Sidebar

Paskaita „Stochastic processes with discrete and continuous time with application in finance“ 2 dalis

Data: spalio 23 d. 18 val.
Vieta: Naugarduko g. 24, 102 aud.

Kviečiame dalyvauti studentus ir visus MIF bendruomenės narius dalyvauti Yuliia Mishura (Kijevo universitetas) paskaitoje „Stochastic processes with discrete and continuous time with application in finance“!

Paskaita „Stochastic processes with discrete and continuous time with application in finance“ 1 dalis

Data: spalio 22 d. 17 val.
Vieta: Naugarduko g. 24, 103 aud.

Kviečiame dalyvauti studentus ir visus MIF bendruomenės narius dalyvauti Yuliia Mishura (Kijevo universitetas) paskaitoje „Stochastic processes with discrete and continuous time with application in finance“!

Seminaras „Time-changed fractional Ornstein-Uhlenbeck process“

Š.m. spalio 21 d., 17 val. 102 auditorijoje vyks TTS seminaras.

Pranešimo tema:  „Time-changed fractional Ornstein-Uhlenbeck process”
Pranešėjas: Yuliia Mishura (Kijevo universitetas)

Kviečiame dalyvauti!

Seminaras apie klausos negalią turinčių studentų poreikius

Data: spalio 21 d. 14.30 val

Vieta: Filologijos fakultetas, K. Donelaičio auditorija, Universiteto g. 5.

Kviečiame į seminarą apie klausos negalią turinčių studentų/čių poreikius. Seminaro metu bus pristatytos oficialios Lietuvos kurčiųjų bendruomenės rekomendacijos dėl studijų aplinkos pritaikymo pagal individualius klausos negalią turinčių studenčių/tų poreikius. Taip pat bus kalbama apie kurčiųjų kultūrą, su ja susijusius mitus bei lietuvių gestų kalbą.

Lektorius:  Kęstutis Vaišnora, LKD viceprezidentas

Partneris: Lietuvos kurčiųjų draugija (LKD)

Seminaras skirtas visai Universiteto bendruomenei.

Registracijos forma.

 

STUDENTAMS: Informatikos instituto darbuotojų mokslinių tyrimų pristatymas

Data: spalio 16 d. (trečiadienį) 16 val.

Vieta: Didlaukio g. 47, 103 aud.

Fakultete vyksta ne tik studijos, bet ir atliekami įvairūs moksliniai tyrimai. Kviečiame matematikos ir informatikos fakulteto studentus susipažinti su informatikos instituto darbuotojų ir dėstytojų vykdomais tyrimais!
Numatomi tokie pranešimai (kiekvienas 10-15 min., įskaitant klausimus; jei kažkuri tema sudomins labiau, galėsite su pranešėju pabendrauti po renginio):

1. Mindaugas Bloznelis. Realūs tinklai ir atsitiktiniai grafai.
2. Linas Bukauskas. Moksliniai tyrimai kibernetinio saugumo tematikose.
3. Rimvydas Krasauskas. Geometrinis modeliavimas kinematikoje.
4. Linas Laibinis. Programų sistemų formalus verifikavimas.
5. Kristina Lapin. Projektavimas naudotojų potyriams.
6. Tadas Meškauskas. Dirbtinio intelekto metodai automatiniam elektroencefalogramų klasifikavimui pagal epilepsijos tipą.
7. Stasys Peldžius. Programų kūrimo procesų vertinimas ir gerinimas.
8. Linas Petkevičius. Cheminių ir biologinių sistemų kompiuterinis modeliavimas.
9. Aistis Raudys. Dirbtinio intelekto metodų taikymas vertybinių popierių prekyboje ir robotikoje.
10. Rimantas Vaicekauskas. Apšvietimo spalvinės atgavos modeliavimas.

Kvietimas VU MIF komandoms dalyvauti NASA Space Apps Challenge hakatone

Data: spalio 18-20 d.

Vieta: Visorių informacinių technologijų parkas (Mokslininkų g. 2 a)

Visorių informacinių technologijų parkas organizuoja tarptautinį NASA Space Apps Challenge hakatoną. Kviečiame VU MIF suburti savo studentų ir dėstytojų komandas ir dalyvauti hakatone, spręsti Žemės ir kosmoso iššūkius, dirbti su atvirais NASA duomenimis ir pasitikrinti savo idėjas su kosmoso ekspertais.

 VU MIF komandoms rekomenduojami šie iššūkiai:

Show the World the Data!

NASA’s open data sources hold an abundance of imagery. Mapping that imagery to a digital globe makes the data interactive and may enable people to discover relationships among ecosystem phenomena. Your challenge is to develop a digital globe web-app that visualizes Earth science data using NASA’s Web WorldWind.

Surface-to-Air (Quality) Mission

Your challenge is to integrate NASA data, ground-based air quality data, and citizen science data to create an air quality surface that displays the most accurate data for a location and time. Create algorithms that select or weight the best data from several sources for a specific time and location, and display that information.

