Computer Modeling

About the programmme


Mode of studies and duration: full-time (1,5 years)

Study programme volume: 90 credits

Language(s) of instruction: Lithuanian/ English

Tuition Fees: 3236 EUR /year (for EU students); 6438 (for non-EU students)

Qualification degree awarded: Master of Information Sciences in Informatics

Admission requirements: Bachelor's degree or equivalent qualification


The Computer Modeling programme ensures to use computer modeling technologies and participate in their development, to imply the generation and analysis of hypotheses and ideas, scientific, empirical and applied research, interpretation of results, to develop research and analytical skills, professional ethics code, to generate reports.

 

Why Computer Modeling?

The specific character of programme is constant improvements of various kind, as adding courses of cloud computing, of images and signal processing, of web services, etc. Students will gain also skills to research work, including HPC (high performance  computing), Grid/ Cloud computing, or using supercomputer.

 

Career opportunities

Positions in enterprises in the national or private sector where the applied practical or scientific computing is undertaken or problems in physical sciences are solved using mathematical or computer models that benefit by modern technologies. Also doctoral studies in informatics (computer science), software engineering, and information technologies are suitable.

 

International mobility

Students can participate in ERASMUS+ mobility programme which gives an opportunity to study at VU’s Partner University or do internship abroad.

 

 

Informacinės technologijos

Apie programą


Studijų forma ir trukmė: Nuolatinės studijos (3,5 metų)

Studijų apimtis: 210 kreditų

Studijų kalba: lietuvių k. ir anglų k.

Studijų programos šakos: Inovatyvūs taikymai

Metinis studijų mokestis: 2242 EUR

Suteikiamas kvalifikacinis laipsnis: Informatikos mokslų bakalauras

Gretutinių studijų galimybė: NĖRA


 

Ši studijų programa yra kuriama ir nuolat atnaujinama glaudžiant bendradarbiaujant su verslo atstovais. Informacinių technologijų programos tikslas parengti aukštos kvalifikacijos informacinių technologijų specialistus, gebančius būti lyderiais kuriant, vystant ir naudojant sudėtingas ir daugialypes kompiuterių ir programinės įrangos sistemas pramonėje, versle, moksle, užimti analitikų, projektuotojų, projektų vadovų, programuotojų. IT projektuose pozicijas, tęsti studijas magistrantūroje. Studijų procesas susideda ne tik iš paskaitų, praktikos, bet ir iš atvejo analizių, diskusijų, seminarų, studentų grupelėmis atliekamų projektinių veiklų, kurių metu sprendžiamos realios IT problemos. Programa sudaryta atsižvelgiant į tai, kad Lietuvoje trūksta ir ateityje dar labiau trūks šiuolaikinių programavimo metodų ir sistemų, programų, algoritmų, duomenų bazių, duomenų saugyklų konstravimo ir kūrimo, kompiuterių platformų (Windows, Linux, Unix, jų atmainų) ir kompiuterinių tinklų organizavimo, kompiuterinės grafikos, vaizdų ir signalų apdorojimo specialistų. 2017 m. Informacinių technologijų studijų programa buvo pripažinta kaip viena iš keturių geriausiai atitinkančių investuotojų poreikius Lietuvos universitetuose vykdomų studijų programų.

 

Studijuoti verta, nes:

  • fakultete sudarytos puikios sąlygos kokybiškoms žinioms įgyti - fakulteto Skaitmeninių tyrimų ir skaičiavimų centras (STSC) disponuoja įvairios architektūros superkompiuteriais (viso turinčiais apie 2000 procesorių, apie 700 TB diskinių saugyklų);
  • naudojamos interaktyvios mokymo(si) aplinkos ir ypač moderni fakulteto IT infrastruktūra, leidžianti studentui kurti CLOUD sprendimus;
  • praktika atliekama geriausiose Lietuvos įmonėse, bankuose, draudimo kompanijose, medicinos įstaigose, IT įmonėse, užsienyje, firmos ir kompanijos teikia temas studentų kursiniams, baigiamiesiems, kitokių tyrimų darbams, studentai mokomi gerų anglų kalbos įgūdžių;
  • dalis studijų programos dalykų yra dėstoma anglų kalba;
  • galima "Inovatyvių studijų" šakoje kartu su verslo partneriais spręsti verslui aktualias problemas ir kurti savo startuolį;
  • dėstomi dalykai yra iš sričių, kurių specialistų labiausiai trūksta.

