Dalyko sando aprašas

 

Dalyko sando kodas

TTMS1114

Dalyko sando pavadinimas

TIKIMYBIŲ TEORIJA IR MATEMATINĖ STATISTIKA

Dėstytojo (-jų) pedagoginis vardas, mokslo laipsnis, vardas ir pavardė

Doc. dr. Vilius Stakėnas

Katedra, centras

Matematinės informatikos

Fakultetas, padalinys

Matematikos ir informatikos fakultetas

Dalyko sando lygis

pirmosios pakopos

Semestras

pavasario (4) 

ECTS kreditai

4

VU kreditai

2

Auditorinės valandos

viso dalyko  48

 

paskaitų  32

 

seminarų 

 

pratybų   16

 

laboratorinių darbų 

 

konsultacijų

 

koliokviumų skaičius - 1

 

kontrolinių darbų skaičius - 2

Reikalavimai

Turi būti išklausytas matematinės analizės dviejų semestrų kursas.

Dėstomoji kalba

Lietuvių

Dalyko sando tikslai ir numatomi gebėjimai

Suvokti pagrindines tikimybių teorijos sąvokas, žinoti pagrindinius dėsnius, mokėti juos pagrįsti ir interpretuoti. Sugebėti tikimybių teorijos kalba aprašyti paprastus priklausančius nuo atsitiktinumų bandymus, teisingai formuluoti tikimybių teorijos ir statistikos uždavinius ir mokėti juos spręsti.

Dalyko sando turinys

(Course unit content)

Tikimybinė erdvė
Klasikinis tikimybės  apibrėžimas. Kombinatorikos formulės. Geometrinės tikimybės. Aksiomatinis tikimybinės erdvės apibrėžimas. Paprastieji atsitiktiniai dydžiai ir jų vidurkiai. Paprasčiausios tikimybių savybės.  Sàlyginės tikimybės. Jų taikymo pavyzdžiai. Nepriklausomi ávykiai. Borelio–Kantelli lema. Bernulio schema. Polinominė schema ir jos taikymai.
2. Atsitiktiniai dydžiai ir vektoriai.
Apibrėžimai. Algebrinės ir analizinės atsitiktinių dydžių aibės savybės.  Atsitiktinių dydžių skirstiniai. Pavyzdžiai. Nepriklausomi atsitiktiniai dydžiai. Matematinis atsitiktinio dydžio vidurkis, jo savybės. Aukštesnių eilių momentai. Atsitiktiniai dydžiai, sudarantys Markovo grandinę.
3. Ribinės teoremos.
Atsitiktinių dydžių konvergavimo rūšys. Čebyšovo nelygybė ir didžiųjų skaičių dėsnis. Charakteringosios funkcijos. Silpnasis konvergavimas. Centrinė ribinė teorema. Puasono ribinė teorema. Ribinių teoremų taikymai ir interpretacijos matematikoje ir gamtos moksluose.
4. Matematinės statistikos uždaviniai.
Aprašomosios statistikos sąvokos. Taškiniai įverčiai. Pasikliautiniai intervalai. Hipotezių tikrinimo uždaviniai. Matematinės statistikos metodų taikymas gamtos ir socialiniuose moksluose.

Pagrindinės literatūros sąrašas

1.   Kubilius J. Tikimybių teorija ir matematinė statistika. Antrasis pat. ir papild. leidimas. Vilnius: VU, 1996. 439 p.

2. Розанов Ю.В. Теория вероятностей, случайные процессы и математическая статистика. Москва: Наука, 1985, 312 с.

Stakėnas V. Paskaitų konspektas, http://www.mif.vu.lt/matinf/asm/vs/pask/ttinf/ttinf.htm

Papildomos literatūros sąrašas

Ch. M. Grinstead, J. L. Snell. Introduction to probability.

http://www.dartmouth.edu/~chance/teaching_aids/books_
articles/probability_book/book.html

Elektroniniai tikimybių teorijos studijų šaltiniai:

http://www.mathcs.carleton.edu/probweb/

Mokymo metodai

Skaitomos paskaitos, kurių pagrindas – pateikti studentams konspektai. Per paskaitas  akcentuojamos sąvokų ir dėsnių ypatybės,  interpretacijos,  siekiant palengvinti studijuoti  paskaitų konspekte išdėstytą teorinę medžiagą, naudojantis informacinėmis technologijomis  demonstruojami tikimybinių reiškinių modeliai.

Kiekvienos pratybos skiriamos vienai iš išdėstytų temų, paaiškinamos pagrindinės idėjos reikalingos uždaviniams spręsti. Kiekvienas studentas pratyboms gauna individualią užduotį. Studentai  atsiskaito pateikdami atsakymus.

Lankomumo reikalavimai

70 % išklausytų paskaitų.

Atsiskaitymo reikalavimai

Įskaita. Įskaitai gauti reikia surinkti nemažiau kaip 60% taškų, kurie skiriami už per pratybas ir namuose sprendžiamus individualių užduočių uždavinius ir gauti patenkinamą įvertinimą iš teorinių klausimų testo. Atsiskaityti už  dalį teorijos galima semestro metu (per koliokviumą).

Vertinimo būdas

 

Aprobuota katedros

2004 10 19

Patvirtinta Studijų programos komiteto

2004 11 09