Apie programą
| Padalinys |
Matematikos ir informatikos fakultetas |
Trukmė |
1,5 metų / 2,5 metų |
| Krypčių grupė |
Matematikos mokslai |
Studijų forma |
Nuolatinės dieninės /
ištęstinės dieninės |
| Studijų kryptis (šaka) |
Statistika |
Studijų programos kreditai |
90 |
| Kvalifikacinis laipsnis |
Matematikos mokslų magistras |
2021-2022 m. metinė studijų kaina |
4787 Eur / 3191 Eur |
Duomenų mokslo tikslas – rengti tarptautinio lygio ekonometrijos bei duomenų analizės profesionalus, kurie naudodami šiuolaikines ekonomikos ir duomenų mokslo žinias geba kurti ir taikyti matematinius (statistinius) modelius reikalingus verslui ir viešosioms institucijoms valdant, prognozuojant, vertinant bei planuojant veiklas.
Studijuoti verta, nes:
- tai vienintelė studijų programa Baltijos šalyse, apimanti aukštesnio lygmens ekonometrijos, informatikos bei matematinės statistikos kursus;
- duomenų mokslo studijų programa yra gilinamoji, kurios pagrindą sudaro aukštesnio lygmens dalykai;
- programoje vyrauja tarpdiscipliniškumas, derinant ekonomikos, duomenų analizės, informatikos ir matematinės statistikos žinias;
- priklausomai nuo studento pasirinkimo leidžiama pasirinkti studijų dalykus iš statistikos, informatikos arba ekonometrijos krypčių;
- ištęstinių studijų studentams leidžiama pasirinkti norimą (vieną iš keturių šakoje) studijų trajektoriją.
Karjeros galimybės
Magistrams analitinės modeliavimo, planavimo ir prognozavimo veiklos perspektyvos (įvairiuose lygmenyse) atsiveria mokslo centruose; centriniuose bankuose, ministerijose, kitose viešojo sektoriaus institucijose; inovatyviuose startuoliuose; privataus sektoriaus finansų institucijose (pvz., pensijų fonduose, akcijų biržose, draudimo kompanijose, komerciniuose bankuose); konsultavimo įmonėse; kitų įmonių analizės ir planavimo padaliniuose.
Be to, galima ir mokslinė karjera – toliau studijuoti duomenų analizės, duomenų mokslo, ekonometrijos ar/ir statistikos doktorantūroje Lietuvos bei užsienio mokslo institucijose.
Studijų turinys
Studijų programos planas (nuolatinė studijų forma)
| Dalykai |
Kreditai |
| I KURSAS |
60.0 |
| 1 semestras |
30.0 |
Privalomieji dalykai (moduliai)
|
20.0 |
| Daugiamatė statistika |
5.0 |
| Duomenų gavyba |
5.0 |
| Parametrinė ir neparametrinė statistika |
10.0 |
Pasirenkamieji dalykai (moduliai)
|
10.0 |
| Lošimų teorija |
5.0 |
| Panelinių duomenų ekonometrija |
5.0 |
| Šiuolaikinė matematinė ekonomika |
5.0 |
| Vaizdo signalų apdorojimas |
5.0 |
| Mikroekonominė analizė |
5.0 |
| 2 semestras |
30.0 |
Privalomieji dalykai (moduliai)
|
20.0 |
| Didžiųjų duomenų analizė |
10.0 |
| Funkcinių duomenų analizė |
10.0 |
Pasirenkamieji dalykai (moduliai)
|
10.0 |
| Bajeso statistika |
5.0 |
| Duomenų vizualizavimas |
5.0 |
| Giliojo mokymosi metodai |
5.0 |
| Imčių tyrimai |
5.0 |
| Daugiamatės laiko eilutės ir finansų ekonometrija |
5.0 |
| II KURSAS |
30.0 |
| 3 semestras |
30.0 |
Privalomieji dalykai (moduliai)
|
30.0 |
| Magistro baigiamojo darbo seminaras |
5.0 |
| Baigiamasis darbas arba (ir) baigiamieji egzaminai |
|
| Magistro baigiamasis darbas (kryptis: statistika) |
25.0 |
Studijų programų planai (ištęstinė studijų forma):
1 studijų planas
| Dalykai |
Kreditai |
| I KURSAS |
35.0 |
| 1 semestras |
15.0 |
