Lietuvoje, kaip ir visoje Europoje, trūkstant transplantacijai tinkamų organų, pečius remia Vilniaus universiteto (VU) Matematikos ir informatikos fakulteto (MIF) ir Medicinos fakulteto mokslininkai. Jų tikslas, pasitelkus mašininio mokymosi modelius, pasiūlyti technologiją, kuri padės nustatyti tikslesnes priešoperacinės diagnostikos bei pooperacines prognozes.
Solidinių organų transplantacijos operacijos sėkmė priklauso nuo donoro, operacijos laukiančio recipiento paruošimo ir pačios chirurginės procedūros. Todėl labai svarbu tikslai numatyti visas operacines aplinkybes. Dėl šios priežasties VU MIF Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų instituto ir VU MF mokslininkai, kartu su partneriais – VU ligoninės Santariškių klinikų (VUL SK) Organų transplantacijos koordinavimo centru, susibūrė kurti naujo modelio.
Aistė Kielaitė-Gulla. Medicinos fakulteto nuotr.
„Mūsų tikslas – sukurti dirbtinio intelekto modelį, kuris padėtų transplantologų komandai priimti optimalų sprendimą dėl organo tinkamumo transplantacijai“, – teigia VU MIF Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų instituto direktorius prof. Gintautas Dzemyda.
Sukurtas sprendimas bus įdiegtas klinikinėje praktikoje ir laisvai pasiekiamas ne tik Lietuvos, bet ir visai pasaulinei transplantologų bendruomenei.
„Mašininis mokymasis – unikali galimybė kompiuteriui išmokti priimti geriausius sprendimus, pritaikant medikų sukauptą patirtį. Jis padės parinkti donorui ir recipientui didžiausią įtaką darančius veiksnius sėkmingai transplantacijai. Šis projektas – didelis žingsnis į priekį, kai kalbame apie priešoperacinį pasiruošimą ir pooperacinę priežiūrą, kokybės rodiklių gerinimą ir galimybę užkirsti kelią komplikacijoms“, – projekto naudas vardina doc. Aistė Kielaitė-Gulla, atliekanti podoktorantūros stažuotę VU MIF.
Mokslininkė džiaugiasi galimybe dirbti su aukščiausio lygio mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto specialistų komanda VU MIF, o kartu įgyti naujų žinių pasaulinio lygio centre – Niujorke įsikūrusiame „Memorial Sloan Kettering Cancer Center“.
Projektas „Mašininio mokymosi naudojimas nustatant kepenų transplantacijos priešoperacines galimybes ir pooperacinius rezultatus“ yra finansuojamas Lietuvos mokslo tarybos (Nr. P-PD-22-099).
2023-02-14