Karjeros galimybės

Baigęs informacinių technologijų studijų programą, absolventas galės sėkmingai dirbti IT ar infrastruktūros skyrių vadovu ir įmonės komandos, projekto nariu bet kurioje Lietuvos ar užsienio įmonėje. Taip pat galės dirbti IT infrastruktūrą bei informacines sistemas kuriančiose bendrovėse.

Studijų ir praktikos mobilumo galimybės

Vilniaus universitete skatinama naudotis įvairiomis studijų užsienio universitetuose galimybėmis, leidžiančiomis įgyti tarpkultūrinės patirties, ugdyti ir įvertinti savo kompetencijas, užmegzti ryšių svetur, atverti platesnes karjeros galimybes. Daugiau informacijos apie tarptautinių mainų galimybes rasite čia.

 

Informacinių technologijų programoje mokosi studentai iš šių šalių:

           

 

Department of Computer Science II

About


mif07

Head of the Department

Prof. Tadas Meškauskas

Didlaukio st. 47, room 402

Phone +370 5 219 5022

E-mail tadas.meskauskas[at]mif.vu.lt

Study co-ordinator

Aistė Grikietė

Didlaukio st. 47, room 511

Phone +370 5 219 5000

E-mail infokk[at]mif.vu.lt

Opening hours for students: Mondays-Fridays

10:00–11:30 / 12:30–15:00

Contact information of other members of the Department can be found in VU phone book.

IT Research center

About center

E mokslo vartaiWe are a team of professionals, able to offer innovative information technology solutions to your business. We can also offer supercomputer resources, that do not have analogues in Lithuania, various specialized software, large amount data management, analysis, modelling and simulation services, as well as expertise services. Our passion is looking for solutions, therefore, if you have an idea, we will be pleased to implement it!

We aim to:

  • make supercomputer resources easily accessible
  • develop grid and cloud computing technologies
  • create an attractive computing and service center

We can offer scientific research and experimental development in:

  • Informatics
  • Mathematics
  • Informatics engineering
  • Statistics

Advantages for you:

Supercomputer is a very powerful computer, which can process large amounts of information and perform calculations for modelling complex processes such as nuclear reactions and biochemical processes or even customers' habits. Using these resources scientists and business representatives can shorten calculation time many times and get more accurate results.

IT Research center was established based on Senate Resolution No. S-2010-06-30 and EU structural support project VP2-1.1-MES-04-V-01-002 "Information technology research center establishment". IT Research center operates as a research laboratory and it is focused on education, research and business.

Creation of data analysis models in HPC environment. Initiation of data analysis process; data preparation for data analysis; development and experimental evaluation of algorithms suitable for data analysis. Algorithms of data filtering, discovery of outliers, classification, clustering, and association rule mining and time series. Programs used: R, Weka, Qctave and others.

Optimization and creation of analytical algorithms in HPC environment of business process data visualization and analysis. Visual analysis of generated data for business processes applying common visualization methodologies of data analysis and processes in HPC environment. Structural, visual and descriptive analysis considering data multidimensionality and complexity of the process in applied business process environment. Programs used R,Weka, Octave, Gaussian, Gamess and others.

Creation of massive data management and analysis algorithms using cloud computing. Creation, experimental usage and evaluation of “Big data” or even massive data databases in HPC and cloud computing environments. Programs used: NoSQL, Hadoop, BigTable and others.

Development of management and analytical algorithms of sensors and stream data in HPC and cloud computing. Implementation of algorithms of constantly evolving and regularly updated data models and similarity of time series. Application of essential temporal properties in research and algorithms for sensorial and geographic data. Programs used PostgreSQL, TPR indexes, streaming DB and others.

Relocation and data analysis of business processes in cloud computing. Customization and experimental evaluation of Business Systems for transition to cloud computing environments. Consulting and installation of commercial or open-source cloud computing environment. Programs used: S3, OpenNebula, OpenStack, VMware (ESXi), Hyper-V, XenServer, KVM, OpenVZ, VirtualBox and others.

Calculations and creation of algorithms for video and audio processing. Extraction of properties for conventional (photo and video) and medical images. The development of efficient algorithms for content image search and massive processing. Programs used: FFTW, WT, POV-Ray, and others.

More information about the supercomputer resources and opportunities find here.