Apie programą
| Padalinys | Matematikos ir informatikos fakultetas | Trukmė | 1,5 metų / 2,5 metų |
| Krypčių grupė | Matematikos mokslai | Studijų forma | Nuolatinės dieninės / ištęstinės dieninės |
| Studijų kryptis (šaka) | Statistika | Studijų programos kreditai | 90 |
| Kvalifikacinis laipsnis | Matematikos mokslų magistras | 2025-2026 m. metinė studijų kaina | 5538 Eur / 3800 Eur |
Duomenų mokslo tikslas – rengti tarptautinio lygio ekonometrijos bei duomenų analizės profesionalus, kurie naudodami šiuolaikines ekonomikos ir duomenų mokslo žinias geba kurti ir taikyti matematinius (statistinius) modelius reikalingus verslui ir viešosioms institucijoms valdant, prognozuojant, vertinant bei planuojant veiklas.
Studijuoti verta, nes:
- tai vienintelė studijų programa Baltijos šalyse, apimanti aukštesnio lygmens ekonometrijos, informatikos bei matematinės statistikos kursus;
- duomenų mokslo studijų programa yra gilinamoji, kurios pagrindą sudaro aukštesnio lygmens dalykai;
- programoje vyrauja tarpdiscipliniškumas, derinant ekonomikos, duomenų analizės, informatikos ir matematinės statistikos žinias;
- priklausomai nuo studento pasirinkimo leidžiama pasirinkti studijų dalykus iš statistikos, informatikos arba ekonometrijos krypčių;
- ištęstinių studijų studentams leidžiama pasirinkti norimą (vieną iš keturių šakoje) studijų trajektoriją.
Karjeros galimybės
Magistrams analitinės modeliavimo, planavimo ir prognozavimo veiklos perspektyvos (įvairiuose lygmenyse) atsiveria mokslo centruose; centriniuose bankuose, ministerijose, kitose viešojo sektoriaus institucijose; inovatyviuose startuoliuose; privataus sektoriaus finansų institucijose (pvz., pensijų fonduose, akcijų biržose, draudimo kompanijose, komerciniuose bankuose); konsultavimo įmonėse; kitų įmonių analizės ir planavimo padaliniuose.
Be to, galima ir mokslinė karjera – toliau studijuoti duomenų analizės, duomenų mokslo, ekonometrijos ar/ir statistikos doktorantūroje Lietuvos bei užsienio mokslo institucijose.
Studijų turinys
Studijų programos planas (nuolatinė studijų forma)
| Dalykai | Kreditai |
| I KURSAS | 60.0 |
| 1 semestras | 30.0 |
| Privalomieji dalykai (moduliai) |
20.0 |
| Daugiamatė statistika | 5.0 |
| Duomenų gavyba | 5.0 |
| Parametrinė ir neparametrinė statistika | 5.0 |
| Natūralios kalbos ir šnekos apdorojimas | 5.0 |
| Pasirenkamieji dalykai (moduliai) |
10.0 |
| Bajeso metodai | 5.0 |
| Panelinių duomenų ekonometrija | 5.0 |
| Šiuolaikinė matematinė ekonomika | 5.0 |
| Vaizdo signalų apdorojimas | 5.0 |
| Mikroekonominė analizė | 5.0 |
| 2 semestras | 30.0 |
| Privalomieji dalykai (moduliai) |
20.0 |
| Didžiųjų duomenų analizė | 10.0 |
| Funkcinių duomenų analizė | 10.0 |
| Pasirenkamieji dalykai (moduliai) |
10.0 |
| Lošimų teorija | 5.0 |
| Duomenų vizualizavimas | 5.0 |
| Giliojo mokymosi metodai | 5.0 |
| Imčių tyrimai | 5.0 |
| Daugiamatės laiko eilutės ir finansų ekonometrija | 5.0 |
| II KURSAS | 30.0 |
| 3 semestras | 30.0 |
| Privalomieji dalykai (moduliai) |
30.0 |
| Magistro baigiamojo darbo seminaras | 5.0 |
| Baigiamasis darbas arba (ir) baigiamieji egzaminai | |
| Magistro baigiamasis darbas (kryptis: statistika) | 25.0 |
Studijų programų planai (ištęstinė studijų forma):
1 studijų planas
| Dalykai | Kreditai |
| I KURSAS | 35.0 |
| 1 semestras | 15.0 |
| Privalomieji dalykai (moduliai) |
15.0 |
| Daugiamatė statistika | 5.0 |
