3 pristatymų ciklas apie VU MIF HPC infrastruktūrą

2021 11 23 HCP pristatymas

Vykdant 2018 m. liepos 20 d. iš Europos sąjungos struktūrinių fondų lėšų finansuojamo projekto Nr. 01.1.1.-CVPA-V-701-08-0004 veiklas, VU Matematikos ir informatikos fakultetas atnaujino našiųjų skaičiavimų įrangą. Daugiau informacijos apie fakulteto atnaujintą našiųjų skaičiavimų infrastruktūrą, galimybę užsakyti resursus ir kt. rasite fakulteto svetainėje Paslaugos->IT atviros prieigos centras

Atsižvelgiant į ankstesnės apklausos rezultatus visus kviečiu į 3 dalių pristatymą superkompiuterio naudojimo klausimais. Numatoma, kad kiekvienos dalies pristatymas truks nuo valandos iki pusantros. Visi pristatymai vyks MS Teams aplinkoje.

1 dalis, lapkričio 26 d., 14 val. „Įvadas į HPC"

Nuoroda į pristatymą čia.

Nuoroda į pristatymo įrašą čia.

- Trumpai apie HPC, kas tai yra, kam jo reikia;

- Kokie HPC būna, koks yra VU ir kokia MIF dalis;

- Kaip prisijungti MIF darbuotojams / studentams prie HPC;

- SSH rakto kūrimas ir naudojimas Windows aplinkoje;

- WinScp naudojimas Windows aplinkoje;

- Papildomų resursų užsakymai (Waldur).

2 dalis, gruodžio 10 d. 14 val. „Užduočių valdymas, naudotojų PĮ ir CPU skaičiavimai HPC infrastruktūroje"

Nuoroda į pristatymą čia.

Nuoroda į pristatymo įrašą čia.

- Slurm komandos darbams paleisti/stabdyti ar progresui peržiūrėti;

- Sbatch failas ir jo tipiniai parametrai CPU ir GPU particijoms;

- Darbai interaktyviu režimu ir darbai liekantys veikti po atsijungimo (Sbatch);

- Python/R/julia ar kitų kalbų paketų diegimas;

- Singularity konteineriai: atsisiuntimas ir/arba esamų modifikavimas;

- Darbas su MPI;

- Rezultatų išvedimas ir parsisiuntimas į naudotojo kompiuterį.

3 dalis, gruodžio 15 d. 16 val. „GPU skaičiavimai HPC infrastruktūroje"

Nuoroda į pristatymą čia.

Nuoroda į pristatymo įrašą čia.

- GPU skaičiavimai;

- CUDA programinio kodo spartinimui naudojant GPU;

- Programavimas Python Jupyter-notebooks su GPU;

- Simuliacinių skaičiavimų pavyzdys;

- Mašininio mokymo projektas (duomenys/modelis jų įkėlimas/atsisiuntimas);

- Mašininio mokymo pavyzdys naudojant vieną GPU;

- Mašininio mokymo pavyzdys naudojant kelis GPU.


MIF IT prodekanas

Povilas Treigys