Privalomieji dalykai (moduliai)
|
15.0 |
| Daugiamatė statistika |
5.0 |
| Parametrinė ir neparametrinė ekonometrija (spec: Ekonometrija) |
10.0 |
| Parametrinė ir neparametrinė statistika (spec: Duomenų mokslas) |
10.0 |
| 2 semestras |
20.0 |
Privalomieji dalykai (moduliai)
|
20.0 |
| Funkcinių duomenų analizė |
10.0 |
| Finansų ekonometrija (spec: Ekonometrija) |
10.0 |
| Didžiųjų duomenų analizė (spec: Duomenų mokslas) |
10.0 |
| II KURSAS |
35.0 |
| 3 semestras |
15.0 |
Privalomieji dalykai (moduliai)
|
5.0 |
| Mikroekonominė analizė (spec: Ekonometrija) |
5.0 |
| Duomenų gavyba (spec: Duomenų mokslas) |
5.0 |
| Pasirenkamieji dalykai (moduliai) |
10.0 |
| Panelinių duomenų ekonometrija |
5.0 |
| Lošimų teorija |
5.0 |
| Šiuolaikinė matematinė ekonomika |
5.0 |
| Vaizdo signalų apdorojimas (spec. Duomenų mokslas) |
5.0 |
| 4 semestras |
20.0 |
| Baigiamasis darbas |
10.0 |
| Mokslo tiriamasis darbas (Magistrinio baigiamojo darbo projektas, kryptis: statistika) |
10.0 |
| Pasirenkamieji dalykai (moduliai) |
10.0 |
| Bajeso statistika |
5.0 |
| Imčių tyrimai |
5.0 |
| Giliojo mokymosi metodai |
5.0 |
| Masyvių duomenų ekonometrija (spec: Ekonometrija) |
5.0 |
| Duomenų vizualizavimas (spec: Duomenų mokslas) |
5.0 |
| III KURSAS |
20.0 |
| 5 semestras |
20.0 |
| Privalomieji dalykai (moduliai) |
5.0 |
| Magistro baigiamojo darbo seminaras |
5.0 |
| Baigiamasis darbas |
15.0 |
| Magistro baigiamasis darbas (kryptis: statistika) |
15.0 |
2 studijų planas
| Dalykai |
Kreditai |
| I KURSAS |
35.0 |
| 1 semestras |
15.0 |
Privalomieji dalykai (moduliai)
|
15.0 |
| Daugiamatė statistika |
5.0 |
| Parametrinė ir neparametrinė ekonometrija (spec: Ekonometrija) |
10.0 |
| Parametrinė ir neparametrinė statistika (spec: Duomenų mokslas) |
10.0 |
| 2 semestras |
20.0 |
Privalomieji dalykai (moduliai)
|
20.0 |
| Finansų ekonometrija (spec: Ekonometrija) |
10.0 |
| Didžiųjų duomenų analizė (spec: Duomenų mokslas) |
10.0 |
| Pasirenkamieji dalykai (moduliai) |
10.0 |
| Bajeso statistika |
5.0 |
| Imčių metodai |
5.0 |
| Giliojo mokymosi metodai |
5.0 |
| Masyvių duomenų ekonometrija (spec: Ekonometrija) |
5.0 |
| Duomenų vizualizavimas (spec: Duomenų mokslas) |
5.0 |
| II KURSAS |
35.0 |
| 3 semestras |
15.0 |
Privalomieji dalykai (moduliai)
|
5.0 |
| Mikroekonominė analizė (spec: Ekonometrija) |
5.0 |
| Duomenų gavyba (spec: Duomenų mokslas) |
5.0 |
| Pasirenkamieji dalykai (moduliai) |
10.0 |
| Panelinių duomenų ekonometrija |
5.0 |
| Lošimų teorija |
5.0 |
| Šiuolaikinė matematinė ekonomika |
5.0 |
| Vaizdo signalų apdorojimas (spec. Duomenų mokslas) |
5.0 |
| 4 semestras |
20.0 |
| Privalomieji dalykai (moduliai) |
10.0 |
| Funkcinių duomenų analizė |
10.0 |
| Baigiamasis darbas |
10.0 |
| Mokslo tiriamasis darbas (Magistrinio baigiamojo darbo projektas, kryptis: statistika) |
10.0 |
| III KURSAS |
20.0 |
| 5 semestras |
20.0 |
| Privalomieji dalykai (moduliai) |
5.0 |
| Magistro baigiamojo darbo seminaras |
5.0 |
| Baigiamasis darbas |
15.0 |
| Magistro baigiamasis darbas (kryptis: statistika) |
15.0 |
3 studijų planas
| Dalykai |
Kreditai |
| I KURSAS |
35.0 |
| 1 semestras |
15.0 |
Privalomieji dalykai (moduliai)
|
15.0 |
| Daugiamatė statistika |
5.0 |
| Pasirenkamieji dalykai (moduliai) |
10.0 |