Dust Yourself Off

The Apollo missions showed us that lunar dust not only clung to everything and was impossible to fully remove, but it was also dangerous to humans and damaging to spacecraft systems. Your challenge is to develop a way to detect, map, and mitigate lunar dust to reduce the effects on astronauts or spacecraft interior systems.

https://2019.spaceappschallenge.org/challenges/our-moon/dust-yourself-and-try-again/details

Out of This World!

Create an app to pilot an unmanned aerial system (UAS), such as a NASA space drone, utilizing the 6-axis gyro sensor within a smartphone or tablet. The piloting app can be combined with multiple sensors for flight precision and the best maneuverable flight techniques for off-Earth planetary drones.

Šių metų visus NASA iššūkius rasite čia.

Kviečiami įvairaus amžiaus programuotojai, dizaineriai, inžinieriai, idėjų generatoriai, mokslininkai, kiti kosmoso entuziastai ir problemų sprendėjai.

Komandų taip pat laukia:

  • 2000 Eur prizinis fondas;
  • 2 komandos bus atrinktos varžytis tarptautiniu mastu ir NASA atstovų vertinimui;
  • Mentorių ir ekspertų pagalba;
  • Naujos pažintys su bendraminčiais;
  • Maitinimas viso renginio metu ir galimybė dirbti per naktį.

Registracija (vietų skaičius ribotas).

Daugiau informacijos Facebook Space Apps Vilnius.

Naujos kartos elektroninio maršrutų planavimo algoritmai

Data: spalio 9 d. 16 val.

Vieta: Didlaukio g. 47, 101 aud.

Pranešėjas: dr. Simonas Šaltenis, MIF II projekto vyriausiasis mokslo darbuotojas

Pranešimo santrauka: Transporto sektorius šiuo metu yra veikiamas gilių pokyčių, kuriuos iššaukia naujos transporto technologijos, tokios kaip elektrinės ir bepilotės transporto priemonės, nauji verslo modeliai, tokie kaip automobilių dalijimosi tinklai, o taip pat pagrindinių transporto elementų visapusis skaitmenizavimas. Pirmoje seminaro dalyje trumpai apžvelgsiu paskutinių metų mokslo rezultatus elektroninio maršrutų planavimo algoritmų tematikoje. Eksperimentinių algoritmų bendruomenė per paskutinius 10-15 metų pasiūlė išradingų ir labai efektyvių euristikų ir duomenų struktūrų tam, kad paspartinti maršrutų planavimo algoritmus. Duomenų valdymo bendruomenė tuo trapu dirbo ties turtingais transporto duomenų modeliais ir šių modelių įgalintais novatoriškais servisais. Antroje seminaro dalyje trumpai pristatysiu neseniai prasidėjusį ketverių metų projektą „Duomenų valdymas ir algoritmai sumaniam transportui“. Pristatysiu pagrindines numatytas mokslinių tyrimų kryptis bei iššūkius.

Biografinė santrauka:

Simonas Šaltenis 1997 m. VU MIF įgijo informatikos ir matematikos bakalauro diplomą. Po to mokslus ir akademinę karjerą tęsė Danijoje.

2001 m. Olborgo (Aalborg) universitete apsigynė informatikos srities mokslų daktaro laipsnį. Pusę metų stažavosi Denverio universitete, JAV.

Nuo 2001 iki 2019 m. dirbo mokslinį ir pedagoginį darbą Olborgo universitete. Pagrindinė mokslinė tematika – erdvinių duomenų valdymas.

Simonas Šaltenis dirbo daugiau kaip pusšimtyje šios srities konferencijų programų komitetų. Pagal Lietuvos mokslų tarybos protų pritraukimo ir reintegracijos (SMART) programą, 2019-2023 metais VU informatikos institute Simonas Šaltenis vadovauja projektui „Duomenų valdymas ir algoritmai sumaniam transportui“.

 

Matematikai Vilniaus universitete – 445 metai

Data: 2019 m. spalio 3 d. 14 val.

Vieta: VU Baltoji salė (4 aukštas, Universiteto g. 3)

Matematika Lietuvoje pradėta dėstyti Vilniaus jėzuitų kolegijoje 1574 metais. Minint šią datą Vilniaus universiteto bibliotekos Baltojoje salėje veiks paroda. Joje rodomos senos matematikos knygos, žymių universiteto matematikų rankraščiai, fotografijos, apžvelgiama naujųjų laikų matematikos mokslo Vilniaus universitete raida.

Kviečiame dalyvauti parodos atidaryme – spalio 3 d. 14 val.

Paroda veiks iki spalio 18 dienos.

Siekdami užtikrinti jums teikiamų paslaugų kokybę, Universiteto tinklalapiuose naudojame slapukus. Tęsdami naršymą jūs sutinkate su Vilniaus universiteto slapukų politika. Daugiau informacijos
Sutinku