VU MIF Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų instituto doktorantas Juozas Dautartas kovo 20–22 d. dalyvavo tarptautinėje dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi konferencijoje „AAIML 2026“ (angl. – International Conference on Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning) Tokijuje, Japonijoje.
Sekcijoje „Kibernetinis saugumas, kenkėjiškų programų aptikimas ir DI sauga“ J. Dautartas skaitė pranešimą ir pelnė išskirtinio žodinio pranešimo (angl. – Outstanding Oral Presentation) apdovanojimą.
„Dalyvaudamas AAIML 2026 gavau galimybę susipažinti ir apsikeisti patirtimi su mokslininkais, dirbančiais įvairiuose tyrimuose, – sako VU MIF doktorantas J. Dautartas. – Tai buvo puiki kultūrinė patirtis ir galimybė atstovauti Lietuvai tarptautinėje mokslo bendruomenėje.“
Pristatytame tyrime „Evasion of Malware Classifiers by Injecting Category-Specific Benign Features“ (liet. – „Kenkėjiškų programų aptikimo sistemų apėjimas įterpiant konkrečiai kategorijai būdingus nekenksmingus požymius”) pademonstruota, kad mašininio mokymosi pagrindu veikiančios kenkėjiškų programų atpažinimo sistemos gali būti suklaidinamos, jeigu į jas integruojami pasirinkti gerybinių programų bruožai.
Tyrimas atskleidžia tokių sistemų pažeidžiamumą ir pabrėžia atsparesnių kibernetinio saugumo sprendimų poreikį.
2026-04-01
