Sidebar

2020 08 07 Duomenu mokslasB

Apie programą

Padalinys Matematikos ir informatikos fakultetas Trukmė 4 metai
Krypčių grupė Matematikos mokslai Studijų forma Nuolatinės dieninės
Studijų kryptis (šaka) Statistika Studijų programos kreditai 240
Kvalifikacinis laipsnis Matematikos mokslų bakalauras
Metinė studijų kaina (2024 m.)
3900 EUR

 

Duomenų mokslas (angl. Data Science) – tai nauja, pasaulyje ypač sparčiai besivystanti duomenų analizės sritis, jungianti modernius ir klasikinius statistinius metodus (stochastinis modeliavimas, duomenų gavyba) su pažangiomis informacinėmis technologijomis (neuroniniai tinklai, duomenų bazių valdymas). Nuolat tobulėjančios informacinės technologijos pasaulyje sparčiai didina kaupiamų duomenų kiekį bei įvairovę, kartu didindamos duomenų analitikų poreikį.

Dalis mokomųjų dalykų gali būti dėstoma anglų kalba.

Kodėl ši programa? Karjera
  • šiuo metu duomenų analitikai yra labai paklausūs tiek Lietuvos, tiek užsienio darbo rinkose (2019 m.) „Career Cast“ sudarytame paklausiausių specialybių sąraše duomenų analitikai užima pirmą vietą, o „USA Glassdoor Job Score Index“ ketverius metus paeiliui (2016 – 2019 m.) duomenų mokslą įvardija kaip perspektyviausią specialybę;
  • didžiuosius duomenis analizuojančiose įmonėse;
  • duomenų analitikas – tai universalus duomenų analizės specialistas, išmanantis ir matematinio modeliavimo, ir informacinių technologijų sritis;
  • statistinės analizės paslaugas teikiančiose įmonėse;
  • iki 50 proc. studijų trukmės galėsi studijuoti užsienio universitetuose;
  • informacinių technologijų įmonėse, kurių veikla susijusi su duomenų analize;
  • platus pasirenkamų dalykų sąrašas leidžia išbandyti įvairias taikymų sritis;
  • bankuose;
  • dėsto tarptautinio lygio mokslininkai;
  • Exacaster;
  • praktika atliekama bendradarbiaujant su privačių ir valstybinių firmų atstovais;
  • Scope Baltija;
  • galima stažuotis Lietuvos ir užsienio institucijose ar įmonėse.
  • Nielsen;
 
  • CGI Lithuania;
 
  • Statistikos departamente;
 
  • VMI;
 
  • Lietuvos banke.

 

DalykaiKreditai
1 rudens semestras
Privalomieji dalykai 30.0
Algebra I/II d. 5.0
Informatika 10.0
Įvadas į specialybę 10.0
Matematikos pagrindai 5.0
2 pavasario semestras
Privalomieji dalykai 25.0
Algebra II/II d. 5.0
Duomenų bazių valdymo sistemos 5.0
Matematinė analizė I/II d. 10.0
Tiriamoji duomenų analizė 5.0
Individualiųjų studijų dalykai (moduliai) 5.0
3 rudens semestras
Privalomieji dalykai 10.0
Matematinė analizė II/II d. 5.0
Tikimybių teorija 5.0
Individualiųjų studijų dalykai (moduliai) 20.0
4 pavasario semestras
Privalomieji dalykai 15.0
Atsitiktiniai procesai 5.0
Duomenų vizualizavimas 5.0
Statistika 5.0
Pasirenkamieji dalykai 5.0
Imčių metodai 5.0
Programavimas PYTHON kalba 5.0
Statistinis modeliavimas 5.0
Individualiųjų studijų dalykai (moduliai) 10.0
5 rudens semestras
Privalomieji dalykai 15.0
Didžiųjų duomenų programiniai įrankiai 5.0
Natūralios kalbos apdorojimas 5.0
Tiesiniai modeliai 5.0
Pasirenkamieji dalykai 5.0
Dirbtinio intelekto pagrindai 5.0
Duomenų tvarkyba ir transformavimas R aplinkoje 5.0
Natūralios kalbos apdorojimas 5.0
Nereliacinės duomenų bazės 5.0
Optimizavimo metodai 5.0
Skaitiniai metodai 5.0
Lošimų teorija 5.0
Individualiųjų studijų dalykai (moduliai) 10.0
6 pavasario semestras
Privalomieji dalykai 20.0
Duomenų mokslo projektas – kursinis darbas 10.0
Regresinė analizė 5.0
Tikimybiniai mašininio mokymosi algoritmai I/II d. 5.0
Pasirenkamieji dalykai 5.0
Finansinis intelektas 5.0
Imčių metodai 5.0
Papildomi duomenų vizualizavimo skyriai 5.0
Rizikos valdymas 5.0
Statistinis modeliavimas 5.0
Individualiųjų studijų dalykai (moduliai) 5.0
7 rudens semestras
Privalomieji dalykai 10.0
Taikomoji daugiamatė analizė 5.0
Tikimybiniai mašininio mokymosi algoritmai II/II d. 5.0
Pasirenkamieji dalykai 10.0
Bajeso statistika 5.0
Cenzūruotų imčių analizė 5.0
Dirbtinio intelekto pagrindai 5.0
Duomenų tvarkyba ir transformavimas R aplinkoje 5.0
Nereliacinės duomenų bazės 5.0
Optimizavimo metodai 5.0
Skaitiniai metodai 5.0
Laiko eilutės 5.0
Lošimų teorija 5.0
Individualiųjų studijų dalykai (moduliai) 10.0
8 pavasario semestras
Privalomieji dalykai 30.0
Bakalauro baigiamasis darbas (kryptis: statistika) 15.0
Profesinė praktika 15.0

