Dalyko sando aprašas

Dalyko sando kodas (Course unit code)	bus suteiktas registruojant į DB
Dalyko sando pavadinimas (Course unit title)	Stochastika ir skaičių teorija mokyklinėje matematikoje Stochastics and Number Theory in secondary school’s mathematics
Dėstytojo (-jų) pedagoginis vardas, mokslo laipsnis, vardas ir pavardė (Name and title of lecturer)	Doc. dr. Eugenijus Stankus
Katedra, centras	Matematikos metodikos katedra
Fakultetas, padalinys	Matematikos ir informatikos fakultetas
Dalyko sando lygis (Level of course)	Pirmosios pakopos First Cycle studies
Semestras (Semester)	Rudens (7)
ECTS kreditai (ECTS credits)	6
VU kreditai (VU credits)	4
Auditorinės valandos	Viso dalyko 64
	Paskaitų 32
	Seminarų
	Pratybų 32
	Laboratorinių darbų
	Konsultacijų
Reikalavimai (Prerequisites)	TTMS2114 Tikimybių teorija ir matematinė statistika Probability Theory and Mathematical Statistics SKTE2114 Skaičių teorija Number Theory
Dėstomoji kalba (Language of instruction)	Lietuvių Lithuanian
Dalyko sando tikslai ir numatomi gebėjimai (Objectives and learning outcomes)	Suvokti tikimybių teorijos, statistikos ir skaičių teorijos teiginių dėstymo vidurinėje mokykloje problemas. Gebės dėstyti tikimybių teorijos, statistikos ir skaičių teorijos elementus vidurinėje mokykloje. Must understand the teaching problems of propositions of Probability Theory, Statistics and Number Theory at secondary schools. The ability to teaching the elements of Probability Theory, Statistics and Number Theory at secondary schools.
Dalyko sando turinys (Course unit content)	Tikimybių teorijos ir matematinės statistikos elementų mokykliniuose vadovėliuose apžvalga ir analizė. Eksperimento baigčių, įvykio sąvokos. Įvykio tikimybė, jos interpretacijos. Klasikinis tikimybės apibrėžimas. Kombinatorikos taikymas skaičiuojant tikimybes. Sąlyginė tikimybė. Priklausomi ir nepriklausomi įvykiai. Atsitiktinis dydis, jo vidurkis ir dispersija. Binominis atsitiktinis dydis ir jo taikymo pavyzdžiai. Normalusis skirstinys. Koreliacinis ryšys. Tikimybinių sąvokų dėstymo problemos. Dėstymo metodai. Statistinių tyrimų metodai. Imtis ir jos analizavimas. Imties skaitinės charakteristikos. Skaičių teorijos elementų mokyklinėje matematikoje apžvalga. Sveikųjų skaičių dalumas. Realiųjų skaičių aproksimavimas racionaliaisiais. Pitagoro uždavinys. Egzotiškos natūraliųjų skaičių savybės: tobulieji, draugiškieji, Merseno, Ferma skaičiai. Magiškieji kvadratai. The survey and analysis of elements of Probability theory, statistics at schoolbooks. The outcomes of experiment, event. Event’s probability and his interpretation. Classical definition of Probability. Calculation of probability with Combinatorics. Conditional probability. Event’s dependence and independence. Random variable, expectation and variance. Binomial random variable, his application. Normal distribution. Correlation. Teaching problems of conceptions of Probability Theory. Teaching’s methods. Methods of statistical researches. Analysis of samples. Numerical characteristics of sample. The survey of elements of Number theory at schoolbooks. The divisibility of integers. The rational approximation of real numbers. Pythagorean problem. Fantastical properties of integers: perfect and amicable numbers, Mersenne and Fermat numbers. Magic squares.
Pagrindinės literatūros sąrašas (Reading list)	1. Autorių kolektyvas. Matematika 11, Matematika 12 – mokykliniai vadovėliai XI ir XII klasėms, Vilnius: TEV, 2002-2004. 2. Bulota K., Survila P. Algebra ir skaičių teorija II dalis. Vilnius: Mokslas, 1977. 3. Kubilius J. Tikimybių teorija ir matematinė statistika. Vilniaus universiteto leidykla, 1996.
Papildomos literatūros sąrašas	1. Hardy G.H., Wright E.M.. An introduction to theory of numbers, fourth ed., Oxford University Press, 1975. 2. Santos David A. Elementary probability. Philadelphia, 2003.
Mokymo metodai (Teaching methods)	Paskaitos, pratybos, uždavinių sprendimas, uždavinių konstravimas, probleminis mokymas. Lectures, practical sessions, problem’s solving, problem’s construction, problematic teaching.
Lankomumo reikalavimai (Attendance requirements)	75%
Atsiskaitymo reikalavimai (Assessment requirements)	Egzaminas. Egzaminavimo būdas – raštu ir pokalbis. Exam. Examination method – in writing and discourse.
Vertinimo būdas (Assessment methods)	Daugiausiai 6 balai – už teorines žinias, daugiausiai 4 balai – už uždavinių sprendimą. Most 6 for theoretical knowledges and most 4 for problems solving.
Aprobuota katedros	2005-04-04
Patvirtinta Studijų programos komiteto	2005-04-11