Skirtumai

Čia matote skirtumus tarp pasirinktos versijos ir esamo dokumento.

--- hpc [2022/02/24 10:21] – [Mokymų medžiaga] rolnas
+++ hpc [2022/02/24 10:25] – [1 mokymų dalis] rolnas
@@ Linija 269: / Linija 269: @@
-**1 mokymų dalis**
+===== 1 mokymų dalis =====
   * Trumpai apie HPC, kas tai yra, kam jo reikia
@@ Linija 280: / Linija 280: @@
   * [[https://drive.mif.vu.lt/s/ipy3FLNGnEqm8TE|Įvadas į HPC (video) ]]
-**2 mokymų dalis**
+===== 2 mokymų dalis =====
- - Slurm komandos darbams paleisti/stabdyti ar progresui peržiūrėti.
+  * Slurm komandos darbams paleisti/stabdyti ar progresui peržiūrėti.
+  * Sbatch failas ir jo tipiniai parametrai CPU ir GPU particijoms
+  * Darbai interaktyviu režimu ir darbai liekantys veikti po atsijungimo (Sbatch)
+  * Python/R/julia ar kitų kalbų paketų diegimas
+  * Singularity konteineriai: atsisiuntimas ir/arba esamų modifikavimas
+  * Darbas su MPI
+  * Rezultatų išvedimas ir parsisiuntimas į naudotojo kompiuterį
+  * Papildomų resursų užsakymai (Waldur)
- - Sbatch failas ir jo tipiniai parametrai CPU ir GPU particijoms
+  * [[https://drive.mif.vu.lt/s/tHGtLZHbyQHpXK8|Užduočių valdymas, naudotojų PĮ ir CPU skaičiavimai HPC infrastruktūroje (skaidrės)]]
+  * [[https://drive.mif.vu.lt/s/mDTbB3stWe9AKyS|Užduočių valdymas, naudotojų PĮ ir CPU skaičiavimai HPC infrastruktūroje (video)]]
- - Darbai interaktyviu režimu ir darbai liekantys veikti po atsijungimo (Sbatch)
+===== 3 mokymų dalis =====
- - Python/R/julia ar kitų kalbų paketų diegimas
+  * GPU skaičiavimai
+  * CUDA programinio kodo spartinimui naudojant GPU
+  * Programavimas Python Jupyter-notebooks su GPU
+  * Simuliacinių skaičiavimų pavyzdys
+  * Mašininio mokymo projektas (duomenys/modelis jų įkėlimas/atsisiuntimas)
+  * Mašininio mokymo pavyzdys naudojant vieną GPU
+  * Mašininio mokymo pavyzdys naudojant kelis GPU
- - Singularity konteineriai: atsisiuntimas ir/arba esamų modifikavimas
+  * [[https://drive.mif.vu.lt/s/MgH6Y9NNA63bQpA|GPU skaičiavimai HPC insfrastruktūroje (skaidrės)]]
+  * [[https://drive.mif.vu.lt/s/9Zpzxzq4XCyMozp|GPU skaičiavimai HPC insfrastruktūroje (video) ]]
- - Darbas su MPI
- - Rezultatų išvedimas ir parsisiuntimas į naudotojo kompiuterį
- - Papildomų resursų užsakymai (Waldur)
- * [[https://drive.mif.vu.lt/s/tHGtLZHbyQHpXK8|Užduočių valdymas, naudotojų PĮ ir CPU skaičiavimai HPC infrastruktūroje (skaidrės)]]
- * [[https://drive.mif.vu.lt/s/mDTbB3stWe9AKyS|Užduočių valdymas, naudotojų PĮ ir CPU skaičiavimai HPC infrastruktūroje (video)]]
-**3 mokymų dalis**
-- GPU skaičiavimai
-- CUDA programinio kodo spartinimui naudojant GPU
-- Programavimas Python Jupyter-notebooks su GPU
-- Simuliacinių skaičiavimų pavyzdys
-- Mašininio mokymo projektas (duomenys/modelis jų įkėlimas/atsisiuntimas)
-- Mašininio mokymo pavyzdys naudojant vieną GPU
-- Mašininio mokymo pavyzdys naudojant kelis GPU
- * [[https://drive.mif.vu.lt/s/MgH6Y9NNA63bQpA|GPU skaičiavimai HPC insfrastruktūroje (skaidrės)]]
- * [[https://drive.mif.vu.lt/s/9Zpzxzq4XCyMozp|GPU skaičiavimai HPC insfrastruktūroje (video) ]]
 ====== Nuorodos ======