Vartotojo įrankiai

Svetainės įrankiai


hpc

Skirtumai

Čia matote skirtumus tarp pasirinktos versijos ir esamo dokumento.

Nuorodą į šį lyginimo vaizdą

Abiejų pusių ankstesnis pataisymasPrevious revision
Kitas pataisymas
Previous revision
hpc [2025/03/31 12:35] – [Registracija] mif28585hpc [2025/11/10 11:03] (esamas) – [Resursų limitai] mif28585
Linija 6: Linija 6:
  
 ^Pavadinimas ^Mazgai ^CPU ^GPU ^RAM        ^HDD    ^Tinklas ^Pastabos| ^Pavadinimas ^Mazgai ^CPU ^GPU ^RAM        ^HDD    ^Tinklas ^Pastabos|
-^main/main2  ^35/36  ^48  ^0   ^384GiB     ^0      ^1Gbit/s, 2x10Gbit/s, 4xEDR(100Gbit/s) infiniband ^[[https://ark.intel.com/content/www/us/en/ark/products/192447/intel-xeon-gold-6252-processor-35-75m-cache-2-10-ghz.html|CPU]]|+^main/main2  ^35/36  ^48  ^0   ^384GiB     ^1.5TB/233GB ^1Gbit/s, 2x10Gbit/s, 4xEDR(100Gbit/s) infiniband ^[[https://ark.intel.com/content/www/us/en/ark/products/192447/intel-xeon-gold-6252-processor-35-75m-cache-2-10-ghz.html|CPU]]|
 ^gpu/gpu2    ^3/3    ^40  ^8   ^512GB/32GB  ^7TB   ^2x10Gbit/s, 4xEDR(100Gbit/s) infiniband ^[[https://ark.intel.com/content/www/us/en/ark/products/91753/intel-xeon-processor-e5-2698-v4-50m-cache-2-20-ghz.html|CPU]] [[https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia_DGX#DGX-1|NVIDIA DGX-1]]| ^gpu/gpu2    ^3/3    ^40  ^8   ^512GB/32GB  ^7TB   ^2x10Gbit/s, 4xEDR(100Gbit/s) infiniband ^[[https://ark.intel.com/content/www/us/en/ark/products/91753/intel-xeon-processor-e5-2698-v4-50m-cache-2-20-ghz.html|CPU]] [[https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia_DGX#DGX-1|NVIDIA DGX-1]]|
 ^power       ^2/   ^32  ^4   ^1024GB/32GB ^1.8TB ^2x10Gbit/s, 4xEDR(100Gbit/s) infiniband ^[[https://www.ibm.com/products/power-systems-ac922|IBM Power System AC922]]| ^power       ^2/   ^32  ^4   ^1024GB/32GB ^1.8TB ^2x10Gbit/s, 4xEDR(100Gbit/s) infiniband ^[[https://www.ibm.com/products/power-systems-ac922|IBM Power System AC922]]|
  
 Iš viso **40/41** mazgų, **1912** CPU cores su **17TB** RAM, **32** GPU su **1TB** RAM. Iš viso **40/41** mazgų, **1912** CPU cores su **17TB** RAM, **32** GPU su **1TB** RAM.
 +
 +**HDD** nurodyti lokaliai pasiekiami greiti **SSD** diskai laikiniems skaičiavimų failams, naudoti tik **$TMPDIR** ir pasibaigus užduočiai - išvalomi.
  
 Toliau tekste procesorius = CPU = core - procesoriaus vienas branduolys (su visomis hypergijomis, jei jos yra įjungtos). Toliau tekste procesorius = CPU = core - procesoriaus vienas branduolys (su visomis hypergijomis, jei jos yra įjungtos).
Linija 16: Linija 18:
 ====== Programinė įranga ====== ====== Programinė įranga ======
  
-**main** ir **gpu** yra instaliuota [[https://docs.qlustar.com/Qlustar/13/HPCstack/hpc-user-manual.html|Qlustar 13]] operacinė sistema (OS) su Linux branduoliu. Ji yra sukurta Ubuntu 22.04 LTS pagrindu. **power** yra instaliuota Ubuntu 18.04 LTS. Deja šiuo metu **power** dalis neveikia.+**main** ir **gpu** yra instaliuota [[https://docs.qlustar.com/Qlustar/13/HPCstack/hpc-user-manual.html|Qlustar 13]] operacinė sistema (OS) su Linux branduoliu. Ji yra sukurta Ubuntu 22.04 LTS pagrindu. **power** yra instaliuota Ubuntu 18.04 LTS. Deja šiuo metu **power** dalis **neveikia**.
  
 Instaliuotų OS paketų sąrašą galite pasitikrinti su komanda ''dpkg -l'' (prisijungimo mazge **hpc** arba **power** mazguose). Instaliuotų OS paketų sąrašą galite pasitikrinti su komanda ''dpkg -l'' (prisijungimo mazge **hpc** arba **power** mazguose).
Linija 63: Linija 65:
  
 <code shell> <code shell>
-$ python3.8 -m pip install --upgrade pip setuptools wheel +$ python3 -m pip install --upgrade pip setuptools wheel 
-$ python3.8 -m pip install --ignore-installed batchspawner jupyterlab+$ python3 -m pip install --ignore-installed batchspawner jupyterlab
 </code> </code>
  
Linija 113: Linija 115:
  
 ^Eilė (partition) ^Laiko limitas ^RAM    ^Pastabos| ^Eilė (partition) ^Laiko limitas ^RAM    ^Pastabos|
-^main             ^nėra          ^7900MB  ^CPU telkinys| +^main             ^nėra          ^7500MB  ^CPU telkinys| 
-^gpu              ^nėra          ^12700MB ^GPU telkinys|+^gpu              ^nėra          ^12500MB ^GPU telkinys|
 ^power            ^nėra          ^8000MB  ^IBM Power9 telkinys| ^power            ^nėra          ^8000MB  ^IBM Power9 telkinys|
  
Linija 275: Linija 277:
   * **GrpTRESMins** - koks yra limitas.    * **GrpTRESMins** - koks yra limitas. 
   * **TRESRunMins** - likę resursai dar vis vykdomų užduočių.   * **TRESRunMins** - likę resursai dar vis vykdomų užduočių.
 +**
 +Kaip suteikiami limitai mėnesiui?**
 +
 +Pateikus paraišką gauti daugiau CPU ar GPU valandų, sprendimas įprastai priimamas per 5 d.d. Mėnesio limitas padidinamas sprendimo priėmimo dieną einamajame mėnesyje, atėmus jau išnaudotą tą mėnesį turėtą limitą. Pavyzdžiui, jei naudotojas, išnaudojęs 100 GPU-h, paprašė limitus pakelti iki 600 GPU-h per mėnesį, tą mėnesį jam papildomai suteikiama 500 GPU-h. Sekantį mėnesį naudotojas turi vėl 600 GPU-h, t.y. praeito mėnesio neišnaudotas likutis nėra perkeliamas į sekantį mėnesį.
  
 ====== Mokymų medžiaga ====== ====== Mokymų medžiaga ======
hpc.1743424518.txt.gz · Keista: vartotojo mif28585

Donate Powered by PHP Valid HTML5 Valid CSS Driven by DokuWiki