Dalyko sando aprašas

 

Dalyko sando kodas

IDDV7124

Dalyko sando pavadinimas

Daugiamačių duomenų vizualizacija

Dėstytojo (-jų) pedagoginis vardas, mokslo laipsnis, vardas ir pavardė

prof. habil. dr. Antanas Žilinskas

 

Katedra, centras

Informatikos katedra

Fakultetas, padalinys

Matematikos ir informatikos fakultetas

Dalyko sando lygis

antrosios pakopos

Semestras

pavasario (2)

ECTS kreditai

6

VU kreditai

4

Auditorinės valandos

viso dalyko 64

 

Paskaitų 32

 

seminarų

 

pratybų

 

laboratorinių darbų 32

 

konsultacijų

Reikalavimai

INFO2214,  TTMS1114, ALAN2114

Dėstomoji kalba

lietuvių

Dalyko sando tikslai ir numatomi gebėjimai

Tikslai. Suteikti žinias apie: plačiausiai taikomų vizualizacijos metodų teoriją, juos realizuojančių algoritmų kūrimą, sėkmingus šių metodų taikymus.

Ugdomi gebėjimai: a) parinkti tinkamą algoritmą praktikoje iškilusiam uždaviniui; b)  kontroliuoti sprendimo eigą ir interpretuoti gautus rezultatus; c) pagal praktikos poreikius modifikuoti žinomus bei kurti naujus algoritmus.

Dalyko sando turinys

Vizualizacijos reikšmė ir perspektyvos. Euristiniai metodai: Černovo veidai, lygiagrečios koordinatės ir pan. Principinės koordinatės ir jų apibendrinimai. Daugiamatės skalės ir jų sudarymo algoritmai.  ISOMAP. Besiorganizuojantys Kohonen‘o žemėlapiai. Dirbtiniais neuroniniais tinklais pagrįsti metodai.

Pagrindinės literatūros sąrašas

1. A.Unwin, M.Theus, H.Hofmann, Graphics of Large Data Sets, Springer, 2006.

2. C.Chen, Mapping Scientific Frontiers: the Quest of knowledge Visualization, Springer, 2003.

3. T.Cox, M.Cox, Multidimensional Scaling, Springer, 2nd Ed., 2005.

4. T.Kohonen, Self-Organising Maps, Springer, 3rd Ed., 2000.

Papildomos literatūros sąrašas

1.      I.Borg, P.Groenen, Modern Multidimensional Scaling, 2nd Ed., Springer, 2005.

2. H.Liu, H.Motoda, Computational Methods of Feature Selection, Chapman and Hall, 2008.

Mokymo metodai

Tradicinės paskaitos ir probleminis mokymasis (problem based learning). Pastarasis reiškia gautos užduoties analizę, algoritmų parinkimą bei tyrimą, rezultatų bei išvadų pateikimą pranešimo forma. Laboratorinių darbų metu diskutuojami individualių užduočių vykdymo

Lankomumo reikalavimai

Bendri fakulteto reikalavimai plius individualios užduoties įvykdymas būtinas prileisti prie egzamino.

Atsiskaitymo reikalavimai

Egzaminas ir tarpinis atsiskaitymas raštu, individualios užduoties vykdymo etapų gynimas ir galutinės ataskaitos pristatymas.

Vertinimo būdas

Egzaminas 50%, tarpinis atsiskaitymas 20%, individualios užduoties įvykdymo ataskaita 30%

Aprobuota katedros

2009 02 03

Patvirtinta Studijų programos komiteto

2009 02 10