Dalyko sando aprašas

Dalyko sando kodas IMME3124
Dalyko sando pavadinimas Imčių teorija
Dėstytojo pedagoginis vardas, vardas, pavardė Docentė Rūta Levulienė
Katedra, centras Matematinės statistikos katedra
Fakultetas, padalinys Matematikos ir informatikos fakultetas
Dalyko sando lygis Pirmosios pakopos
Semestras Pavasario
ECTS kreditai
VU kreditai 4
Auditorinės valandos

Viso dalyko: 48

Paskaitų: 32

Pratybų: 16

Reikalavimai Tikimybių teorijos ir matematinės statistikos pagrindai
Dėstomoji kalba Lietuvių
Dalyko sando tikslai ir numatomi gebėjimai

Žinios: tikimybinė imtis; grąžintinė ir negrąžintinė imtis; įvertinių tikslumo matai; paprastoji atsitiktinė imtis; sluoksninė imtis; sumos ir vidurkio regresinis įvertinys; sisteminė imtis; lizdinė imtis; dviejų fazių imtis; duomenų kokybė; matavimo klaidos; neatsakymai, jų tipai.

Gebėjimai:

1. Paprastosios atsitiktinės imties išrinkimas, populiacijos vidurkio, sumos ir santykio įvertinių skaičiavimas, pasikliovimo intervalų konstravimas.

2. Imties dydžio nustatymas.

3. Populiacijos dalies įvertinio skaičiavimas.

4. Parametrų įvertinių populiacijos srityje skaičiavimas.

5. Sluoksninės imties išrinkimas, populiacijos parametrų įvertinių skaičiavimas.

6. Sumos ir vidurkio regresinių įvertinių skaičiavimas.

7. Sisteminės imties išrinkimas, populiacijos parametrų įvertinių skaičiavimas.

8. Lizdinės imties išrinkimas, populiacijos parametrų įvertinių skaičiavimas.

9. Dviejų fazių imties išrinkimas, populiacijos parametrų įvertinių skaičiavimas.

Dalyko sando turinys Pagrindiniai imčių teorijos uždaviniai; tikimybinė imtis; grąžintinė ir negrąžintinė imtis; įvertinių tikslumo matai; paprastosios atsitiktinės imties išrinkimo schema; populiacijos vidurkio, sumos ir santykio vertinimas; pasikliovimo intervalai; įvertinių normalioji aproksimacija; imties dydžio nustatymas; populiacijos dalies vertinimas; parametrų vertinimas populiacijos srityje; sluoksninės imties išrinkimas; populiacijos sumos ir vidurkio vertinimas; imties dydžio skirstymas į sluoksnius; aposteriorinis sluoksniavimas; populiacijos dalies, santykio vertinimas sluoksniniame ėmime; sumos ir vidurkio regresinis įvertinys; sisteminės imties išrinkimo būdai, populiacijos parametrų vertinimas, dispersijos vertinimas; sluoksninė sisteminė imtis; dvimatė sisteminė imtis; lizdinis ėmimas; paprastoji atsitiktinė lizdų imtis; grąžintinė lizdų imtis; lizdų vidinės koreliacijos koeficientas; ryšys tarp lizdinės ir sisteminės imties; dviejų fazių imtis; dviejų fazių imtis sluoksniavimui; sumos įvertinys, santykinis sumos įvertinys; duomenų kokybė; matavimo klaidos; išsiskiriantys stebėjimai; neatsakymai į apklausas, jų tipai.
Pagrindinės literatūros sąrašas

1. Krapavickaitė D., Plikusas A. Imčių teorijos pagrindai. Vilnius: Technika, 2005. 312 p.

2. Cochran W. G. Sampling Techniques. New York: John Wiley and Sons, 1977. 428 p.

3. Krapavickaitė D. Imčių metodai statistiniuose tyrimuose. Vilnius: Technika, 2002. 53 p.

Papildomos literatūros sąrašas

1. Sarndal C.-E., Swensson B., Wretman J. Model Assisted Survey Sampling. New York: Springer-Verlag, 1992. 694 p.

2. Bagdonavičius V., Kruopis J. Matematinė statistika. I dalis. Vilnius: Vilniaus Universitetas, 2007. 360p.

3. SAS Online Doc (kompaktas).

Mokymo metodai Paskaitos: suformuluoju problemą, išdėstau teorinę medžiagą, iliustruoju pavyzdžiais.
Lankomumo reikalavimai 0%
Atsiskaitymo reikalavimai Egzaminas ( atsakymai į klausimus raštu).
Vertinimo būdas

Praktinis darbas: 30%.

Egzaminas: 70%.

Aprobuota katedros 2008-01-01
Patvirtinta Studijų programų komiteto 2008-01-03