| Dalyko sando kodas | MSTA2214 |
| Dalyko sando pavadinimas | Matematinė statistika |
| Dėstytojo pedagoginis vardas, vardas, pavardė | Docentas Rimantas Eidukevičius |
| Katedra, centras | Matematinės statististikos katedra |
| Fakultetas, padalinys | Matematikos ir informatikos fakultetas |
| Dalyko sando lygis | Pirmosios pakopos |
| Semestras | 5 |
| ECTS kreditai | |
| VU kreditai | 3 |
| Auditorinės valandos | Viso dalyko: 64 Paskaitų: 32 Seminarų: 16 Laboratorinių darbų: 16 |
| Reikalavimai | Matematinė analizė, tikimybių teorija, parametrų įverčiai |
| Dėstomoji kalba | Lietuvių, anglų |
| Dalyko sando tikslai ir numatomi gebėjimai | Parametrinių testų sudarymas ir panaudojimas. Studentas išmoks parinkti tinkamą testą, formuluoti hipotezes, atlikti skaičiavimus su SAS paketu ir interpretuoti rezultatus. |
| Dalyko sando turinys | Hipotezių tikrinimas. Neimano Pirsono lema. Hipotezės apie normaliuosius skirstinius: vidurkių ir dispersijų palyginimas, priklausomos ir nepriklausomos imtys. Chi-kvadrato suderinamumo ir nepriklausomumo testai. Regresinė analizė. Mažiausių kvadratų metodas. Nepaslinktas dispersijos įvertis. Normaliosios paklaidos. Pirsono koreliacijos koeficientas. Tiesinės struktūros įvertinimas. Paketo SAS naudojimas šių metodų taikymuose. |
| Pagrindinės literatūros sąrašas | 1. S.R. Rao. Lineinyje statisticeskije metody i ich primenenija, Moskva, Nauka, 1968, 547 p. 2. J. Kruopis. Matematinė statistika : mokymo priemonė aukštųjų mokyklų matematikos specialybių studentams. Mokslas, 1977, 362 p. |
| Papildomos literatūros sąrašas | 1. J. Kubilius. Tikimybių teorija ir matematinė statistika, Mokslas, 1980, p. 407. |
| Mokymo metodai | Paskaitos ir laboratoriniai darbai su paketu SAS. Darbo su SAS rezultatas: studentai privalo raštu pateikti trumpą uždavinio aprašymą, suformuluoti hipotezes, išvadas, jas paaiškinti ir pateikti rezultatų interpretaciją. |
| Lankomumo reikalavimai | |
| Atsiskaitymo reikalavimai | |
| Vertinimo būdas | Egzaminas, atsakymai į klausimus raštu. 60% - už egzaminą raštu, 40% - už duomenų analizę su SAS. |
| Aprobuota katedros | 2004-12-27 |
| Patvirtinta Studijų programų komiteto | 2004-12-27 |