Liepos 29-30 d. nuotoliniu būdu vyko Vilniaus mašininio mokymo dirbtuvės (https://workshops.eeml.eu/). Vienas iš reginio partnerių buvo Matematikos ir informatikos fakultetas. Renginį padėjo organizuoti dr. Linas Petkevičius.
„Šis renginys, nors ir vasaros atostogų metu, kasdien pritraukė virš 100 žiūrovų tiesioginės transliacijos metu, bei daugiau nei 600 užsiregistravusių.
Džiaugiuosi, jog renginys leido sukviesti į bendrą renginį daug Lietuvoje ir užsienyje besidominčių mašininiu mokymu tautiečių ir užsienio svečių“, – sako dr. Linas Petkevičius.
Dviejų dienų renginys, buvo orientuotas į jaunuosius tyrėjus ir praktikus besidominčius mašininio mokymo tendencijomis ir naujienomis. Nuotolinis renginys, kvietė pasiklausyti 9 pranešėjų pranešimų.
Pirmos diena prasidėjo su tyrėjų Razvan Pascanu ir Viorica Patraucean iš „DeepMind“ pranešimais: „Embracing Change: Continual Learning in Deep Neural Networks ir Deep Video Models“. Vėliau sekė Donato Repečkos pranešimas: „Generative Modeling“. Dieną užbaigė Monrealio universiteto, MILA tyrėjų grupės doktoranto Brady Neal bei mokslininkės Zi Wang iš „Google Brain“ pranešimai „Introduction to Causal Inference“ bei „Introduction to Bayesian Optimisation“.
Antros dienos pranešėjai Andrew Jesson iš Oksfordo ir Virginia Aglietti iš Varviko universitetų skaitė pranešimus: „Identifying Causal-Effect Inference Failure with Uncertainty-Aware Models“ ir „Causal Bayesian Optimisation“. Po pietų pranešimus skaitė Audrūnas Gruslys iš „DeepMind“ – „An introduction to Reinforcement Learning“ bei Karolina Dziugaite iš „Element AI“ – „Progress Towards Understanding Generalization in Deep Learning“.
Renginio metu trims žiūrovams buvo padovanotos trys knygos „Reinforcement Learning: An Introduction“ (autoriai: Richard S. Sutton ir Andrew G. Barto), „Pattern Recognition and Machine Learning“ (autorius Christopher Bishop) ir „Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research“ (autoriai: Christopher Winship ir Stephen L. Morgan).
Vilniaus mašininio mokymosi dirbtuvių pabaigoje „Vinted“ daugiau nei 500 užsiregistravusių į renginį padovanojo pasodintą medį iš iniciatyvos https://pasodinkmedi.lt/
2021-08-05