Dalyko sando aprašas

Dalyko sando kodas (Course unit code)	SKME2114
Dalyko sando pavadinimas (Course unit title)	Skaitiniai metodai
Dėstytojo (-jų) pedagoginis vardas, mokslo laipsnis, vardas ir pavardė (Name and title of lecturer)	Doc. dr. Olga Štikonienė
Katedra, centras	Matematikos ir informatikos metodikos katedra
Fakultetas, padalinys	Matematikos ir informatikos fakultetas
Dalyko sando lygis (Level of course)	Pirmosios pakopos
Semestras (Semester)	Pavasario, (6)
ECTS kreditai (ECTS credits)	6
VU kreditai (VU credits)	4
Auditorinės valandos	Viso dalyko 80
	Paskaitų 32
	seminarų
	pratybų
	laboratorinių darbų, 48
	konsultacijų
Reikalavimai (Prerequisites)	Pagrindinės aukštosios matematikos kurso sąvokos. Matematinė analizė, tiesinė algebra, diferencialinės lygtys, programavimo pagrindai
Dėstomoji kalba (Language of instruction)	Lietuvių
Dalyko sando tikslai ir numatomi gebėjimai (Objectives and learning outcomes)	Kurso tikslai: supažindinama su skaitiniais metodais sprendžiant įvairaus tipo uždavinius. Pateikiami teoriniai tokių uždavinių stabilumo ir konvergavimo analizės pagrindai. Supažindinama su aprioriniais ir aposterioriniais paklaidos nustatymo būdais. Mokoma kaip įveikti skaičiavimo metu iškylančius įvairius sunkumus. Įgyjama galimybė spręsti taikomuosius uždavinius naudojant MATLAB, kaip vieną iš dažniausiai taikomų ir labiausiai išvystytų programinės įrangos paketų.3
Dalyko sando turinys (Course unit content)	Kompiuterių aritmetika ir algoritmai. Įvadas į MATLAB programavimą. Tiesioginiai ir iteraciniai tiesinių lygčių sistemų sprendimo metodai. Duomenų aproksimacija. Funkcijų interpoliavimas. Interpoliavimas splainais. Regresija mažiausių kvadratų metodų. Tikrinių reikšmių ir tikrinių vektorių uždavinys. Netiesinių lygčių ir jų sistemų sprendimas. Funkcijų optimizavimo metodai. Skaitinis integravimas. Paklaidos įvertinimo būdai. Adaptyvieji skaitinio integravimo metodai. Diferencialinių lygčių sprendimo skaitiniai metodai. Metodo stabilumas ir konvergavimas.
Pagrindinės literatūros sąrašas (Reading list)	1. V.Būda, R.Čiegis. Skaičiuojamoji matematika, Vilnius: TEV , 1997. 2. Quarteroni, F. Saleri. Scientific Computiong with MATLAB and Octave, Springer-Verlag Berlin, Heidelberg, 2006. 3. B.Kvedaras, M.Sapagovas. Skaičiavimo metodai, V.: Mintis, 1974. 4. J.H.Mathew, K.D.Fink. Numerical methods Using MATLAB, Prentice Hall, 1999. http://mathews.ecs.fullerton.edu/n2003/NumericalUndergradMod.html 5. R.Čiegis. Diferencialinių lygčių skaitiniai sprendimo metodai. Vilnius: Technika, 2003.
Papildomos literatūros sąrašas	1. K. Plukas. Skaitiniai metodai ir algoritmai, Kaunas:Naujasis lankas, 2001. 2. Yang W. Y; Chung, T-S.; Morris, J. Applied Numerical Methods using MATLAB. John Wiley & Sons, Inc., 2005. 3. S. C. Chapra. Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists, McGraw Hill, 2006.
Mokymo metodai (Teaching methods)	Paskaitos, laboratoriniai darbai.
Lankomumo reikalavimai (Attendance requirements)	Nėra.
Atsiskaitymo reikalavimai (Assessment requirements)	Egzaminas egzaminavimo būdas - atsakymai į klausimus raštu ir 4 atsiskaitomieji laboratoriniai darbai
Vertinimo būdas (Assessment methods)	Egzamino pažymį sudaro dvi dalys: studento darbo semestro metu įvertinimas ir studento egzamino, laikomo sesijos metu, įvertinimas. Egzamino žinių lygis apskaičiuojamas taip: P=L+E, čia P - studento žinių lygis pagal dešimties balų sistemą; L- laboratoriniu darbu atsiskaitymo įvertinimas (maks. 5 balai – 50%), E-egzamino atsiskaitymo įvertinimas (maks. 5 balai - 50%)
Aprobuota katedros	2009-12-08
Patvirtinta Studijų programos komiteto	2010-02-10