Sidebar

Naujos kartos elektroninio maršrutų planavimo algoritmai

Data: spalio 9 d. 16 val.

Vieta: Didlaukio g. 47, 101 aud.

Pranešėjas: dr. Simonas Šaltenis, MIF II projekto vyriausiasis mokslo darbuotojas

Pranešimo santrauka: Transporto sektorius šiuo metu yra veikiamas gilių pokyčių, kuriuos iššaukia naujos transporto technologijos, tokios kaip elektrinės ir bepilotės transporto priemonės, nauji verslo modeliai, tokie kaip automobilių dalijimosi tinklai, o taip pat pagrindinių transporto elementų visapusis skaitmenizavimas. Pirmoje seminaro dalyje trumpai apžvelgsiu paskutinių metų mokslo rezultatus elektroninio maršrutų planavimo algoritmų tematikoje. Eksperimentinių algoritmų bendruomenė per paskutinius 10-15 metų pasiūlė išradingų ir labai efektyvių euristikų ir duomenų struktūrų tam, kad paspartinti maršrutų planavimo algoritmus. Duomenų valdymo bendruomenė tuo trapu dirbo ties turtingais transporto duomenų modeliais ir šių modelių įgalintais novatoriškais servisais. Antroje seminaro dalyje trumpai pristatysiu neseniai prasidėjusį ketverių metų projektą „Duomenų valdymas ir algoritmai sumaniam transportui“. Pristatysiu pagrindines numatytas mokslinių tyrimų kryptis bei iššūkius.

Biografinė santrauka:

Simonas Šaltenis 1997 m. VU MIF įgijo informatikos ir matematikos bakalauro diplomą. Po to mokslus ir akademinę karjerą tęsė Danijoje.

2001 m. Olborgo (Aalborg) universitete apsigynė informatikos srities mokslų daktaro laipsnį. Pusę metų stažavosi Denverio universitete, JAV.

Nuo 2001 iki 2019 m. dirbo mokslinį ir pedagoginį darbą Olborgo universitete. Pagrindinė mokslinė tematika – erdvinių duomenų valdymas.

Simonas Šaltenis dirbo daugiau kaip pusšimtyje šios srities konferencijų programų komitetų. Pagal Lietuvos mokslų tarybos protų pritraukimo ir reintegracijos (SMART) programą, 2019-2023 metais VU informatikos institute Simonas Šaltenis vadovauja projektui „Duomenų valdymas ir algoritmai sumaniam transportui“.

 

Siekdami užtikrinti jums teikiamų paslaugų kokybę, Universiteto tinklalapiuose naudojame slapukus. Tęsdami naršymą jūs sutinkate su Vilniaus universiteto slapukų politika. Daugiau informacijos
Sutinku