Apie programą
| Padalinys | Matematikos ir informatikos fakultetas | Trukmė | 4 metai |
| Krypčių grupė | Matematikos mokslai | Studijų forma | Nuolatinės dieninės |
| Studijų kryptis (šaka) | Taikomoji matematika | Studijų programos kreditai | 240 |
| Kvalifikacinis laipsnis | Matematikos mokslų bakalauras | Metinė studijų kaina (2023 m.) | 3800 EUR |
Jei svajojate apie įdomų darbą finansų įstaigose, norite kurti ir vertinti naujus finansinius instrumentus, padėti suvaldyti įvairias rizikas – rinkitės finansų ir draudimo matematikos specialybės studijas. Čia susipažinsite su matematiniais metodais, skirtais atsitiktinumui ir rizikoms modeliuoti, išmoksite vertinti įvairius finansinių ir draudimo sutarčių portfelius, draudimo nuo potencialių žalų principus, o svarbiausia – logiškai ir kritiškai mąstyti, taikyti matematikos ir informacinių technologijų žinias ir įgūdžius.
Dalis mokomųjų dalykų gali būti dėstoma anglų kalba.
| Kodėl ši programa? | Karjera |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Studijų turinys
| Dalykai | Kreditai |
|---|---|
| 1 rudens semestras | |
| Privalomieji dalykai | 30.0 |
| Algebra ir geometrija | 5.0 |
| Diskrečioji matematika | 5.0 |
| Informatika I/II d. | 5.0 |
| Įvadas į finansų ir draudimo matematiką | 5.0 |
| Matematinė analizė I/III d. | 10.0 |
| 2 pavasario semestras | |
| Privalomieji dalykai | 25.0 |
| Algebra | 5.0 |
| Finansiniai skaičiavimai | 5.0 |
| Informatika II/II d. | 5.0 |
| Matematinė analizė II/III d. | 10.0 |
| Individualiųjų studijų dalykai (moduliai) | 5.0 |
| 3 rudens semestras | |
| Privalomieji dalykai | 20.0 |
| Matematinė analizė III/III d. | 5.0 |
| Mikroekonomika | 5.0 |
| Tikimybių teorija | 10.0 |
| Individualiųjų studijų dalykai (moduliai) | 10.0 |
| 4 pavasario semestras | |
| Privalomieji dalykai | 15.0 |
| Diferencialinės ir integralinės lygtys | 5.0 |
| Makroekonomika | 5.0 |
| Statistika | 5.0 |
| Individualiųjų studijų dalykai (moduliai) | 15.0 |
| 5 rudens semestras | |
| Privalomieji dalykai | 25.0 |
| Baigtinių populiacijų statistika | 5.0 |
| Funkcinė analizė | 5.0 |
| Investicijų teorija | 5.0 |
| Išgyvenamumo demografiniai modeliai | 5.0 |
| Regresiniai modeliai | 5.0 |
| Individualiųjų studijų dalykai (moduliai) | 5.0 |
| 6 pavasario semestras | |
| Privalomieji dalykai | 20.0 |
| Aktuarinė matematika | 5.0 |
| Atsitiktiniai procesai | 5.0 |
| Finansinių rizikų valdymas | 5.0 |
| Ne gyvybės draudimo modeliai | 5.0 |
| Individualiųjų studijų dalykai (moduliai) | 10.0 |
| 7 rudens semestras | |
| Privalomieji dalykai | 15.0 |
| Laiko eilutės | 5.0 |
| Mokslinio darbo pagrindai | 5.0 |
| Sveikatos draudimas | 5.0 |
| Individualiųjų studijų dalykai (moduliai) | 15.0 |
| 8 pavasario semestras | |
| Privalomieji dalykai | 30.0 |
| Bakalauro baigiamasis darbas (kryptis: taikomoji matematika) | 15.0 |
| Profesinė praktika | 15.0 |
Kas yra individualiosios studijos?
Rekomenduojami dalykai individualioms studijoms
Numatomi studijų rezultatai:
Finansų ir draudimo matematikos bakalauras, baigęs finansų ir draudimo matematikos programą, sugeba abstrakčiai, logiškai ir kritiškai mąstyti, veikti įvairioje profesinėje aplinkoje, taip pat geba demonstruoti reikiamus įgūdžius siekdamas akademinės karjeros.
