Dalyko sando aprašas

 

Dalyko sando kodas

DBVS2114

Dalyko sando pavadinimas

Duomenų bazių valdymo sistemos

Dėstytojo (-jų) pedagoginis vardas, mokslo laipsnis, vardas ir pavardė

doc. dr. Romas Baronas

Katedra, centras

Programų sistemų katedra

Fakultetas, padalinys

Matematikos ir informatikos fakultetas

Dalyko sando lygis

pirmosios pakopos

Semestras

pavasario (4) 

ECTS kreditai

6

VU kreditai

4

Auditorinės valandos

viso dalyko 80

 

paskaitų 48

 

seminarų

 

pratybų

 

laboratorinių darbų 32

 

konsultacijų

Reikalavimai

Informatikos pagrindai

Dėstomoji kalba

lietuvių

Dalyko sando tikslai ir numatomi gebėjimai

Gebėjimas atlikti įvairiapusią duomenų paiešką bazėse. Gebėjimas modeliuoti dalykinę sritį. Reliacinės teorijos pagrindų žinojimas. Gebėjimas sudaryti DB ir užtikrinti jų  funkcionavimą.

Dalyko sando turinys

DB ir DBVS samprata, paskirtis ir funkcijos. Pagrindiniai duomenų modeliai: reliacinis, hierarchinis, tinklinis, objektinis. Reliacinis duomenų modelis. Reliacinės DB projektavimas: ER modelis, ER diagramos, jų transformavimas į reliacinį modelį, DB norminės formos. SQL kalba: pagrindiniai elementai, duomenų apibrėžimo, išrinkimo, modifikavimo ir valdymo sakiniai. Duomenų saugumas. SQL sakinių vartojimas taikomosiose programose. Efektyvaus DB funkcionavimo užtikrinimas. Naujosios DBVS vystymosi kryptys. Objektinė technologija reliacinėse DB.

Pagrindinės literatūros sąrašas

1.      Date, C.J. An Introduction to Data Base Systems. 7th ed., MA: Addison-Wesley, 1999.

2.      Ullman J.D., Widom J. A first course in database systems. New Jersey: Prentice-Hall. 1997.

3.      HansenG.W., Hansen J.V. Database management and design. New Jersey: Prentice-Hall. 1999.

4.      Baronas R. Duomenų bazių sistemos, Vilnius, TEV, 2002. http://www.mif.vu.lt/~baronas/dbvs/book

Papildomos literatūros sąrašas

1.       Ramakrishnan R., Gehrke J. Database Management Systems,  McGraw-Hill, 3rd ed., 2003

2.    M.Piattini, O.Diaz. Advanced Database Technology and Design, Artech House 2000.

Mokymo metodai

Skaitomos paskaitos auditorijoje. Individualūs laboratoriniai darbai atliekami kompiuterių klasėje pratybų metu. Metodiniai nurodymai užduotims atlikti pateikiami interneto svetainėje. Pratybų metu dėstytojas konsultuoja studentus. Praktinės užduotys atsiskaitomos individualiai pratybų metu.

Lankomumo reikalavimai

50% paskaitų. 

Atsiskaitymo reikalavimai

Egzaminas. Egzaminuojama raštu: atsakymai į teorinius klausimus ir uždavinių sprendimas.

Vertinimo būdas

Taikomas kaupiamasis pažymys:

Maksimalus balų skaičius už atliktus laboratorinius darbus: 4

Maksimalus balų skaičius per egzaminą: 6

Aprobuota katedros

2004 10 04

Patvirtinta Studijų programos komiteto

2004 11 09