| Panelinių duomenų ekonometrija |
5.0 |
| Lošimų teorija |
5.0 |
| Šiuolaikinė matematinė ekonomika |
5.0 |
| Vaizdo signalų apdorojimas (spec. Duomenų mokslas) |
5.0 |
| 2 semestras |
20.0 |
Privalomieji dalykai (moduliai)
|
20.0 |
| Funkcinių duomenų analizė |
10.0 |
| Finansų ekonometrija (spec: Ekonometrija) |
10.0 |
| Didžiųjų duomenų analizė (spec: Duomenų mokslas) |
10.0 |
| II KURSAS |
35.0 |
| 3 semestras |
15.0 |
Privalomieji dalykai (moduliai)
|
15.0 |
| Mikroekonominė analizė (spec: Ekonometrija) |
5.0 |
| Duomenų gavyba (spec: Duomenų mokslas) |
5.0 |
| Parametrinė ir neparametrinė ekonometrija (spec: Ekonometrija) |
10.0 |
| Parametrinė ir neparametrinė statistika (spec: Duomenų mokslas) |
10.0 |
| 4 semestras |
20.0 |
| Baigiamasis darbas |
10.0 |
| Mokslo tiriamasis darbas (Magistrinio baigiamojo darbo projektas, kryptis: statistika) |
10.0 |
| Pasirenkamieji dalykai (moduliai) |
10.0 |
| Bajeso statistika |
5.0 |
| Imčių tyrimai |
5.0 |
| Giliojo mokymosi metodai |
5.0 |
| Masyvių duomenų ekonometrija (spec: Ekonometrija) |
5.0 |
| Duomenų vizualizavimas (spec: Duomenų mokslas) |
5.0 |
| III KURSAS |
20.0 |
| 5 semestras |
20.0 |
| Privalomieji dalykai (moduliai) |
5.0 |
| Magistro baigiamojo darbo seminaras |
5.0 |
| Baigiamasis darbas |
15.0 |
| Magistro baigiamasis darbas (kryptis: statistika) |
15.0 |
4 studijų planas
| Dalykai |
Kreditai |
| I KURSAS |
35.0 |
| 1 semestras |
15.0 |
Privalomieji dalykai (moduliai)
|
15.0 |
| Daugiamatė statistika |
5.0 |
| Pasirenkamieji dalykai (moduliai) |
10.0 |
| Panelinių duomenų ekonometrija |
5.0 |
| Lošimų teorija |
5.0 |
| Šiuolaikinė matematinė ekonomika |
5.0 |
| Vaizdo signalų apdorojimas (spec. Duomenų mokslas) |
5.0 |
| 2 semestras |
20.0 |
Privalomieji dalykai (moduliai)
|
10.0 |
| Finansų ekonometrija (spec: Ekonometrija) |
10.0 |
| Didžiųjų duomenų analizė (spec: Duomenų mokslas) |
10.0 |
| Pasirenkamieji dalykai (moduliai) |
10.0 |
| Bajeso statistika |
5.0 |
| Imčių metodai |
5.0 |
| Giliojo mokymosi metodai |
5.0 |
| Masyvių duomenų ekonometrija (spec: Ekonometrija) |
5.0 |
| Duomenų vizualizavimas (spec: Duomenų mokslas) |
5.0 |
| II KURSAS |
35.0 |
| 3 semestras |
15.0 |
Privalomieji dalykai (moduliai)
|
15.0 |
| Mikroekonominė analizė (spec: Ekonometrija) |
5.0 |
| Duomenų gavyba (spec: Duomenų mokslas) |
5.0 |
| Parametrinė ir neparametrinė ekonometrija (spec: Ekonometrija) |
10.0 |
| Parametrinė ir neparametrinė statistika (spec: Duomenų mokslas) |
10.0 |
| 4 semestras |
20.0 |
| Privalomieji dalykai (moduliai) |
10.0 |
| Funkcinių duomenų analizė |
10.0 |
| Baigiamasis darbas |
10.0 |
| Mokslo tiriamasis darbas (Magistrinio baigiamojo darbo projektas, kryptis: statistika) |
10.0 |
| III KURSAS |
20.0 |
| 5 semestras |
20.0 |
| Privalomieji dalykai (moduliai) |
5.0 |
| Magistro baigiamojo darbo seminaras |
5.0 |
| Baigiamasis darbas |
15.0 |
| Magistro baigiamasis darbas (kryptis: statistika) |
15.0 |
Reikalavimai stojantiesiems
Į šią studijų programą yra priimami asmenys, baigę pirmosios pakopos universitetines visų sričių studijas ir turintys bazines matematinės analizės, matricų algebros, tikimybių teorijos, statistikos bei informatikos (R, Python ar pan.) žinias, kurios gali būti tikrinamos motyvacinio pokalbio metu.
