A. Bastys "Įvadas į atpažinimo teoriją"
Kataloginis aprašymas:
Objektų atpažinimas, klasterizavimas,
savybių iškyrimas, neuroniniai tinklai, genetiniai algoritmai.
Pagrindinė literatūra:
A. Bastys, Atpažinimo teorijos elementai,
Vilniaus universiteto leidykla, 1997.
Papildoma literatūra:
John A. Richards, Remote sensing digital Image Analysis,
Springer-Verlang, 1995.
Kurso tikslai:
Studentas turi susipažinti su pagrindiniais
požymių išskyrimo, dimensijos mažinimo, klasifikavimo su apmokymu ir be jo
atpažinimo teorijos algoritmais.
Jis taip pat turi įgauti praktinius įgūdžius sprendžiant optinio teksto
ir kalbos kompiuterinio atpažinimo uždavinius.
Turinys:
- Žmogaus regos ir klausos sistemos.
- Maaro regos teorija.
- Optinio teksto ir kalbos atpažinimo uždaviniai.
- Signalų pirminis apdorojimas atpažinimui palengvinti.
- Klasterizavimas ir klasifikacija be apmokymo.
- Klasikavimas su apmokymu.
- Požymių išskyrimas.
- Dirbtinių neuroninių tinklų taikymas atpažinimui.
- Genetiniai algoritmai.
Reikalingi kursai:
Matematinės analizės, tiesinės algebros,
skaitmeninių signalų apdorojimo, programavimo.
į kursų sąrašą
į Katedros svetainę
į Lietuvos baroko aprašą