Dalyko sando aprašas
|
Dalyko sando kodas (Course unit code) |
|
|
Dalyko sando pavadinimas (Course unit title) |
Stochastika ir
skaičių teorija mokyklinėje matematikoje |
|
Dėstytojo (-jų) pedagoginis vardas, mokslo
laipsnis, vardas ir pavardė (Name and title of lecturer) |
Prof. dr. Eugenijus
Stankus |
|
Katedra, centras |
Matematikos ir
informatikos metodikos katedra |
|
Fakultetas, padalinys |
Matematikos ir
informatikos fakultetas |
|
Dalyko sando lygis (Level of course) |
|
|
Semestras (Semester) |
Rudens (7)
|
|
ECTS kreditai (ECTS credits) |
3 |
|
VU kreditai (VU credits) |
|
|
Auditorinės valandos |
|
|
|
Paskaitų 32 |
|
|
Seminarų |
|
|
Pratybų 16 |
|
|
|
|
|
|
|
Reikalavimai (Prerequisites) |
|
|
Dėstomoji kalba (Language
of instruction) |
|
|
Dalyko sando tikslai ir numatomi gebėjimai (Objectives and learning outcomes) |
Suvokti tikimybių teorijos, statistikos
ir skaičių teorijos teiginių dėstymo vidurinėje mokykloje problemas. Gebės dėstyti tikimybių teorijos, statistikos ir
skaičių teorijos elementus vidurinėje mokykloje. |
|
Dalyko sando turinys (Course unit content) |
Tikimybių teorijos ir matematinės
statistikos elementų mokykliniuose vadovėliuose apžvalga ir analizė. Eksperimento baigčių, įvykio
sąvokos. Įvykio tikimybė, jos interpretacijos. Klasikinis tikimybės
apibrėžimas. Kombinatorikos taikymas skaičiuojant tikimybes. Sąlyginė
tikimybė. Priklausomi ir nepriklausomi įvykiai. Atsitiktinis dydis, jo
vidurkis ir dispersija. Binominis atsitiktinis dydis ir jo taikymo
pavyzdžiai. Normalusis skirstinys. Koreliacinis ryšys. Tikimybinių sąvokų
dėstymo problemos. Dėstymo metodai. Statistinių tyrimų metodai.
Imtis ir jos analizavimas. Imties skaitinės charakteristikos. Skaičių teorijos elementų
mokyklinėje matematikoje apžvalga. Sveikųjų skaičių dalumas. Realiųjų skaičių
aproksimavimas racionaliaisiais. Pitagoro uždavinys. Egzotiškos natūraliųjų
skaičių savybės: tobulieji, draugiškieji, Merseno, Ferma skaičiai. Magiškieji
kvadratai. |
|
Pagrindinės literatūros sąrašas (Reading list) |
1. Autorių kolektyvas.
Matematika 11, Matematika 12 mokykliniai vadovėliai XI ir XII klasėms,
Vilnius: TEV, 2002-2004. 2. Bulota K., Survila P.
Algebra ir skaičių teorija II dalis. Vilnius: Mokslas, 1977. 3. Kubilius J. Tikimybių
teorija ir matematinė statistika. Vilniaus universiteto leidykla, 1996. |
|
Papildomos literatūros sąrašas |
1. Hardy G.H., Wright E.M..
An introduction to theory of numbers, fourth ed., Oxford University Press,
1975. 2. Santos David A.
Elementary probability. |
|
Mokymo metodai (Teaching methods) |
Paskaitos, pratybos, uždavinių sprendimas, uždavinių
konstravimas, probleminis mokymas. |
|
Lankomumo reikalavimai (Attendance requirements) |
75% |
|
Atsiskaitymo reikalavimai (Assessment requirements) |
|
|
Vertinimo būdas (Assessment methods) |
Daugiausiai 6 balai už
teorines žinias, daugiausiai 4 balai už uždavinių sprendimą. |
|
Aprobuota katedros |
2009-09-21 |
|
Patvirtinta Studijų programos komiteto |
2010-02-10 |