| Parametrinė ir neparametrinė statistika | 5.0 |
| Duomenų gavyba | 5.0 |
| 2 semestras | 20.0 |
| Privalomieji dalykai (moduliai) |
20.0 |
| Didžiųjų duomenų analizė | 10.0 |
| Funkcinių duomenų analizė | 10.0 |
| II KURSAS | 35.0 |
| 3 semestras | 15.0 |
| Privalomieji dalykai (moduliai) |
5.0 |
| Natūralios kalbos ir šnekos apdorojimas | 5.0 |
| Pasirenkamieji dalykai (moduliai) | 10.0 |
| Panelinių duomenų ekonometrija | 5.0 |
| Bajeso metodai | 5.0 |
| Mikroekonominė analizė | 5.0 |
| Šiuolaikinė matematinė ekonomika | 5.0 |
| Vaizdo signalų apdorojimas | 5.0 |
| 4 semestras | 20.0 |
| Privalomieji dalykai (moduliai) | 10.0 |
| Mokslo tiriamasis darbas (Magistro baigiamojo darbo projektas) | 10.0 |
| Pasirenkamieji dalykai (moduliai) | 10.0 |
| Lošimų teorija | 5.0 |
| Daugiamačių duomenų vizualizavimas | 5.0 |
| Daugiamatės laiko eilutės ir finansų ekonometrija | 5.0 |
| Imčių tyrimai | 5.0 |
| Giliojo mokymosi metodai | 5.0 |
| III KURSAS | 20.0 |
| 5 semestras | 20.0 |
| Privalomieji dalykai (moduliai) | 5.0 |
| Magistro baigiamojo darbo seminaras | 5.0 |
| Baigiamasis darbas arba(ir) baigiamieji egzaminai |
15.0 |
| Magistro baigiamasis darbas (kryptis: statistika) | 15.0 |
2 studijų planas
| Dalykai | Kreditai |
| I KURSAS | 35.0 |
| 1 semestras | 15.0 |
| Privalomieji dalykai (moduliai) |
15.0 |
| Daugiamatė statistika | 5.0 |
| Parametrinė ir neparametrinė statistika | 5.0 |
| Duomenų gavyba | 5.0 |
| 2 semestras | 20.0 |
| Privalomieji dalykai (moduliai) |
10.0 |
| Didžiųjų duomenų analizė | 10.0 |
| Pasirenkamieji dalykai (moduliai) | 10.0 |
| Lošimų teorija | 5.0 |
| Daugiamačių duomenų vizualizavimas | 5.0 |
| Daugiamatės laiko eilutės ir finansų ekonometrija | 5.0 |
| Giliojo mokymosi metodai | 5.0 |
| Imčių tyrimai | 5.0 |
| II KURSAS | 35.0 |
| 3 semestras | 15.0 |
| Privalomieji dalykai (moduliai) |
5.0 |
| Natūralios kalbos ir šnekos apdorojimas | 5.0 |
| Pasirenkamieji dalykai (moduliai) | 10.0 |
| Panelinių duomenų ekonometrija | 5.0 |
| Mikroekonominė analizė | 5.0 |
| Bajeso metodai | 5.0 |
| Šiuolaikinė matematinė ekonomika | 5.0 |
| Vaizdo signalų apdorojimas | 5.0 |
| 4 semestras | 20.0 |
| Privalomieji dalykai (moduliai) | 20.0 |
| Funkcinių duomenų analizė | 10.0 |
| Mokslo tiriamasis darbas (Magistro baigiamojo darbo projektas) | 10.0 |
| III KURSAS | 20.0 |
| 5 semestras | 20.0 |
| Privalomieji dalykai (moduliai) | 5.0 |
| Magistro baigiamojo darbo seminaras | 5.0 |
| Baigiamasis darbas arba(ir) baigiamieji egzaminai | 15.0 |
| Magistro baigiamasis darbas (kryptis: statistika) | 15.0 |
3 studijų planas
| Dalykai | Kreditai |
| I KURSAS | 35.0 |
| 1 semestras | 15.0 |
| Privalomieji dalykai (moduliai) |
5.0 |
| Daugiamatė statistika | 5.0 |
| Pasirenkamieji dalykai (moduliai) | 10.0 |
| Panelinių duomenų ekonometrija | 5.0 |
| Mikroekonominė analizė | 5.0 |
| Bajeso metodai | 5.0 |
| Šiuolaikinė matematinė ekonomika | 5.0 |
| Vaizdo signalų apdorojimas | 5.0 |
| 2 semestras | 20.0 |
| Privalomieji dalykai (moduliai) |
20.0 |
| Funkcinių duomenų analizė | 10.0 |
| Didžiųjų duomenų analizė | 10.0 |
| II KURSAS | 35.0 |
| 3 semestras | 15.0 |
| Privalomieji dalykai (moduliai) |
15.0 |
| Duomenų gavyba | 5.0 |
| Parametrinė ir neparametrinė statistika | 5.0 |
| Natūralios kalbos ir šnekos apdorojimas | 5.0 |
| 4 semestras | 20.0 |
| Privalomieji dalykai (moduliai) | 10.0 |
