tyrimų erdvėje integruota ir tarptautiniu mastu matoma dirbtinio intelekto metodų tyrimų laboratorija, prisidedančia prie europinių dirbtinio intelekto sprendimų ir modelių kūrimo.
Misija:
Vystyti patikimus, skaidrius ir atkuriamus DI metodus, stiprinti doktorantūros ir podoktorantūros kompetencijas, integruoti pažangius tyrimus į studijas ir telkti ekosistemą per projektus, dirbtuves, vasaros mokyklas bei nacionalines iniciatyvas.
Tikslas:
Kurti ir plėtoti patikimus, skaidrius ir atkuriamus DI metodus bei jų eksperimentavimo infrastruktūrą, užtikrinant metodų atsparumą ir rezultatų atkartojamumą.
Uždaviniai:
- Kurti ir tobulinti paaiškinamuosius metodus, didinančius modelių skaidrumą ir paaiškinamumą.
- Kurti multimodalius DI metodus (pvz., nuotoliniai stebėjimai, sensoriniai duomenys, kalba).
- Vystyti agentinius DI metodus automatizuotam ir paaiškinamam vertinimui bei orkestravimui.
- Užtikrinti metodų atkuriamumą: eksperimentų dizainą, metrikas, lyginamuosius rinkinius (benchmark’us) ir testavimą.
- Ugdyti talentus (doktorantus, podoktorantūros stažuotojus, tyrėjus, inžinierius) ir plėtoti tarptautinį bendradarbiavimą (pvz., ES konsorciumus).
Priemonės / infrastruktūra:
AIML remiasi VU MIF skaičiavimo ištekliais, įskaitant HPC infrastruktūrą, leidžiančią didelio masto mokymą, vertinimą ir duomenims imlius tyrimus.
Bendradarbiavimas ir galimybės:
- MTEP projektai (fundamentalūs ir taikomieji): metodai → reali įtaka
- Partnerystės tarptautiniuose kvietimuose (Horizon Europe ir kt.)
- Bendradarbiavimas su startuoliais ir pramone (pilotai, technologijų perdavimas, bendras IP)
- Talentų pritraukimas: doktorantai, podoktorantai, vizituojantys tyrėjai
Kontaktai:
Laboratorijos vadovas: doc. dr. Valentas Gružauskas
El. paštas:
Telefonas: +370 685 76870
Publikacijos
2025
- Multispectral image caption unification using diffusion and cycle GAN models, Komurcu, K., Petkevičius, L., IEEE Access, DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3632152
- MiniCPM-V LLaMA model for image recognition: a case study on satellite datasets, Kömürcü, K., Petkevičius, L., IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, DOI: 10.1109/JSTARS.2025.3547144
- Designing a framework for ethnography-driven prompt engineering in social work, Seniutis, M., Sas, A., Gružauskas, V., Navickas, V., Švažas, M., Human Technology, DOI: 10.14254/1795-6889.2025.21-1.5
- Dynamic changes in depressive symptoms at the onset of military conflict in a neighboring country: a cross-sectional study, Airapetian, A., Gružauskas, V., Urbonaitė, N., Bachmetjev, B., Bernadickas, P., Nedzinskienė, L., Zablockis, R., Frontiers in Psychiatry, DOI: 10.3389/fpsyt.2025.1593088
- Few-shot learning for triplet-based EV energy consumption estimation, Čivilis, A., Petkevičius, L., Šaltenis, S., Torp, K., Markucevičiūtė-Vinckė, I., Applied Artificial Intelligence, DOI: 10.1080/08839514.2025.2474785
- Optimising quantum algorithm schemes according to the topology of quantum computers, Keibas, G., Petkevičius, L., 12th IEEE Workshop on Advances in Information, Electronic and Electrical Engineering (AIEEE), DOI: 10.1109/AIEEE66149.2025.11050773
- Reproducibility of Ki67 Haralick entropy as a prognostic marker in estrogen receptor-positive HER2-negative breast cancer, Žilėnaitė-Petrulaitienė, D., Rasmusson, A., Valkiūnienė, R. B., Laurinavičienė, A., Petkevičius, L., Laurinavičius, A., American Journal of Clinical Pathology, DOI: 10.1093/ajcp/aqaf081
- Intratumoral heterogeneity of Ki67 proliferation index outperforms conventional immunohistochemistry prognostic factors in estrogen receptor-positive HER2-negative breast cancer, Žilėnaitė-Petrulaitienė, D., Rasmusson, A., Besusparis, J., Valkiūnienė, R. B., Augulis, R., Laurinavičienė, A., Plancoulaine, B., Petkevičius, L., Laurinavičius, A., Virchows Archiv, DOI: 10.1007/s00428-024-03737-4
- Prostate cancer identification from pathology diagnosis descriptions in Lithuanian language, Griguola, T., Smailytė, G., Petkevičius, L., 12th IEEE Workshop on Advances in Information, Electronic and Electrical Engineering (AIEEE), DOI: 10.1109/AIEEE66149.2025.11050774
Komanda
Valentas Gruzauskas, Laboratorijos vadovas
Linas Petkevičius, Vyriausias mokslo darbuotojas
Dr. Vytautas Valaitis, Mokslininkas
Boleslovas Dapkūnas, Tyrėjas
Partn. doc. Jonas Matuzas, Docentas
Justinas Lekavičius, Tyrėjas
Doc. Linas Bevainis, Docentas
Dr. Vytautas Paura, Mokslininkas
Lect. Vytenis Šliogeris, Lektorius
Marius Šomka, Tyrėjas
Evgenij Shapovalov, Tyrėjas
Artiom Hovhannisyan, Tyrėjas
Augustė Raišytė, Tyrėja
Kursat Kömürcü, Tyrėjas
Povilas Kvedaras, Tyrėjas
Saulė Satkauskienė, Tyrėja