Dalyko sando aprašas

 

Dalyko sando kodas

(Course unit code)

STAD2114

Dalyko sando pavadinimas

(Course unit title)

Statistinių duomenų tyryba

Dėstytojo (-jų) pedagoginis vardas, mokslo laipsnis, vardas ir pavardė

(Name and title of lecturer)

Dr. Aistė Elijio

Katedra, centras

Matematikos ir informatikos metodikos katedra

Fakultetas, padalinys

Matematikos ir informatikos fakultetas

Dalyko sando lygis

(Level of course)

Pirmosios pakopos

Semestras

(Semester)

Rudens(5)

ECTS kreditai

(ECTS credits)

4,5

VU kreditai

(VU credits)

3

Auditorinės valandos

Viso dalyko  48

 

Paskaitų  16

 

Seminarų 

 

Pratybų 

 

Laboratorinių darbų  32

 

Konsultacijų

Reikalavimai

(Prerequisites)

Reikia būti išklausius tikimybių teorijos ir matematinės statistikos kursą.

Dėstomoji kalba

(Language of instruction)

Lietuvių

Dalyko sando tikslai ir numatomi gebėjimai

(Objectives and learning outcomes)

Supažindinti su statistinių duomenų tyrimo teorija ir metodika bei galima anudoti programine įranga. Studentai įgis žinių ir gebės praktiškai taikyti pagrindinius statistinių duomenų tyrimo metodus, atlikti analizę ir interpretuoti jos rezultatus.

Dalyko sando turinys

(Course unit content)

Aprašomoji statistika.

Imtis ir įverčiai.

Hipotezių tikrinimas.

Dažnių lentelės ir chi-kvadrat kriterijus.

Dispersinė analizė.

Regresija.

Klasterinė analizė.

Pagrindinės literatūros sąrašas (Reading list)

1.        Čekanavičius V., Murauskas G., Statistika ir jos taikymai. I dalis. TEV, 2000.

2.        Čekanavičius V., Murauskas G., Statistika ir jos taikymai. II dalis. TEV, 2002.

Papildomos literatūros sąrašas

1.      Čekanavičius V., Murauskas G., Statistika ir jos taikymai. III dalis. TEV, 2009.

2.      Byrne B. M., Structural Equation Modeling with AMOS. Lawrence Erlbaum Associates, New Jersey, 2001.

3.      Raudenbush S. W., Bryk A. S., Hierarchical Linear Models. Sage Publications, 2002.

Mokymo metodai

(Teaching methods)

Paskaitos ir pratybos, laboratoriniai darbai naudojant statistinių duomenų tvarkymo ir tyrimo programinę įrangą, duomenų analizė ir interpretacija, atliktų tyrimų pristatymai ir aptarimai.

Lankomumo reikalavimai (Attendance requirements)

Nėra reikalavimų.

Atsiskaitymo reikalavimai (Assessment requirements)

Semestro metu organizuojami du kontroliniai darbai, kurių rezultatai lemia dalį galutinio pažymio.

Egzaminui – rašto darbas ir jo pristatymas.

Vertinimo būdas

(Assessment methods)

Kaupiamasis balas: po 3 taškus už kiekvieną kontrolinį darbą (iš viso 6 taškai); 4 taškai už egzaminą.

Aprobuota katedros

2009-09-21

Patvirtinta Studijų programos komiteto

 2010-02-10