 

Kas yra individualiosios studijos?

Rekomenduojami dalykai individualioms studijoms

Studijų programos planas

Numatomi studijų rezultatai:

  • gebės taikyti pagrindinius įvairių matematikos sričių rezultatus, operuoti sąvokomis, skaityti bei paaiškinti matematinius įrodymus;
  • gebės formuluoti bei spręsti praktinį uždavinį matematine kalba pasitelkdamas tinkamus programinius įrankius;
  • gebės išrinkti bei modifikuoti duomenis, saugomus reliacinėse (bei nereliacinėse) duomenų bazėse, gebės savarankiškai sukurti nesudėtingas reliacines duomenų bazes;
  • gebės rinkti duomenis iš įvairių duomenų šaltinių, įvertinti duomenų patikimumą, klasifikuoti duomenis šaltinio, apimties, dažnumo ir srauto aspektu, sutvarkyti bei paruošti duomenis analizei;
  • gebės identifikuoti pagrindines bei antrines problemas sprendžiant analitinius ir praktinius uždavinius;
  • gebės įvertinti duomenų analizės metodų bei rezultatų apribojimus;
  • gebės parinkti ir pritaikyti tinkamą metodologiją suformuluotam duomenų analizės uždaviniui optimaliai pasirinkdamas programinius analizei skirtus įrankius;
  • gebės įvertinti duomenų analizės uždaviniui sudaryto modelio tinkamumą bei patikimumą;
  • gebės interpretuoti analizės rezultatus, išskirti prasmingą informaciją bei remiantis ja teikti siūlymus;
  • gebės savarankiškai rengti nedidelės apimties duomenų analize grindžiamus projektus, kurti nedidelius duomenų analizės ataskaitų įrankius.

Programos partneriai

  • Civitta;
  • DanskeBank;
  • Euromonitor;
  • Exacaster;
  • Lietuvos bankas;
  • Scorify;
  • Statistikos departamentas;
  • STRATA;
  • UAB Palink;
  • Telia;
  • Vinted;
  • Western Union Processing Lithuania.

Studijų programos komitetas

2022 01 10 Ruta Levuliene

Doc. dr. Rūta Levulienė – komiteto pirmininkė;

  • vyresn. m. darb. dr. Jolita Bernatavičienė;
  • dr. Andrius Buteikis;
  • prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius;
  • prof. habil. dr. Remigijus Leipus;
  • prof. dr. Jurgita Markevičiūtė;
  • asist. dr. Tomas Plankis;
  • prof. habil. dr. Alfredas Račkauskas;
  • doc. dr. Viktor Skorniakov;
  • prof. dr. Deimantė Vasiliauskaitė (Vilniaus universiteto Verslo mokykla);
  • Ramunė Šabanienė (socialinių partnerių atstovas, AB „Telia Lietuva“);
  • Dominykas Venclovas, studentų atstovas;
  • Živilė Talutytė, studentų atstovė;
  • Paulina Leščinskaitė, studentų atstovė.

Užduok klausimą studentui! 

2022 07 27 Klausk studento

2023 02 28 Coherent Logo527x193Siekdama prisidėti prie talentų augimo, tarptautinė kompanija „Coherent Solutions“ įsteigė skatinamąsias stipendijas Vilniaus universiteto Matematikos ir informatikos fakulteto (VU MIF) studentams, rodantiems aukščiausius mokymosi rezultatus.

Vienos „Coherent Solutions“ stipendijos dydis – 1000 Eur. Iš viso skiriamos šešios stipendijos: trys Verslo duomenų analitikos studijų programos ir trys Duomenų mokslo studijų programos studentams. Stipendijos mokamos kovo–birželio mėnesiais po 250 Eur kiekvieną mėnesį.

Pretenduoti į stipendiją gali studentai, sėkmingai pabaigę pirmąjį studijų semestrą bei neturintys skolų ir (ar) akademinių skolų.

Stipendijų nuostatus rasite čia.

Siekdami užtikrinti jums teikiamų paslaugų kokybę, Universiteto tinklalapiuose naudojame slapukus. Tęsdami naršymą jūs sutinkate su Vilniaus universiteto slapukų politika. Daugiau informacijos