Sidebar

3 pristatymų ciklas apie VU MIF HPC infrastruktūrą

2021 11 23 HCP pristatymas

Vykdant 2018 m. liepos 20 d. iš Europos sąjungos struktūrinių fondų lėšų finansuojamo projekto Nr. 01.1.1.-CVPA-V-701-08-0004 veiklas, VU Matematikos ir informatikos fakultetas atnaujino našiųjų skaičiavimų įrangą. Daugiau informacijos apie fakulteto atnaujintą našiųjų skaičiavimų infrastruktūrą, galimybę užsakyti resursus ir kt. rasite fakulteto svetainėje Paslaugos->IT atviros prieigos centras

Atsižvelgiant į ankstesnės apklausos rezultatus visus kviečiu į 3 dalių pristatymą superkompiuterio naudojimo klausimais. Numatoma, kad kiekvienos dalies pristatymas truks nuo valandos iki pusantros. Visi pristatymai vyks MS Teams aplinkoje.

1 dalis, lapkričio 26 d., 14 val. „Įvadas į HPC"

NUORODA: Jungtis į kambarį

- Trumpai apie HPC, kas tai yra, kam jo reikia;

- Kokie HPC būna, koks yra VU ir kokia MIF dalis;

- Kaip prisijungti MIF darbuotojams / studentams prie HPC;

- SSH rakto kūrimas ir naudojimas Windows aplinkoje;

- WinScp naudojimas Windows aplinkoje;

- Papildomų resursų užsakymai (Waldur).

2 dalis, gruodžio 10 d. 14 val. „Užduočių valdymas, naudotojų PĮ ir CPU skaičiavimai HPC infrastruktūroje"

NUORODA: Jungtis į kambarį

- Slurm komandos darbams paleisti/stabdyti ar progresui peržiūrėti;

- Sbatch failas ir jo tipiniai parametrai CPU ir GPU particijoms;

- Darbai interaktyviu režimu ir darbai liekantys veikti po atsijungimo (Sbatch);

- Python/R/julia ar kitų kalbų paketų diegimas;

- Singularity konteineriai: atsisiuntimas ir/arba esamų modifikavimas;

- Darbas su MPI;

- Rezultatų išvedimas ir parsisiuntimas į naudotojo kompiuterį.

3 dalis, gruodžio 15 d. 16 val. „GPU skaičiavimai HPC infrastruktūroje"

NUORODA: Jungtis į kambarį

- GPU skaičiavimai;

- CUDA programinio kodo spartinimui naudojant GPU;

- Programavimas Python Jupyter-notebooks su GPU;

- Simuliacinių skaičiavimų pavyzdys;

- Mašininio mokymo projektas (duomenys/modelis jų įkėlimas/atsisiuntimas);

- Mašininio mokymo pavyzdys naudojant vieną GPU;

- Mašininio mokymo pavyzdys naudojant kelis GPU.


MIF IT prodekanas

Povilas Treigys

Siekdami užtikrinti jums teikiamų paslaugų kokybę, Universiteto tinklalapiuose naudojame slapukus. Tęsdami naršymą jūs sutinkate su Vilniaus universiteto slapukų politika. Daugiau informacijos