| Dalyko sando kodas | NEUT7124 |
| Dalyko sando pavadinimas | Neuroniniai tinklai |
| Dėstytojo pedagoginis vardas, vardas, pavardė | Docentas Pranas Vaitkus |
| Katedra, centras | Matematinės statistikos katedra |
| Fakultetas, padalinys | Matematikos ir informatikos fakultetas |
| Dalyko sando lygis | Antrosios pakopos |
| Semestras | 2 |
| ECTS kreditai | |
| VU kreditai | 4 |
| Auditorinės valandos | Viso dalyko: 64 Paskaitų: 48 Seminarų: 16 |
| Reikalavimai | Skaitiniai metodai,optimizavimo metodai |
| Dėstomoji kalba | Lietuvių |
| Dalyko sando tikslai ir numatomi gebėjimai | Sugebėti parinkti ir pasinaudoti tinkamu neuroniniu tinklu. |
| Dalyko sando turinys | Biologiniai neuroninių tinklų principai. Matematinio modeliavimo, imitavimo problemos. Neuroninių tinklų tipai, architektūra, pranašumai, trūkumai, pavyzdžiai: tiesioginio signalo sklidimo modelis, daugiasluoksniai tinklai, perdavimo funkcijų rūšys, radialinių bazinių funkcijų tinklai. Neuroninių tinklų apmokymas, algoritmai, apribojimai, silpnosios vietos, reguliarizacija, persimokymas. Nuostolių funkcijų tipai. Regresijos ir klasifikavimo problemos. Neuroninių tinklų taikymo pavyzdžiai, apmokymo problemos. |
| Pagrindinės literatūros sąrašas | Straipsnių anglų kalba rinkinys |
| Papildomos literatūros sąrašas |
|
| Mokymo metodai | Paskaitos |
| Lankomumo reikalavimai | Nėra |
| Atsiskaitymo reikalavimai | Egzaminas raštu 2 klausimai |
| Vertinimo būdas | Po 5 balus už atsakymą į klausimą |
| Aprobuota katedros | 2004-12-27 |
| Patvirtinta Studijų programų komiteto | 2004-12-27 |