OPTIMIZAVIMO METODŲ PASKAITOS

Rimantas Grigutis

1. Optimizavimo uždavinys. Formuluotė ir pagrindiniai apibrėžimai Paskaita

2. Besąlyginio ekstremumo radimas Paskaita

3. Sąlyginio ekstremumo radimas: apribojimai – lygtys Paskaita

4. Sąlyginio ekstremumo radimas: apribojimai – nelygybės Paskaita

5. Sąlyginio ekstremumo radimas: apribojimai – lygtys ir nelygybės Paskaita

6. Skaitiniai besąlyginio optimizavimo metodai. Vienmatė optimizacija. Intervalo dalijimo pusiau metodas Paskaita

7. Skaitiniai besąlyginio optimizavimo metodai. Vienmatė optimizacija. Powello metodas kvadratinės interpoliacijos metodas Paskaita

8. Skaitiniai besąlyginio optimizavimo metodai. Daugiamatė optimizacija. Newtono metodas Paskaita

9. Skaitiniai besąlyginio optimizavimo metodai. Daugiamatė optimizacija. Baudų metodas Paskaita

10. Tiesinis programavimas. Grafinis metodas Paskaita

11. Tiesinis programavimas. Simplekso metodas. Sveikatiesis programavimas. Šakų ir ribų metodas Paskaita

12. Dualusis tiesinio programavimo uždavinys. Optimalaus planavimo uždavinys Paskaita

13. Transporto uždavinys Paskaita

Literatūra:

· Maple Learning Guide 2,99 MB

· Matematika internetui( Matematikos taikomieji darbai) 1,22 MB

· Nonlinear programming. Theory and Algorithms.

· Nonlinear Programming: Theory and Algorithms. Bazaraa M.S., Sherali H.D., Shetty C.M. 2006. Skaityti internete: (1)(2)

· Linear programing. Thomas S. Ferguson

· Прикладные методы оптимизации

1.