Vilniaus universiteto Matematikos ir informatikos fakulteto (VU MIF) doktorantas Artūras Nakvosas pranoko varžovus iš viso pasaulio ir užėmė aukščiausią vietą prestižiniame tarptautiniame dirbtinio intelekto (DI) konkurse, kurį organizuoja Tarptautinė biometrijos konferencija (International Joint Conference on Biometrics, IJCB 2026), vykstanti Romoje.
Artūras Nakvosas (VU MIF DMSTI), fonas generuotas su DI
„Laimėjimas man pačiam buvo netikėta staigmena, tikrai nustebau“, – įspūdžiais po pergalės dalijasi VU MIF doktorantas A. Nakvosas (mokslinio darbo vadovas – prof. dr. Virginijus Marcinkevičius).
Jaunojo tyrėjo laimėjimas liudija stiprų VU Matematikos ir informatikos fakulteto mokslinių tyrimų potencialą duomenų mokslo ir biometrinio DI srityse.
Dvi kategorijos – du apdovanojimai
IJCB 2026 organizuotas konkursas vyko dviejose kategorijose – Pilno duomenų rinkinio kategorijoje, kurioje dalyviai galėjo naudoti visą pateiktą duomenų rinkinį, ir Ribotų duomenų kategorijoje.
VU MIF Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų institute (VU MIF DMSTI) Išmaniųjų technologijų tyrimų grupėje dirbantis A. Nakvosas užėmė pirmąją vietą Pilno duomenų rinkinio (angl. – Full Data Track) kategorijoje konkurse „Bazinių modelių pritaikymas veidų atpažinimo uždaviniams“ (angl. – Adapting Foundation Models for Face Recognition, AFMFR-2026). Tai vienas iš dešimties konferencijos organizuojamų konkursų. Ribotų duomenų kategorijoje (angl. Limited Data Track) A. Nakvosas užėmė antrąją vietą.
Konkurso dalyviai turėjo pritaikyti pažangiausius DI modelius veidų atpažinimo užduočiai, naudodami specialiai konkursui pateiktus išimtinai sintetinius mokymo duomenis privatumą užtikrinančioje aplinkoje.
Komandos buvo vertinamos pagal tai, kaip gerai jų pritaikyti modeliai veikia su įvairiais testiniais duomenų rinkiniais – tai techniškai itin sunkus užduoties aspektas. Konkurse dalyvavo tyrėjų komandos iš viso pasaulio. Laimėjusioji komanda „DMSTI- Neurotechnology“ turėjo vienintelį narį – A. Nakvosą.
Per pastarąjį dešimtmetį veidų atpažinimo technologijos smarkiai patobulėjo, tačiau jų plėtrą vis labiau apsunkina ribotos galimybės naudoti didelius realių veidų duomenų rinkinius dėl privatumo, teisinių ir etinių reikalavimų. Todėl mokslininkai vis daugiau dėmesio skiria sintetiniams veidų atvaizdams ir iš anksto parengtiems DI modeliams, kurie leidžia kurti privatumą saugančias ir efektyvias veidų atpažinimo sistemas.
Apie IJCB
IJCB yra aukščiausio lygio mokslinė konferencija biometrijos srityje. Joje pristatomi tyrimai veidų atpažinimo, pirštų atspaudų ir akių rainelės biometrijos, eisenos bei balso analizės srityse, taip pat aptariamas dirbtinio intelekto taikymas tapatybės nustatymui ir privatumo užtikrinimui.
IJCB organizuojama bendradarbiaujant dviem tarptautinėms mokslo organizacijoms – IEEE (angl. – Institute of Electrical and Electronics Engineers, JAV) ir IAPR (angl. – International Association for Pattern Recognition) – ir laikoma svarbiausia pasauline platforma, kuri leidžia biometrijos mokslininkams pristatyti naujausius tyrimus ir varžytis konkursuose.
Laimėjęs konkursą A. Nakvosas tapo oficialaus konkurso straipsnio bendraautoriumi. Straipsnis publikuotas IEEE/IAPR IJCB 2026 leidinyje ir bus pristatytas konferencijoje Romoje 2026 m. rugsėjo 1–4 d.
2026 08 17