Bendradarbiavimas
Programos partneriai
- Danske Bank A/S – „Danske Bank“ yra Šiaurės Europos regiono bankas, veikiantis 16-oje šalių ir aptarnaujantis 3,4 milijono privačių, verslo ir institucinių klientų. Pagrindinė „Danske Bank“ būstinė yra Kopenhagoje. „Danske Bank“ Lietuvoje teikia bankininkystės paslaugas, taip pat yra įsteigęs vieną sparčiausiai augančių IT organizacijų, bei globalių paslaugų centrą.
- ERGO Insurance SE – draudimo bendrovė, tarptautinės ERGO grupės „ERGO Group AG“ dalis, kuri atstovaujama daugiau nei 30 šalių Europoje bei Azijoje. Grupėje dirba apie 44000 darbuotojų. Grupės metinės įmokos sudaro daugiau kaip 17 mlrd. eurų, o klientams apmokėtų žalų suma siekia 16 mlrd. eurų.
- Citco Vilnius;
- CGI Lithuania;
- Gjensidige Baltic.
Alumni
 |
Irmantas Mikulėnas, Lietuvos Respublikos finansų ministerijos Finansų politikos departamento direktorius, Lietuva „Programa suteikia stiprų matematinį išsilavinimą. Tačiau svarbiausia, kad įgyjamas ne tik matematinių teoremų ir finansinių žinių išmanymas, bet išugdomas ir algoritminis bei procesinis mąstymas. Tai universalus įgūdis, kuris reikalingas besikeičiančioje aplinkoje bei padeda absolventams greitai adaptuotis prie sudėtingų užduočių bei jų sprendimo. Būtent šią savybę darbdaviai itin vertina, nes žino, kad absolventai turi patikimą matematinį mąstymą, yra greitai besimokantys ir gebantys išmokti sudėtingus dalykus.“ |
 |
Mantas Dirma, „Lietuvos bankas“ vyresnysis ekonomistas, Lietuva „Studijos išsiskiria įvairialypiškumu, suteikia platų matematinių-analitinių žinių bagažą, padeda ugdyti loginį mąstymą bei pasirengti tiek studijoms magistrantūroje, tiek darbui finansų, draudimo sektoriuje. Didelis dėmesys skiriamas teorinės matematikos disciplinoms, tačiau jos derinamos su labiau praktinėmis finansų, ekonomikos, investavimo, bei draudimo krypčių paskaitomis. Svarbu išskirti, kad studijų metu kartu nuosekliai lavinami programavimo, modeliavimo bei duomenų mokslo įgūdžiai, itin naudingi ir vertinami šiuolaikinėje darbo rinkoje.“ |
 |
Ieva Vareikaitė, „CGI Lithuania“ verslo informacinių technologijų konsultantė, Lietuva „Studijų metu ne tik įgavau be galo daug naujų žinių bei susipažinau su įdomiais žmonėmis, bet ir išsiugdžiau gerą kritinį bei analoginį mąstymą. Be galo tai vertinu, nes būtent pastarąsias savybes labiausiai pritaikau kasdieniniame darbe.“ |
Kontaktai
Turite klausimų? Susisiekite:
- El. paštu konsultavimas@mif.vu.lt
- Telefonu (8 5) 219 5027
Studijų programos komitetas
1) doc. dr. Martynas Manstavičus – komiteto pirmininkas;
2) prof. habil. dr. Mindaugas Bloznelis;
3) asist. dr. Rokas Gylys;
4) prof. habil. dr. Remigijus Leipus;
5) vyresn. m. darb. dr. Viktor Medvedev;
6) asist. dr. Aldona Skučaitė;
7) prof. dr. (HP) Jonas Šiaulys;
8) Gabija Girdžiūtė (socialinių partnerių atstovas, „ERGO Life Insurance SE“);
9) du Fakulteto studentų atstovybės deleguoti atstovai.
Klausk studento
Užduok klausimą studentui!
