Sidebar

Artėjant Erasmus+ projekto AI2SEP pabaigai, Vilniaus universiteto Matematikos ir informatikos fakulteto (VU MIF) atstovai Slovėnijoje vykusiame partnerių susitikime aptarė pasiektus rezultatus, jų taikymą studijose ir tolesnio tarptautinio bendradarbiavimo galimybes.

Slovėnija 1 Slovėnija 2 Slovėnija 3
Projekto partnerių susitikimo Slovėnijoje akimirkos (pabraukite į šoną)

 

Susitikimas vyko artėjant projekto AI2SEP (angl. – Developing Talents in Artificial Intelligence to Solve Disruptive Environmental Problems) pabaigai – iki 2026 m. rugsėjo likus vos keliems mėnesiams. Tai vienas svarbiausių projekto etapų, skirtas įvertinti pasiektus rezultatus ir suplanuoti tolesnius žingsnius.

Partnerių susitikime dalyvavo VU MIF prof. dr. Jurgita Markevičiūtė, dr. Jolita Bernatavičienė, dr. Saulius Jokubaitis ir tarptautinių studijų koordinatorė Justina Krauledaitė.

Dėmesys rezultatams ir ateities bendradarbiavimui

Vizito metu penkių universitetų partnerių atstovai peržiūrėjo projekto eigą ir pagrindinius rezultatus, dalijosi sukaupta patirtimi, diskutavo apie dirbtinio intelekto taikymo galimybes aukštajame moksle, taip pat lankė Slovėnijos mokslo ir inovacijų centrus, stiprindami ryšius su akademine ir verslo bendruomene.

Dr. Jolitos Bernatavičienės teigimu, susitikimas buvo reikšmingas tiek profesiniu, tiek strateginiu požiūriu: „Erasmus vizito metu turėjome galimybę susitikti su partneriais, aptarti vykdomo projekto pažangą ir pasiektus rezultatus bei suderinti tolesnio bendradarbiavimo galimybes. Užmezgėme naujų ryšių, kurie ateityje prisidės prie bendrų projektų plėtojimo ir gerosios patirties sklaidos.“

Mokslininkė neabejoja, kad projektas kuria apčiuopiamą vertę studentams: „Partnerių pristatytos verslo įmonės aktyviai dalyvauja Erasmus projektuose ir siūlo studentams praktikos vietas. Tai suteikia galimybę įgyti tarptautinės patirties, pritaikyti teorines žinias praktikoje ir plėsti kompetencijas.“

Tarptautinis tinklas ir bendras tikslas

AI2SEP projektas finansuojamas Europos Sąjungos programos Erasmus+ lėšomis. Projekto lyderis: Silezijos universitetas, Lenkija. Partneriai: Zagrebo universitetas (Kroatija), Pavol Jozef Šafárik universitetas Košicėje (Slovakija), Mariboro universitetas (Slovėnija) ir Vilniaus universitetas (Lietuva).

Projektas trunka 36 mėnesius (2023–2026 m.), jo tikslas – stiprinti dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi studijas, ugdyti studentų kompetencijas bei spręsti aktualius aplinkosaugos iššūkius pasitelkiant pažangias technologijas. Bendras projekto biudžetas – 400 000 EUR.

Nuo studijų modulių iki apčiuopiamų sprendimų

Projekto metu kuriami modernūs studijų moduliai apima:

  • duomenų inžineriją ir duomenų analizę,
  • pagrindinius ir pažangius dirbtinio intelekto metodus,
  • praktinius dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi taikymus aplinkosaugos srityje.

Iš viso planuojama sukurti 14 modulių (64 ECTS), taip pat įgyvendinti pilotinius studentų mokslinių tyrimų projektus. Studentai dirba su realiomis problemomis, tokiomis kaip oro tarša, klimato kaita, plastiko poveikis aplinkai ar energijos efektyvumas.

Išskirtinis projekto bruožas – studentų mokslinių tyrimų projektų bandomoji programa, kurios metu studentai taikė dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi metodus tikroms aplinkosaugos problemoms spręsti. Šį uždavinį sprendė VU MIF studentai, kurie savo rezultatus pristatė tarptautinėse konferencijose bei rengia juos publikavimui.

Indėlis į aukštojo mokslo ateitį

AI2SEP projektas prisideda prie vieno svarbiausių Europos iššūkių – skaitmeninės transformacijos. Jis ne tik gerina studijų kokybę, bet ir stiprina universitetų tarptautiškumą, didina dėstytojų kompetencijas bei rengia specialistus, gebančius spręsti sudėtingas globalias problemas.

Sugrįžę iš susitikimo fakulteto atstovai pabrėžia, kad tokios iniciatyvos kuria ilgalaikį poveikį – nuo naujų studijų programų iki tvarių tarptautinių partnerysčių, kurios atveria platesnes galimybes tiek studentams, tiek akademinei bendruomenei.

Siekdami užtikrinti jums teikiamų paslaugų kokybę, Universiteto tinklalapiuose naudojame slapukus. Tęsdami naršymą jūs sutinkate su Vilniaus universiteto slapukų politika. Daugiau informacijos