| Dalyko sando kodas | KKSI7124 |
| Dalyko sando pavadinimas | Kokybės kontrolės sistemos |
| Dėstytojo pedagoginis vardas, vardas, pavardė | Docentas Julius Kruopis |
| Katedra, centras | Matematinės statistikos katedra |
| Fakultetas, padalinys | Matematikos ir informatikos fakultetas |
| Dalyko sando lygis | Antrosios pakopos |
| Semestras | 2 |
| ECTS kreditai | |
| VU kreditai | 4 |
| Auditorinės valandos | Viso dalyko: 64 Paskaitų: 48 Seminarų: 16 |
| Reikalavimai | Bendros matematikos disciplinos; tikimybių teorija, matematinė statistika ( aukštųjų mokyklų matematinių ir techninių specialybių studentams numatyta apimtimi). |
| Dėstomoji kalba | Lietuvių |
| Dalyko sando tikslai ir numatomi gebėjimai | Įsisavinti matematinius modelius, taikomus kokybės kontrolės sistemoms aprašyti; įsisavinti tokių modelių analizės metodus. Mokėti pritaikyti gautas žinias sprendžiant konkrečius kokybės kontolės uždavinius. |
| Dalyko sando turinys | Ištisinė ir atrankinė kontrolė pagal alternatyvius kokybinius ir kiekybinius požymius. Atrankinė kontrolė pagal alternatyvųjį požymį; kontrolės planų parinkimo kriterijai; standartai; gaminių srautų ptieš kontrolę ir po kontrolėįs charakteristikos; G-binominiai skirstiniai; dvikopė, daugiakopė ir nuoseklioji kontrolė; atrankinės kontrolės charakteristikų nuoseklieji įverčiai. Atrankinė kontrolė pagal kokybinį požymį; kontrolės planų charakteristikos; G-polinominiai skirstiniai; charakteristikų nuoseklieji įverčiai. Atrankinė kontrolė pagal kiekybinius požymius. Kontrolės efektyvumo lyginamoji analizė, naudojant alternatyvius, kokybinius ar kiekybinius požymius. Technologinių procesų reguliavimas kontrolinių grafikų pagalba; kontroliniai grafikai vidurkiui, kvadratiniam nuokrypiui, defektinio gaminio pasirodymo tikimybei. Daugiamačiai kontroliniai grafikai, naudojant Chotelingo T2-statistiką. |
| Pagrindinės literatūros sąrašas | 1. T. Anderson. Vvedenije v mnogomernyj statističeskij analiz. Moskva, Fizmatgiz, 1963. 2. S.R. Rao. Linejnyje statističeskije metody. Moskva, Nauka, 1961. 3. M. J. Kendal, A. Stuart. Mnogomernyj statističeskij analiz i vrenenyje riady. Moskva, Nauka, 1976. |
| Papildomos literatūros sąrašas |
|
| Mokymo metodai | Paskaitos; užduotys savarankiškam darbui ir jų aptarimas; užduotys atlikti duomenų analizę su kompiuteriu; konsultacijos. |
| Lankomumo reikalavimai | Ne mažiau 50%. |
| Atsiskaitymo reikalavimai | Egzaminas raštu. |
| Vertinimo būdas | Kaupiamasis pažymys: 1 balas už lankomumą; iki 2 balų už laboratorinius darbus (neatlikus laboratorinių darbų užduočių egzamino laikyti neleidžiama); iki 7 balų už egzaminą. |
| Aprobuota katedros | 2004-12-27 |
| Patvirtinta Studijų programų komiteto | 2004-12-27 |