Stojantieji į šią studijų programą turi dalyvauti motyvaciniame pokalbyje.
Daugiau informacijos apie priėmimo reikalavimus čia.
Alumni
Aistė, duomenų analitikė, Lietuva
„Studijų metu įgijau ne tik teorinių žinių, abstraktaus mąstymo, modeliavimo, bet ir mokėmės pristatyti savo duomenų analizės įžvalgas kitiems, kas yra be galo svarbu ir kasdieniame darbe. Labai džiaugiuosi šiomis studijomis“.
Kontaktai
Turite klausimų? Susisiekite:
- El. paštu
- Telefonu (8 5) 219 5027
Studijų programos komitetas
Doc. dr. Rūta Levulienė – komiteto pirmininkė;
- Vyresn. m. darb. dr. Jolita Bernatavičienė;
- Asist. dr. Andrius Buteikis;
- Prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius;
- Partnerystės doc. Petras Dubinskas (Vilniaus universiteto Verslo mokykla);
- Prof. habil. dr. Remigijus Leipus;
- Doc. dr. Jurgita Markevičiūtė;
- Asist. dr. Tomas Plankis;
- Prof. habil. dr. Alfredas Račkauskas;
- Doc. dr. Viktor Skorniakov;
- Ramunė Šabanienė (socialinių partnerių atstovas, AB „Telia Lietuva“);
- Dominykas Venclovas, studentų atstovas;
- Mija Aneta Stasiulionytė, studentų atstovė.
Klausk studento
Užduok klausimą studentui!
 |
Austėja Petrokaitė |
|
I kursas |
|
Kadangi Ekonometrijos bakalauro studijos buvo įdomios ir naudingos, norėjosi toliau jas tęsti, gilinti įgytas žinias, išmokti naujų dalykų, kuriuos galėčiau taikyti profesinėje veikloje. Todėl pasirinkau Modeliavimo ir duomenų analizės studijų programą, Ekonometrijos šaką (dabar – Duomenų mokslas). Taip pat magistro studijos yra ir tam tikras asmeninis iššūkis. Taip pat ir uždavinys – išmokti derinti darbą, mokslus ir asmeninį gyvenimą, išsiugdyti nuolatinio tobulėjimo įgūdį ir įprotį ir tai padaryti taip, kad mokymasis būtų ir efektyvus, ir teikiantis džiaugsmą.
Susisiekti
|
 |
Laura Jankovskytė
|
|
I kursas |
|
|
 |
Agnė Kavaliauskaitė
|
|
I kursas
|
|
|
Baigiau Ekonometrijos bakalauro studijų programą ir per ketverius studijų metus išmokau labai daug – pasisėmiau tiek profesinių žinių, tiek gyvenimiškos patirties iš VU MIF, kaip bendruomenės. Todėl, norėdama dar labiau gilintis į duomenų pasaulį ir formuoti savo karjerą šioje srityje, nusprendžiau tęsti studijas ir studijuoti Modeliavimo ir duomenų analizės programą (dabar – Duomenų mokslas). Žinojau, kad VU MIF gausiu kokybiškas žinias iš dėstytojų, kurie yra savo srities profesionalai ir stengiasi aiškiai ir tikslingai tas žinias perduoti studentams. Taip pat žinojau, kad visada sulauksiu pagalbos iš fakulteto ir universiteto bendruomenės, jei tik jos prireiks.
Susisiekti