| Mokslo tiriamasis darbas (Magistro baigiamojo darbo projektas) | 10.0 |
| Pasirenkamieji dalykai (moduliai) | 10.0 |
| Lošimų teorija | 5.0 |
| Daugiamačių duomenų vizualizavimas | 5.0 |
| Imčių tyrimai | 5.0 |
| Daugiamatės laiko eilutės ir finansų ekonometrija | 5.0 |
| Giliojo mokymosi metodai | 5.0 |
| III KURSAS | 20.0 |
| 5 semestras | 20.0 |
| Privalomieji dalykai (moduliai) | 5.0 |
| Magistro baigiamojo darbo seminaras | 5.0 |
| Baigiamasis darbas arba(ir) baigiamieji egzaminai | 15.0 |
| Magistro baigiamasis darbas (kryptis: statistika) | 15.0 |
4 studijų planas
| Dalykai | Kreditai |
| I KURSAS | 35.0 |
| 1 semestras | 15.0 |
| Privalomieji dalykai (moduliai) |
5.0 |
| Daugiamatė statistika | 5.0 |
| Pasirenkamieji dalykai (moduliai) | 10.0 |
| Panelinių duomenų ekonometrija | 5.0 |
| Bajeso metodai | 5.0 |
| Mikroekonominė analizė | 5.0 |
| Šiuolaikinė matematinė ekonomika | 5.0 |
| Vaizdo signalų apdorojimas | 5.0 |
| 2 semestras | 20.0 |
| Privalomieji dalykai (moduliai) |
10.0 |
| Didžiųjų duomenų analizė | 10.0 |
| Pasirenkamieji dalykai (moduliai) | 10.0 |
| Lošimų teorija | 5.0 |
| Daugiamačių duomenų vizualizavimas | 5.0 |
| Daugiamatės laiko eilutės ir finansų ekonometrija | 5.0 |
| Giliojo mokymosi metodai | 5.0 |
| Imčių tyrimai | 5.0 |
| II KURSAS | 35.0 |
| 3 semestras | 15.0 |
| Privalomieji dalykai (moduliai) |
15.0 |
| Duomenų gavyba | 5.0 |
| Parametrinė ir neparametrinė statistika | 5.0 |
| Natūralios kalbos ir šnekos apdorojimas | 5.0 |
| 4 semestras | 20.0 |
| Privalomieji dalykai (moduliai) | 20.0 |
| Funkcinių duomenų analizė | 10.0 |
| Mokslo tiriamasis darbas (Magistro baigiamojo darbo projektas) | 10.0 |
| III KURSAS | 20.0 |
| 5 semestras | 20.0 |
| Privalomieji dalykai (moduliai) | 5.0 |
| Magistro baigiamojo darbo seminaras | 5.0 |
| Baigiamasis darbas arba(ir) baigiamieji egzaminai | 15.0 |
| Magistro baigiamasis darbas (kryptis: statistika) | 15.0 |
Reikalavimai stojantiesiems
Į šią studijų programą yra priimami asmenys, baigę pirmosios pakopos universitetines visų sričių studijas ir turintys bazines matematinės analizės, matricų algebros, tikimybių teorijos, statistikos bei informatikos (R, Python ar pan.) žinias, kurios gali būti tikrinamos motyvacinio pokalbio metu.
Stojantieji į šią studijų programą turi dalyvauti motyvaciniame pokalbyje.
Daugiau informacijos apie priėmimo reikalavimus čia.
Alumni
Aistė, duomenų analitikė, Lietuva
„Studijų metu įgijau ne tik teorinių žinių, abstraktaus mąstymo, modeliavimo, bet ir mokėmės pristatyti savo duomenų analizės įžvalgas kitiems, kas yra be galo svarbu ir kasdieniame darbe. Labai džiaugiuosi šiomis studijomis“.
Kontaktai
Turite klausimų? Susisiekite:
- El. paštu
Šis el.pašto adresas yra apsaugotas nuo šiukšlių. Jums reikia įgalinti JavaScript, kad peržiūrėti jį. - Telefonu +370 5 219 5027
Studijų programos komitetas
Doc. dr. Rūta Levulienė – komiteto pirmininkė;
- vyresn. m. darb. dr. Jolita Bernatavičienė;
- dr. Andrius Buteikis;
- prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius;
- prof. dr. Jurgita Markevičiūtė;
- asist. dr. Saulius Jokubaitis;
- asist. dr. Tomas Plankis;
- doc. dr. Viktor Skorniakov;
- prof. dr. Deimantė Vasiliauskaitė (Vilniaus universiteto Verslo mokykla);
- Ramunė Šabanienė (socialinių partnerių atstovas, If P&C Insurance AS filialas);
- Ugnė Kniukštaitė, studentų atstovė;
- Urtė Gedvilaitė, studentų atstovė;
- Elena Sutkutė, studentų atstovė.