| DALYKO SANDO KODAS | DALYKO PAVADINIMAS | KREDITŲ SKAIČIUS | |
|---|---|---|---|
| DNTI7114 | Dirbtiniai neuroniniai tinklai |
4 |
|
| Paskirtis: 7-Magistrantūros
dalykai Eilės numeris: 1 Pasirinkimo tipas: 1-Privalomas dalykas Mokslo sritis: 4-Matematikos mokslų (fizinių mokslų) |
|||
| DALYKŲ SANDŲ, KURIE TURĖJO BŪTI STUDIJUOTI ANKSČIAU, KODAI: | |||
| STUDIJOS | STUDIJŲ BŪDAS | TRUKMĖ (akad.val.) | ATSISKAITYMO FORMA |
| Teorinės | Paskaitos | 32 | Egzaminas (Žodžiu) |
| Praktinės | Pratybos | 32 | |
| DĖSTYTOJO, SKAITANČIO PASKAITAS | |||
| Pedagoginis vardas | Vardas, pavardė | Fakultetas | Katedra |
| Profesorius | Šarūnas Raudys | Matematikos ir informatikos | Informatikos katedra |
| KAM DĖSTOMAS DALYKAS ? | |||
| Fakultetas : Matematikos ir informatikos Forma : Dieninė Programa : Informatika Kursas : 1 Semestras : 2 | |||
| DALYKO SANDO TURINIO ANOTACIJA | |||
| Kurse pateikiami pagrindinių neurononių
tinklų (vienasluoksnių ir daugiasluoksnių perceptronų,
radialinių bazinių funkcijų) veikimo principai,
nurodomas jų ryšys su statistiniais programavimo ir
klasifikavimo metodais. Didelis dėmesys skirimas DNT mokymo procesui, jo pagreitinimo metodams išdėstyti, o taip pat DNT darbo kokybės įvertinimo metodų analizei. Pratybų ir namų darbų užduotyse sprendžiami DNT pritaikymo uždaviniai naudojant generuotus ir realius duomenis. |
|||
| PAGRINDINĖS LITERATŪROS SĄRAŠAS | EGZ. SK. FAKULTETO BIBLIOTEKOJE | ||
| Hertz.J., Krogh & Palmer. Introduction to artificial Neural Nets. tanta Fe Institute Publ. 1961 | 0 |
||
| Raudys Š. Complexity and Generalization of Feed. Forvard Networks - A.Manusscript. 150p. 1997. | 0 | ||